Actix-web Rust连接Postgres数据库 ​ Rust1.39支持了异步async,await,Actix-web在2.0.0-alpha支持了原生异步写法,所以本文中使用的Actix-web版本为2.0.0-alpha.4. ​ Actix-web官方例子使用的是r2d2连接池库,这个库并不是异步库,需要用web::block的api,不是很方便,我找到了一个deadpool-postgres连接池库,采用tokio-postgres作为数据库连接.直接支持异步省去很多麻烦. d

bucardo是PostgreSQL数据库中实现双向同步的软件,可以实现PostgreSQL数据库的双master的方案,不过bucardo中的同步都是异步的,它是通过触发器记录变化,程序是perl写的.bucardo可以实现postgresql的多主复制.主从同步,甚至可以以postgresql为源库,可以和oracle.mysql.mongodb等很多数据库进行数据异步同步.   而pg原生的stream replication:虽可以同步:只能单向同步.只能是只读操作.而bucardo不支

参考文档: 备机日志传送:https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/warm-standby.html 英文文档:https://www.postgresql.org/docs/current/static/index.html 中文文档:http://www.postgres.cn/docs/9.6/ pg_basebackup:https://www.postgresql.org/docs/current/static/app-pgbaseback

一 概述 XX系统目前运行在XX-A的云平台上,计划将其迁移至XX-B的云平台. XX系统是java开发,中间组件涉及nginx+keepalived实现各个业务系统之间的高可用,kafka,zookeeper.redis等组件用于消息处理协调及缓存工作,数据存储有postgres.fastdfs.hbase.针对数据接入,有各个基站数据发送至数据处理服务器再转发至网关接入系统.数据迁移过程中,上层业务系统及中间组件迁移事项比较单一,进行再部署,配置修改即可.针对数据处理服务器(即目前使用的抓包

我写这篇短文的时候,正值Rust1.0发布不久,严格来说这是一门兼具C语言的执行效率和Java的开发效率的强大语言,它的所有权机制竟然让你无法写出线程不安全的代码,它是一门可以用来写操作系统的系统级语言,如果说新一代编程语言是什么,那就Rust了. 下面我注重介绍Rust的多线程编程是怎样,其中大部分内容参考翻译自Rust的官方文档,请看: Concurrency并发 在计算机科学上,并发Concurrency 和并行 parallelism是非常重要的话题,也是软件产业一个热门的话题.电脑有了

// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一

postgres主从流复制 postgres在9.0之后引入了主从的流复制机制,所谓流复制,就是从库通过tcp流从主库中同步相应的数据.postgres的主从看过一个视频,大概效率为3w多事务qps. postgres的主从主称之为primary,从称为stand_by.主从配置需要注意的一个是主从的postgres的版本,环境,等最好都需要一致,否则可能产生奇奇怪怪的问题. postgres的主配置 主是10.12.12.10这台机器 首先需要配置一个账号进行主从同步. 修改pg_hba.co

摘要: PostgreSQL同步复制搭建 一.初始化master节点 1. 安装PostgreSQL 2. 初始化db initdb -D /data/pg940_data 二.配置master节点 1. 修改postgresql.conf $ vim /data/pg940_data/postgresql.conf wal_level = hot_standby fsync = on synchronous_commit = on #同步复制必须设置为on wal_sync_method =

PostgreSQL  同步复制及故障恢复 10.2.208.10:node1:master 10.2.208.11:node2:standby1 同步 10.2.208.12:node3:standby2 同步 10.2.208.13:node4:备用机 node1,node2,node3,node4均安装PostgreSQL数据库,master初始化数据库,standby1与standby2从master pg_basebackup. [replica@node1 bin]$ ./psql

测试环境: •测试机:PC •内存:8GB •CPU:Intel(R) Core(TM) i5-3450 3.10GHz •硬盘:HDD •数据量:20GB •测试工具:pgbench •PostgreSQL版本:9.5.1 •参数配置:默认配置 测试结果 PostgreSQL同步复制与PostgreSQL单机性能测试对比 terminals 10 20 30 40 50 PostgreSQL单机(tps) 54 54 61 68 71 PostgreSQL 同步复制(tps) 27 33 53

