Salesforce 对于权限的管理是非常严谨的并且支持不同维度的权限控制.常用的有简档.权限集.角色层级机构.组织范围. 简档:Profiles是Salesforce为每个用户指定的标准配置文件,在创建用户时需指定(不同用户可使用同一Profile).那么它究竟配置了什么样的内容呢 ,先来看一段官方定义: Profiles define how users access objects and data, and what they can do within the application.

本文主要介绍了 Salesforce 对于系统中数据的访问控制是如何设计的,然后也了解了下 Alfresco 和 Oracle VPD 的数据权限机制.希望对一些业务系统的数据权限的访问控制设计能有所参考和启发. Salesforce 1. 产品功能 salesforce是基于 SaaS 的客户关系管理系统(CRM),该系统提供的功能覆盖了众多不同的业务领域,例如:客户资料存储,销售业务管理,协同办公等.在此基础上,Salesforce又提供了一个开发平台以帮助其客户根据自身的需求对核心系统进行

前言: 最近突然喜欢上一句诗:"宠辱不惊,看庭前花开花落:去留无意,望天空云卷云舒." 哈哈~,这个和今天的主题无关,最近只要不学习总觉得生活中少了点什么,所以想着围绕着最近面试过程中讨论比较多的一个知识点Android 6.0 权限适配问题来进行学习,不过我不想直接进入这个主题,所以选择先去了解一下Android的Permission权限机制及使用 权限管理相关博客: Android权限管理之Permission权限机制及使用 Android权限管理之Android 6.0运行时权限

django  Pagination(分页) django 自带的分页功能非常强大,我们来看一个简单的练习示例: #导入Paginator>>> from django.core.paginator import Paginator#处理的对象 >>> objects = [) #查看总数据条数 >>> p.count 4#查看总页数 >>> p.num_pages >>> type(p.page_range) #

Android系统是运行在Linux内核上的,Android与Linux分别有自己的一套严格的安全及权限机制, 很多像我这样的新手,尤其是习惯了windows低安全限制的用户,很容易在这方面弄混淆,下面是我总结的Android系统权限相关的内容, 作为这段时间对android权限学习的总结,也希望能对大家有所帮助,不正确之处请指出. 首先分清两个概念: 要区分apk运行时的拥有的权限与在文件系统上被访问(读写执行)的权限两个概念. apk程序是运行在虚拟机上的,对应的是Android独特的权限机

数据权限管理中心 由于公司大部分项目都是使用mybatis,也是使用mybatis的拦截器进行分页处理,所以技术上也直接选择从拦截器入手 需求场景 第一种场景:行级数据处理 原sql: select id,username,region from sys_user ; 需要封装成: select * from ( select id,username,region from sys_user ) where 1=1 and region like "3210%"; 解释 用户只能查询当

Android Wear 数据同步机制总结 当手机与手表建立蓝牙连接之后.数据就能够通过Google Play Service进行传输. 同步数据对象Data Item DataItem提供手机与手表数据存储的自己主动同步,一个DataItem对象由其创建者与路径组成的URI所确定.一个DataItem对象为手机和手表提供了一个数据通路,开发人员通过改变指定的DataItem实现手机和手表的数据自己主动同步. 訪问数据层API DataItem能够提供手机和手表数据的保存,改变该对象的操作则依赖

近期为了在部门内做一次小型的技术分享.深入了解了一下Notification的实现原理.以及android的权限机制.在此做个记录.文章可能比較长,没耐心的话就直接看题纲吧. 先看一下以下两张图 图一: 看到这图可能大家不太明确,这和我们的notification有什么关系,我来简介一下背景.这是发生在15年NBA季后赛期间,火箭队对阵小牛队,火箭队以3:1率先,仅仅要再赢一场就能淘汰对手.这时候火箭队的官方首席运营官发了这条官方推特. 翻译一下就是 "一把枪指着小牛的队标,哼哼,仅仅须要闭上你

带着上一次笔记的疑问和些许欢喜来到了混混沌沌的下午,程序员的脑子一直在不停的思索着,而多思考总是没错的,盼望着盼望着事情就有了转机,现在我们就来说一说基于角色级别的中间表机制实现行级数据安全. 由于本文大概思路和基于用户级别的中间表机制实现行级数据安全类似,所以在这里就说一说有区别的地方,如果实在有不明白的地方,我想在几十个字前面的链接处给出的文章会给你提供很大的帮助. 1:定义权限标准 和基于用户级别的保持一致. 2:设计基于角色的中间表角色部门表 表(access_role)结构如下图所示

在上一篇笔记中我已经说了如何利用FM自带的机制配合我们已经通过验证的用户空间的组来实现行级数据安全的控制,但是由于上一个方法存在的缺点是以后如果对该对象增加基于用户或者角色的访问权限就需要开发人员去FM模型添加操作,这样就大大的增加了我们系统的维护成本,下面我们就来说一下另外一种方法:基于用户级别的中间表机制实现行级数据安全 ps:这种方法命名只是笔者的一种定义说法,属个人想法而已,各位千万不要拿来铭记,重要的是过程,至于名字,就让他随风飘吧. 下面我们就走入正题,如何利用基于用户级别的中间表机

mongodb权限机制 启动权限机制之前要先在MONGODB中添加管理员账号: 1. 创建账号 重装安装一个mongodb,安装时添加一个 --auth参数: 先把安装好的从服务中删除掉(删除之后数据还在并没有删除数据) 重新安装mognodb,安装时添加上--auth参数: 现在就开启了权限机制. 现在不登录就不能操作数据库: 必须要先登录才行: 如何使用PHP操作mongodb php 操作mongodb的代码基本和命令行差不多. 要执行这个代码有个前提:PHP服务器上安装了MONGO扩展.

