sudo apt--i386.deb ref: http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/39376117

Ubuntu Linux系统下apt-get命令详解(via|via) 常用的APT命令参数: apt-cache search package 搜索包 apt-cache show package 获取包的相关信息,如说明.大小.版本等 sudo apt-get install package 安装包 sudo apt-get install package - - reinstall 重新安装包 sudo apt-get -f install 修复安装"-f = ——fix-missing&

方法一: Session -> Set Working Directory -> Choose Directory ... or shortcut (Ctrl+Shift+H) 方法二 setwd(“C:/ Users / burak / Desktop / R”)路径必须是英文,而且此法是一次性的,每次重新打开R都要重新设置.

R语言入门1:安装R和RStudio 曹务强 中科院遗传学博士研究生 9 人赞同了该文章 1. Windows安装R 在Windows系统上,安装R语言比较简单,直接从R的官方网站下载,按照正常的软件安装流程点下一步即可. 2. Windows安装RStudio R语言自带的工作窗口界面非常不美观,用起来也非常不方便.于是有人发明了RStudio: RStudio是R语言的一种集成开发环境,它是免费自由软件.RStudio同时有桌面版和服务器版.RStudio基于C++开发,它的图形用户界面基于

1.安装步骤:先安装R,再安装RStudio RStudio是R的集成开发工具,本身不带R环境. 2.从当前R的官网和RStudio下载的R和RStudio的版本分别为: A .For Windows R-3.5.3-win.exe RStudio-1.2.1335.exe R-3.5.3-win.exe无论是在Win7上还是Win10上都可以顺利安装,也能正常使用,但RStudio-1.2.1335.exe在Win7上安装后,打开报错,在Win10上可以正常安装使用. 解决办法: 下载早期版本

http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创

R不必说,数据统计分析可视化的必备语言,R包开发的门槛比较低,所以现在随便一篇文章都会发表一个自己的R包,这样有好处(各种需求早有人帮你解决了)也有坏处(R包太多,混乱,新手上手较难).作为生信工程师,日常就是查看别人写的R包,分析数据,然后借鉴.修改,根据自己的需求开发新的R包. 参考: http://blog.fens.me/r-build-package/ R包开发 如何系统地学习 R 语言的各种 packages? Developing Packages with RStudio To

R语言服务器程序 Rserve详解 http://blog.fens.me/r-rserve-server/ Rserve的R语言客户端RSclient https://blog.csdn.net/u011955252/article/details/65442783 http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域

1.R安装 sudo apt-get update sudo apt-get remove vim-common sudo apt-get install vimapt-cache show r-basesudo vi /etc/apt/sources.list----------------deb https://cloud.r-project.org//bin/linux/ubuntu xenial/----------------sudo apt-key adv --keyserver k

1 下载并安装netcore sdk    下载地址 https://github.com/dotnet/cli 选取合适的版本下载安装即可 打开 CMD ,输入dotnet,出现以下信息说明已安装好 C:\Users\>dotnet Usage: dotnet [--help | app.dll] 2 新建一个项目  新建项目在cmd 里输入dotnet new 即可 C:\Users\>mkdir demo C:\Users\>cd demo C:\Users\\demo>do

1. 系统拓扑图 在日常业务分析中,R是非常常用的分析工具,而当数据量较大时,用R语言需要需用更多的时间来完成训练模型,spark作为大规模数据处理框架,采用内存计算,可以短时间内完成大量的数据的处理及计算模型,但缺点是不能图形展示,R语言的sparkly则提供了R语言和Spark的接口,实现了在数据量大的情况下,应用Spark的快速数据分析和处理能力结合R语言的图形化展示功能,方便业务分析,模型训练. 但是要想使多人同时共享R和Spark,还需要其他的相关组件,下图展示了所有相关的组件及应用:

ASP.NET Core 发布至Linux生产环境 Ubuntu 系统,之前跟大家讲解了 dotnet publish 发布,而没有将整个系统串起来. 今天就跟大家综合的讲一下ASP.NET Core发布至Linux生产环境. 开发及发布环境:WIN10 x64  生产Linux环境:Ubuntu 14.04 发布的示例代码: https://github.com/linezero/NETCoreBBS 代码下载下来,首先请注释 Program.cs 中 .UseUrls("http://*:8

以下内容出自http://www.douban.com/note/172387172/ CRAN上有很多R的数据库支持包,使R能够对数据库进行读写操作.这些包有:RODBC.DBI.RMySQL.ROracle,.RPostgreSQL.RSQLite. RJDBC .RpgSQL等等,支持几乎市面上所有的数据库系统.实现的技术也包括ODBC和JDBC两大方面.其中RJDBC和RpgSQL(基于JDBC)都需要Java的支持. 因为选择很多,所以R操作数据库的方式也很灵活,我本人的电脑系统是64

Docker Engine安装配置 以下描述仅Docker在Ubuntu Precise 12.04 (LTS).Ubuntu Trusty 14.04 (LTS).Ubuntu Wily 15.10上的安装配置过程.其他类型的操作系统,请参考Docker官网:https://docs.docker.com/ 内核升级 Docker要求Linux内核至少在3.10以上.查看系统内核版本: # uname -r 3.16.0-30-generic 如果不满足,需要升级系统内核.系统版本不同,升级方

https://www.r-project.org/ http://cos.name/2013/08/r-rjava-java/ http://blog.csdn.net/hwssg/article/details/39177959 目录 rJava介绍 rJava安装 rJava实现R调用Java rJava(JRI)实现Java调用R (win7) rJava(JRI)实现Java调用R (Ubuntu) 1. rJava介绍 rJava是一个R语言和Java语言的通信接口,通过底层JNI实

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -

汇总系列:https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#ai Python3 与 C# 基础语法对比:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9102030.html 新增直接运行py文件的补充:请在py前面加上:#!/usr/bin/env python3 然后再执行 sudo chmod +x ./task.py 下次运行直接 ./task.py 平时经常用定时提醒来提高工作效率,到了Linux....蒙圈

1.     参考<R语言编程艺术>(Norman Matloff) chapter 14 & chapter 15 2.     方法 (1)向量化 与非向量化-循环做个对比: (2)R中调用C或cpp 通过Rstudio建立R包,R包中可以联合使用cpp.仅拿循环做个例子,cpp中做循环的速度秒杀R. 查看R包的源文件,可以发现许多R包其实是用了.cpp的! (3)多线程 若在Rgui中直接运行程序,1个核跑1个Rgui:若电脑有4个核,就可以开4个Rgui跑4个程序. 使用多线程

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D:

查看当前内核版本 sch01ar@ubuntu:~$ uname -r Ubuntu 内核地址:https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 打开这个文件夹 下载这三个文件 sch01ar@ubuntu:~$ wget https://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.20/linux-headers-4.20.0-042000-generic_4.20.0-042000.201812232030

转:http://Python.jobbole.com/84286/ 原文出处: Vladik   译文出处:开源中国    我职业生涯的大部分都在使用微软的架构,最近我决定走出技术的舒适区,步入开源软件世界.我现在日常工作的项目是一个RESTful服务,这个服务需要在主流硬件上运行,且能够按照需要进行水平拓展.为完成这项工作我决定使用Flask和Nginx.Flask是一个轻量级的Python Web框架,Nginx是一个非常稳定的Web服务器,它们在廉价硬件平台上工作良好. 在这篇文章中我将