OS: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago) PostgreSQL: postgresql-9.4.5.tar.bz2 master: 192.168.0.106 slave1: 192.168.0.108 slave2: 192.168.0.112 useradd -U postgres -p postgres 主备节点时钟同步: /usr/sbin/ntpdate asia.pool.ntp.org && /sbi

最近一直在做一个和PostgreSQL数据库相关的项目,把自己在这个过程中学习的知识记录下来.关于PostgreSQL数据库网上已经有太多的相关介绍了,为了博文的系统性还是先看一下维基百科对PostgreSQL数据库的介绍吧. PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器(数据库管理系统),在灵活的BSD-风格许可证下发行.它在其他开放源代码数据库系统(比如MySQL和Firebird),和专有系统比如Oracle.Sybase.IBM的DB2和Microsoft SQL Server之

在Master失效时,同步程序会停止,Standby可以被在本机被激活,激活Standby时,同步日志被用来恢复Master最后一次事务成功提交时的状态.在激活Standby时还可以指定一个新的Standby. 1. 激活Standby 现有环境原始primary master:mdw ,standby master:sdw2 postgres=# select string_agg(role||'-'||hostname,'|') from gp_segment_configuration w

原文--http://www.tuicool.com/articles/mMvARf 先谈谈slony的局限性: 1. DDL动作是不会被复制到: 2. 如果想使用slony来同步数据,表必须是带有主键的 内容大家看原文:个人感觉总结的很好! 下面是为slony维护:定制的脚本 包括了服务启动/关闭:以及slony set删除/安装. #!/bin/sh SLONIK=/opt/pgsql/bin/slonik SLON=/opt/pgsql/bin/slon CLUSTER_NAME=lott

一. 我们要实现的环境是windows xp.windows2003上安装Postgre SQL数据库,实现目的是两台数据库服务器进行数据库同步,即数据库同步更新.删除.插入等对数据库的操作. 二. 使用的工具是数据库版本Postgre SQL 9.2,配置集群的工具是Stack Builder自己的可安装的Slony-I v2.1.3-1. 三. Slony-I实现数据库集群同步的原理简述:Slony-i是采用一主多从式集群方式,通过在主服务器和从服务器上建立同步节点,设置远程访问路径,启动监

笔者:Liigo(庄小莉) 迄今:2014年9一个月17日本 (9一个月29日更新,11一个月19日本再次更新.在最后可用更新) 原文链接:http://blog.csdn.net/liigo/article/details/39347541 .转载请注明出处:http://blog.csdn.net/liigo 目标 使用 Rust 语言.交叉编译开发 MIPS(el) + OpenWrt 路由器平台(MT7620A CPU)下的应用软件. 编译rustc 首先自行编译Rust编译器源码.生成

表的模式信息存放在系统表中,因此要访问表,就需要首先在系统表中取得表的模式信息.对于一个PostgreSQL系统来说,对于系统表和普通表模式的访问是非常频繁的.为了提高这些访问的效率,PostgreSQL设立了高速缓存(Cache)来提高访问效率. Cache中包括一个系统表元组Cache(SysCache)和一个表模式信息Cache(RelCache).其中: SysCache中存放的是最近使用过的系统表的元组: RelCache中包含所有最近访问过的表的模式信息(包含系统表的信息).RelC

本次测试环境 IP 10.189.102.118 10.189.100.195 10.189.100.226 PGHOME /usr/local/pgsql /usr/local/pgsql /usr/local/pgsql Role Origin,Providers Subscribers,Providers Subscribers Database region_il  region_il  region_il  Table il_longlive.entity il_longlive.en

Singer 可以方便的进行数据的etl 处理,我们可以处理的数据可以是api 接口,也可以是数据库数据,或者 是文件 备注: 测试使用docker-compose 运行&&提供数据库内容,使用virtualenv && python 3.5 以及以上 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  gogs-service:    image: gogs/gogs    ports:      - &q

Singer 因为版本的问题,推荐的运行方式是使用virtualenv,对于taps&& target 的运行都是 推荐使用此方式,不然包兼容的问题太费事了 备注: 使用docker-compose 运行数据库服务 环境准备 docker-compose 文件 数据库准备   version: "3" services:  gogs-service:    image: gogs/gogs    ports:      - "10022:22"