例如在mysql中的一张表中存在一个字段opr_time为datetime类型, 在JDBC 中通过rs.getString("opr_time");来获取使会在日期后面添加".0", 例如日期为:2014-06-01 12:10:20 查询出来为:2014-06-01 12:10:20.0 解决方法:通过rs.getTimestamp("opr_time")获取对应的时间戳然后调用toDateStr(Timestamp tt)方法就可以. pu

一.在执行sql语句查询时候,查询的结果是set的map集合(ResultSet): 结果使用rs.getString("XX")获得对应属性的值,赋值到bean对象的相应的属性中,使用bean.setXX(rs.getString("XX")) 弊端:1.当bean对象的属性众多,写法非常麻烦,浪费人力,容易出错: 2.后期代码修改,耦合性太高,一个属性修改,sql使用到的setget都要修改: 3.java是面向对象编程的,此处没有抽取方法,代码复用性低: St

Java与数据库之间时间的处理 在数据库中建表: DROP TABLE IF EXISTS `times`; CREATE TABLE `times` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `addtime` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 在数据库中添加时间: INSERT INTO time

private static String driverName = "com.mysql.jdbc.Driver"; public static void main(String[] args) { Connection con = null ; Statement stmt =null; PreparedStatement pstmt = null ; try { Class.forName(driverName); con = DriverManager.getConnectio

package cn.hncu; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.Scanner;import java.util.UUID; import org.junit.Test; import cn.hncu.pubs.Conn

https://blog.csdn.net/happyljw/article/details/52809244   用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXS

日期:2019.2.3 博客期:029 星期日 看看今天想先完成jsp的连接操作,所以首先意识到自己的程序中,管理员可以对成员进行冻结.解封操作,所以先回去补了一下数据库的内容!成员的内容里多了一项isfrozen用于判定当前人物是否被冻结,之后又去改了JavaBean属性.DOC层.servlet,这几项改动确实挺累人的,一改就都要改!唉~难受!好在现在改好了!今天就这样吧! package sql.mysql; import java.sql.Connection; import java.

日期:2019.2.1 博客期:028 星期五 其实我早就开始开发“家庭记账本”的软件了,只不过写博客写的有点晚,我是打算先做web的!因为Android Studio的教程,还是要对应版本,好多问题我都没来得及处理.那么,先说一下,这一个星期以来,我的完成度吧!其实,就是每天开发一点儿,我好像做麻烦了. 第一天:(1.23) 我先制作了基本的JavaBean,如下图: basic是作为基本的文件夹,其中包括了我们整个项目中需要用到的基础类,Account也有账单的意思,这里并不是账户,而Man

日期:2018.12.9 博客期:026 星期日 我知道对于每个人都需要对开发web进行了解,而我们常用的技术,也应该有所了解 /*<------------------->*/知识点: 1.JavaBean JavaBean 是一种JAVA语言写成的可重用组件.为写成JavaBean,类必须是具体的和公共的,并且具有无参数的构造器.JavaBean 通过提供符合一致性设计模式的公共方法将内部域暴露成员属性,set和get方法获取.众所周知,属性名称符合这种模式,其他Java 类可以通过自省机

package com.databases.jtree; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.GridLayout; import java.awt.event.MouseAdapter; import java.awt.event.MouseEvent; import java.awt.event.MouseListener; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager;

用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式的Excel文件. 这里普及一下,在POI中使用HSSF

1. 建立数据库连接 例1.1 使用JDBC-ODBC桥来连接一个Access数据库. 该数据库的名称为FirstExample,在ODBC数据源中的名称为forStudy,用户名和密码均为空. package connectDataBase; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class connect { public static v

package com.huawei.common; import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException; /** * 回调函数 * @author Administrator * */public interface CallBack { void execute(ResultSet rs) throws SQLException; } package com.huawei.dao; import java.sql.Connection

用过POI的人都知道,在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理,如果数据量过多还会常报OOM错误,这时候调整JVM的配置参数也不是一个好对策(注:jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G,而在64位中没有限制,但是在64位的系统中,性能并不是太好),好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象,它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的,但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式,不支持.xls格式的Excel文件.这里普及一下,在POI中使用HSSF对

前台框架使用BootStrap轻量级框架AdminLTE 后台框架使用的是Spring.SpringMVC 初此使用数据库SQL Server故只能用JDBC连接 请勿见怪!jsp页面重复添加元素过多重复过多,非常简单纯粹手写添加!JSP 页面 <div class="wrapper" style="background-color: #F4F6F9;"> <!-- Navbar --> <nav class="main-he

场景 准备金系统需要从数据库读取大量数据存放到List集合中(可能还会做逻辑上的处理),并生成一个Excle文件,下载到客户本地. 问题一:客户体验 如果导出的文件比较大,比如几十万条数据,同步导出页面就会卡主,用户无法进行其他操作. 问题二:服务性能 导出的时候,任务比较耗时就会阻塞主线程.如果导出的服务是暴露给外部(前后端分离),这种大量的数据传输十分消耗性能. 解决方案:使用异常处理导出请求,后台 MQ 通知自己进行处理.MQ 消费之后,多线程处理 excel 文件导出,生成文件后上传到

一.springboot整合rabbitmq 我们需要新建两个工程,一个作为生产者,另一个作为消费者.在pom.xml中添加amqp依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 在application.yml文件中添加rabbitm

学完一部分android相关知识点后,为了下周的java测试,我还是反回来重新的学习了上学期的知识点java,在今天打开eclipse之后,对于自己之前自己所写过的东西还有连接数据库的内容,已经有所忘记,今天我就根据一个案例重新写了一下增删改查的代码,这里只对比较重要的代码进行展示: DB.java: package com.db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultS

一.什么是死信队列 当消息在一个队列中变成一个死信之后,它将被重新publish到另一个交换机上,这个交换机我们就叫做死信交换机,私信交换机将死信投递到一个队列上就是死信队列.具体原理如下图: 消息变成死信的三种情况: 消息被拒绝(basic.reject / basic.nack),并且requeue = false 消息TTL过期 队列达到最大长度 二.手动签收应答模式 应答模式分为两种,手动签收和自动签收,自动应答就是消费者消费了一条消息就自动告诉队列删除消息.这样的弊端就是不管消费逻辑有

一.springboot整合rabbitmq 我们需要新建两个工程,一个作为生产者,另一个作为消费者.在pom.xml中添加amqp依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> 在application.yml文件中添加rabbitm