参考博文: 博文很长,但是实际要操作的步骤没几下. http://m.elecfans.com/article/730878.html  为了防止几年后文章链接找不到,我把文章复制过来了 /**********************************************转载注明出处 http://m.elecfans.com/article/730878.html  Start******************************************************

1.1 本文的目的和背景 嵌入式软件开发离不开开发板,在没有物理开发板的情况下,可以使用QEMU等类似的虚拟机来模拟开发板.QEMU是一个支持跨平台虚拟化的虚拟机,它可以虚拟很多开发板.为了方便大家在没有开发板的情况下体验RT-Thread,RT-Thread使用QEMU模拟了ARM vexpress A9开发板,并提供了相关的板级支持包(BSP).本文主要介绍在windows平台和linux平台使用RT-Thread提供的qemu-vexpress-a9 BSP. 1.2 本文的结构 本文首先

NUC980 & RT-Thread (1) NUC980 nuc980 是新塘推出的基于 ARM926EJ-S,集成 64 MB 或 128 MB DDR-II 的处理器,主频可以达到300MHZ,有 64-pin.128-pin 和 216-pin LQFP 封装,主要应用为工业自动化控制.工业物联网闸道器 ( Gateway ) .网路印表机设备.电表集中器.智能家居闸道. (2) RT-Thread RT-Thread 是一个国产的 RTOS ,详细信息查看 RT-Thread 官网 开

//bfs #define queue_init (head=tail=0) #define queue_is_empty (head==tail) #define en_queue(x) (queue[tail++]=x) #define de_queue (queue[head++]) int head, tail; 类型 queue[MAX*MAX]; //队列中的元素类型可以是结构体,也可以基本类型(int, char等) int vis[MAX][MAX]; //用于记录状态转移次数

下载默认工程 https://www.rt-thread.org/ 配置rtconfig.h #define STM32F103RE //修改成自己的板子 #define RT_HSE_VALUE 8000000 #define RT_USING_UART1 选择index 修改pin 测试 msh > \ | / - RT - Thread Operating System / | \ 3.1.0 build Sep 26 2018 2006 - 2018 Copyright by rt-th

SDK版本v4.0.2 目前,RT-Thread Studio还不能够自定义添加can设备.下面介绍手动添加过程: 使用RT-Thread Studio创建一个简单工程 使用RT-Thread env工具添加CAN设备 保存以后,rtconfig.h配置文件会随之修改 拷贝sdk中can样例到工程中 修改stm32f1xx_hal_conf.h文件 开启宏定义 #define HAL_CAN_MODULE_ENABLED 添加can实现到构建 默认可以看到是取消构建的,编译会报错 添加GPIO初

.... 有点懒: 需要先理解几个概念: 1. LCA 2. 线段树(熟练,要不代码能调一天) 3. 图论的基本知识(dfs序的性质) 这大概就好了: 定义: 1.重儿子:一个点所连点树size最大的,这个son被称为这个点的重儿子: 2.轻儿子:一个点所连点除重儿子以外的都是轻儿子: 3.重链:从一个轻儿子或根节点开始沿重儿子走所成的链: 步骤: 在代码里,结合代码更清晰...(其实是太懒了) 有重点需要注意的东西在code中有提到,仔细看.... #include<bits/stdc++.h

Hadoop分布式文件系统是设计初衷是可靠的存储大数据集,并且使应用程序高带宽的流式处理存储的大数据集.在一个成千个server的大集群中,每个server不仅要管理存储的这些数据,而且可以执行应用程序任务.通过分布式存储和在各个server间交叉运算,集群和存储可以按需动态经济增长.以下的设计原则和经验是根据yahoo通过HDFS管理的40PB得来的. 1. HDFS简介 HDFS是一个分布式文件系统,并且为MapReduce分布式算法提供了一分析和传输大数据的框架.HDFS使用java编写,

首先要下载hadoop的包,版本选择1.2.1的,下载地址为:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/ 这里可以下载hadoop-1.2.1-tar.gz包括源码或者hadoop-1.2.1-bin.tar.gz执行包不包括源码,两个文件大小差不多正好是一倍关系 下载之后通过tar -xzvf hadoop-1.2.1.tar.gz进行解压,解压后放到我们指定的目录中,然后进入conf目录开始配置文件 主要就是配置had

对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送

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转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/,非常感谢分享! 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce

[TOC] 0 放在前面 0.1 参考文档 http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Brixton.SR7/ https://springcloud.cc/ http://projects.spring.io/spring-cloud/ 0.2 maven配置 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-

以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考Spark Configuration. Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置 环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置.例如IP地址.端口等信息 日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark属性 Spark属性控制大部分的应用程序设置,并且为每个应用程序分别配置它.这些属性可以直接在SparkC

hadoop命令分为2级,在linux命令行中输入hadoop,会提示输入规则 Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of: namenode -format format the DFS filesystem#这个命令用于格式化DFS系统:hadoop namenode -formate secondarynamenode run the DFS secondary namenode#运行第二个namenod

1.首先关闭机器上之前配置的分布式Hadoop 命令: (在hadoop的安装目录中)  sbin/stop-dfs.sh              关闭: yarn   命令:  sbin/stop-yarn.sh 2.先使用hadoop-senior.zuoyan.com 上的 伪分布式Hadoop进行配置 Hive (将需要的文件上传到服务器上) 2.1 启动 hdfs 2.2 启动yarn        2.3 将secondaryNamenode 停止掉  节省点内存  命令:sbin

1 HDFS概述 由于传统集中式的物理服务器在存储容量和数据传输速度等方面都有限制,故而越来越不符合这些数据的实际存储需要. 在大数据时代,大数据处理需要解决的首要问题是:如何高效地存储所产生的规模庞大的数据? 所以为了实现对大数据的存储,就需要利用成百上千台甚至更多的分布式服务器节点(由多磁盘存储到多机器存储).同时,为了对这些分布式服务器节点上存储的数据进行统一管理,必须要使用一种特殊的文件系统 --- 分布式文件系统. HDFS(Hadoop Distributed File System

唐 清原, 咨询顾问 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,更能深刻理解新的 yarn 框架的技术原理和设计思想,文中的 Demo 代码经过微小修改即可用于用户基于 hadoop 新

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,

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