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在之前的一篇博文从JDBC到commons-dbutils 中,我曾经写到,对于获取数据库连接,有一个解决方案,那就是数据源.业界用到的比较普遍的开源数据源解决方案有很多,DBCP是其中一种,今天,我试图从源代码角度去解读这个解决方案. 全文分为三节,第一节介绍DBCP一般的用法,第二节按照第一节中给出的用法,从源代码角度看看,到底程序经过了哪些步骤,第三小节对全文做一个总结. 1.DBCP的一般用法 DBCP的用法其实很简单,一般就是new一个BasicDataSource,然后设置参数,当需

从决定写Spark SQL文章的源代码分析,到现在一个月的时间,一个又一个几乎相同的结束很快,在这里也做了一个综合指数,方便阅读,下面是读取顺序 :) 第一章 Spark SQL源代码分析之核心流程 第二篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之SqlParser 第三篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之Analyzer 第四篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之TreeNode Library 第五篇 Spark SQL Catalyst源代码分析之Op

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4296421.html 在R3系统里使用 在BW系统里使用 RSA2:查看数据源详细信息,较RSA5/6详细 RSA3:预提数据源(在Update mode选择为F预提全量情况下:RSA3对于后勤

在大多报表系统中都有清单类报表的身影,比如:客户清单.商品信息清单.设备清单.物品采购清单.记账凭证.货品发货清单.员工清单等等.清单类报表看视乎比较简单,但是,由清单类报表演变而来的报表类型却十分丰富,在清单类报表中可以加入数据统计.数据分栏.数据分组,以及交互式报表和数据可视化功能. 本文将展示两种布局的清单类报表,表格式清单报表和自由布局清单报表.   1.表格式清单报表--客户信息清单 在客户信息清单报表中以表格形式显示所有客户信息,包括客户编号.公司名称.联系人.联系人职务.电话和地址

1.       如何理解数据仓库? 数据仓库 是 一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策. 2.       OLAP 和 OLTP的基本概念 和 区别? Oltp 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据. Olap  联机分析处理,是数据仓库的核心,是对oltp的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息. 区别: 1.oltp 是明细的数据,olap 是汇总数据 2.oltp 记录实时的数据,

最近学习了关于使用MySql数据的实现主动结构的原理,在以前的并发访问低的场景一下,一般一台性能高的服务器作为一个MySql数据,就可以满足业务的增删改查场景,但是随着网络用户的增加 当出现高并发,高QPS的情况下,一台MySql就很难支撑这种场景了,根据现在的分布式处理架构,处理在使用Redis这种高效的缓存数据库外,其实也可以针对数据库端进行分布式处理,也就是原来 和Redis相同,使用分布式主从架构,通过Master 和 Slave 实现读写分析,数据采用主从复制的原理,这种采用读写分析,

通过文档目录,用户可以非常清晰的查看报表数据结构,并能方便地跳转到指定的章节,最终还可以将报表导出为PDF等格式的文件.本文以2012年各月产品销售分类汇总报表为例,演示如何在葡萄城ActiveReports报表控件实现文档目录. 1.创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptMonthlySalesByCategory.cs 的 ActiveReports 报表文件,ActiveReports 区域报表(基于代码). 2.创建报表数据源 点击该图标以创建报表数据源,我们使用的数据源是源代码

ASP.NET的路由是通过EndpointRoutingMiddleware和EndpointMiddleware这两个中间件协作完成的,它们在ASP.NET平台上具有举足轻重的地位,MVC和gRPC框架,Dapr的Actor和发布订阅编程模式都建立在路由系统之上.Minimal API更是将提升到了前所未有的高度,上一篇通过9个实例演示了基于路由的REST API开发,本篇演示一些"高阶"的用法. [S2010]解析路由模式 (源代码) [S2011]利用多个中间件来构建终结点处理器

上周Spark1.2刚公布,周末在家没事,把这个特性给了解一下,顺便分析下源代码,看一看这个特性是怎样设计及实现的. /** Spark SQL源代码分析系列文章*/ (Ps: External DataSource使用篇地址:Spark SQL之External DataSource外部数据源(一)演示样例 http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077) 一.Sources包核心 Spark SQL在Spark1.2中提供了Exte

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上一篇实现了demo的地图分屏对比模块,本篇新增图层控制模块,截图如下(源代码见文章底部): 图层控制模块实现的思路如下: 1.在地图配置文件map.config.js里面配置图层目录树节点信息,作为主界面图层控制的数据源: /*图层目录构造*/ MapConfig.zNodes = [ { id: 1, pId: 0, name: "图层目录", checked: false, iconOpen: "" + getRootPath() + "Conten

目录 说明 项目结构 关键代码 演示视频 说明 上一篇博客将源码放出来了,但是并没有做过多的介绍,所以如果自己硬看可能需要花费很长的时间,尤其这些代码并不是自己写的.项目不算复杂但是也不算简单,这篇文章我尽我所能将整个项目结构.关键的代码全部解释一下,希望能给对本项目感兴趣的童鞋.以及那些UWP初学者一些帮助. 背景了解 [完全开源]知乎日报UWP(上篇):界面设计.官方API分析. [完全开源]知乎日报UWP(下篇):商店APP.github源码.Windows APP良心出品. github

Enterprise Solution 是一套管理软件开发框架,在这个框架基础上开发出一套企业资源计划系统Enterprise Edition. 现将Enterprise Solution开发过程中遇到问题时的解决方案资源共享出来,供参考. 项目源代码地址是 https://enterpriseedition.visualstudio.com/ 1  工具软件界面原型 Management Studio 工具类程序的界面原型,拥有选项卡文档 插件 Office 2007蓝色风格 后台线程等特性.

JDBC2.0提供了javax.sql.DataSource接口,它负责建立与数据库的连接,在应用程序中访问数据库时不必编写连接数据库的代码,可以直接从数据源获得数据库连接 1.数据库和连接池 在DataSource中事先建立了多个数据库连接,这些数据库连接保存在连接池(ConnectPool)中.java程序访问数据库时,只需要从连接池中取出空闲状态的数据库连接,当程序访问数据库结束,再将数据库连接放回连接池,这样做可以调高访问数据库的效率. 如果Web应用每次接收到客户的请求,都和数控建立一

不管采用何种持久化技术,都需要定义数据源.Spring中提供了4种不同形式的数据源配置方式: spring自带的数据源(DriverManagerDataSource),DBCP数据源,C3P0数据源,JNDI数据源. 1.spring自带的数据源 DriverManagerDataSource XML代码: <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDat

转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始

最近项目View层越来越趋向于无刷新化,特别是数据展示方面,还要对Linq有很好的支持.在WebFrom模式的开发中,GridView是一个功能很强大,很常用的控件,但是他也不是完美的,没有自带的无刷新和排序(有人说UpdatePanel或第三方插件就可以实现无刷新,呵呵... 相信不少朋友和我一样讨厌UpdatePanel,引入一大堆很长的js库且不说,用起来感觉不到一点无刷新带来的快速),也不支持部分数据绑定分页(有人说部分数据绑定也可以用aspNetPager等第三方插件很好的实现,但是那

Portable Basemap Server:多数据源多客户端的底图服务器 [poll id=”1″]2014.3.8更新v3.1~在线切片转换为MBTiles时,增加RecreateEmptyCache模式.当你想继续上次未完成的任务或打算合并多个级别/范围的切片时,RecreateEmptyCache模式会非常适合: ~在CustomOnlineMaps.xml中自定义数据源时,增加Multi-Layer模式,比如可将标注和影像两个数据源融合为一个服务.具体用法请参考自带示例: ~修复已知