权限控制主要分为两块,认证(Authentication)与授权(Authorization).认证之后确认了身份正确,业务系统就会进行授权,现在业界比较流行的模型就是RBAC(Role-Based Access Control).RBAC包含为下面四个要素:用户.角色.权限.资源.用户是源头,资源是目标,用户绑定至角色,资源与权限关联,最终将角色与权限关联,就形成了比较完整灵活的权限控制模型. 资源是最终需要控制的标的物,但是我们在一个业务系统中要将哪些元素作为待控制的资源呢?我将系统中待控制

还是我上次提出的那个问题问题:假设一个订单表,1.角色A可以看自己的2.角色B可以看工作组的3.角色C可以看金额是1000元以下的(自定义条件是否可行?如果可以,请详细说明)4.角色D可以看整个部门的5.角色E可以看整个分公司的6.角色F可以看各分子公司的 参考代码如下:代码量会非常小,而且根本不需要写6个函数的,其实就按钮3的方法其实可以同时满足6个需求的 using System; using System.Collections.Generic; using System.Componen

并不是不想做B\S的管理工具,只是精力实在不够,由于用户权限管理组件是基础组件.所以C\S的也无妨,不会有几个人在乎Oracle,SQLServer是否不b\s的,注重的是功能性能,请大家不要纠结与是否B\S还是C\S上. 实现的方法.设计的界面.数据库结构的设计.底层DLL方法的函数调用,都可以参考,毕竟自己全部实现一个,耗费太多精力,不如拿过来用用参考,按自己的需要修改几下就可以用了,省心省事省力,腰不疼腿不酸,没必要浪费生命. 由于公司的组织机构庞大.网点非常多,所以数据权限的设置也非常复

本文将阐述 Ceilometer 中的数据收集机制.Ceilometer 使用三种机制来收集数据: Notifications:Ceilometer 接收 OpenStack 其它服务发出的 notification message Polling:直接从 Hypervisor 或者 使用 SNMP 从host machine,或者使用 OpenStack 其它服务的 API 来获取数据. RESTful API:别的 application 使用 Ceilometer 的 REST API 创

折腾了2-3周,终于把全国网点数据权限,省.市.县数据规范化,查询权限规范化,基础数据规范化的思路理清楚了, 今天应该是一个里程碑式的一天 省市区数据规范化后 1:网点的基础数据可以更加严谨规范化. 2:用户的权限设置可以更加规范化. 3:限制用户查询范围的限制可以更加规范化. 4:业务系统调用的函数可以更加规范化. 5:系统底层稳定了后,开发出来的业务模块也可以稳定一些. 6:质变与量变,系统底层基础稳定成熟思路明确与之上开发N多业务子系统的长期建设优化. 7:网点应该从地理位置上,明确归属于

Spark Streaming揭秘 Day16 数据清理机制 今天主要来讲下Spark的数据清理机制,我们都知道,Spark是运行在jvm上的,虽然jvm本身就有对象的自动回收工作,但是,如果自己不进行管理的,由于运行过程中大量产生对象,内存很快就会耗尽.我们可以认为数据清理就是SparkStreaming自己的"GC". 从DStream开始 RDD是在DStream中产生的,RDD的操作也是在DStream中进行的,所以DStream会负责RDD数据的生命周期. 在DStream中

数据权限设计 前言 在各种系统中.要保证数据对象的安全性以及易操作性,使企业的各业务部门.职能部门可以方便并且高效的协同工作,那么一个好的数据权限管理设计就成为一个关键的问题.尽管企业中各个单元的工作流程有所不同,处理的数据对象也有所不同,可是在组织结构.信息的处理方式上具有非常多同样的地方.这就为设计数据对象的权限控制提供了一个抽象基础.数据权限的控制不同于一般的功能权限的控制.一般的功能权限指的是某个用户.角色或者是某个用户组能不能操作某种功能. 而数据权限指的是某个用户.角色或者是某个用户

前言:“我们有一个订单列表,希望能够根据当前登陆的不同用户看到不同类型的订单数据”.“我们希望不同的用户能看到不同时间段的扫描报表数据”.“我们系统需要不同用户查看不同的生产报表列”.诸如此类,最近经常收到项目上面的客户提出的这种问题,即所谓的“数据权限”,经过开会讨论决定:在目前的开发框架上面搭建一套通用的数据权限功能. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/7760803.html 一.大话权限模块 有了上面的引言,自然而然就引出了今天需要和大

Django权限机制的实现 1. Django权限机制概述 权限机制能够约束用户行为,控制页面的显示内容,也能使API更加安全和灵活:用好权限机制,能让系统更加强大和健壮.因此,基于Django的开发,理清Django权限机制是非常必要的. 1.1 Django的权限控制 Django用user, group和permission完成了权限机制,这个权限机制是将属于model的某个permission赋予user或group,可以理解为全局的权限,即如果用户A对数据模型(model)B有可写权限