SAS中的许多过程步都是封装好的,而且SAS的编程特点决定了只能是DATA步执行完之后再执行PROC步,或者PROC步执行完之后再执行DATA步.因此有时候DATA步只能利用PROC步执行完之后的结果.有时候这会带来一些不便.虽然有Call Execute例程,但该例程却是在DATA步执行完之后才能执行例程里面的代码.无法做到DATA步中的PROC步执行完之后才去执行DATA步内的其他代码.本文的目的就是简单介绍一种如何在DATA步中真正的执行PROC步的方法. 程序如下(需求是取某个数据集中某

SAS数据步与过程步,数据步语句http://www.biostatistic.net/thread-2045-1-1.html  ---转载---原文作者:biostar(出处: 生物统计家园) 数据步与数据步语句 1．数据步基本概念    数据步是产生数据集的一组语句.一个数据步可以建立一个或多个数据集.在一份程序中可以有多个数据步.数据步程序还可以对已建立了的数据集进行修改和产生输出. 2．程序变量与数据集变量    SAS变量有程序变量与数据集变量.数据集的列也叫变量. 3. 数据步的三

上面一节讲了SAS的基本概念,以及语法结构,这次主要讲解SAS DATA步读取数据.    1 ·列表输入    2 ·按列输入    3 ·格式化输入  使用DATA步读取数据的基本形式如下: DATA  数据集; INPUT  变量1  <$>   <变量2  <$>   …>; datalines; RUN; ·数据集指定要生成的数据集. ·文件引用指定要读入外部原始数据文件. ·变量1.变量2等是数据集的变量,变量与变量之间用空格分隔. 对于字符变量则需在变量后

干净win7要做几步才能运行第一个Spring MVC 写的动态web程序: 1. 下载安装jdk 2. 配置Java环境变量 3. 测试一下第1,2两步是否完全成功:http://jingyan.baidu.com/article/14bd256e2e3e0cbb6d261201.html 3. 下载安装Eclipse J2EE luna(一定要是j2EE版本,否则会有jar包缺失引起internal error,补起来很麻烦) 4. 在Eclipse中安装Spring Tool Suite(

在上一篇文章也谈SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在运行计划中的增强中,我提到了隐式数据类型转换添加对于数据分布非常不平均的表.评估的数据行数与实际值有非常大出入的问题,进一步測试之后.我发现这种评估不准确性应该确实与推測的一样,它使用了变量的评估方式. 通过例如以下測试验证.首先建立数据分布不平均的測试表. USE tempdb GO CREATE TABLE _t( c varchar(50) ); CREATE INDEX IX_c ON _t( c ); GO -- 添

代码部分大多来源于姚志勇老师的<SAS编程与数据挖掘商业案例>. 每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ ---------------------------------- 一.数据索引 数据索引的创建有三种方式:data步骤.sql步骤.datasets步骤.其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始. 1.data方式创建索引 data

将数据文件读入SAS --DATA Step / PROC IMPORT    1.将SAS文件读入SAS--    data sasuser.saslin;      set "F:\sas1.sas7bdat";    run;    proc contents data=sasuser.saslin;    run;    2.将其它形式文件导入成SAS --PROC IMPORT / 直接读入其它形式文件    proc import datafile = "c:\d

安装hadoop的步骤比较繁琐,但是并不难. 在CentOS上安装Hadoop2.7 1. 安装 CentOS,注:图形界面并无必要 2. 在CentOS里设置静态IP,手工编辑如下4个文件 /etc/hosts /etc/sysconfig/netwok /etc/hostname /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno1677773 3. 关闭防火墙 Close firewalld systemctl stop firewalld.service #

处理大批量百万级的数据几点重要知识点: 一:设置php运行的内存配置 ini_set("memory_limit","1200M"); 在php.ini中有如下配置 ; Maximum input variable nesting level ; http://php.net/max-input-nesting-level ;max_input_nesting_level = 64 ; How many GET/POST/COOKIE input variables

直接贴面试题: 怎么保证数据 kafka 里的数据安全? 答: 生产者数据的不丢失kafka 的 ack 机制: 在 kafka 发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到. 如果是同步模式:ack 机制能够保证数据的不丢失,如果 ack 设置为 0,风险很大,一般不建议设置为 0 如果是异步模式:通过 buffer 来进行控制数据的发送,有两个值来进行控制,时间阈值与消息的数量阈值,如果 buffer 满了数据还没有发送出去,如果设置的是立即清理模式,风险很大

1.zipalign 简介 zipalign is an archive alignment tool that provides important optimization to Android application (.apk) files. The purpose is to ensure that all uncompressed data starts with a particular alignment relative to the start of the file. Sp

Grep案例 1. 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹 [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input 2. 将Hadoop的xml配置文件复制到input [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input 3. 执行share目录下的MapReduce程序(执行) [atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop

编写第一个hello world 创建helloworld.c // 程序头文件 #include <stdio.h> // 主入口函数 int main(int arc, char* argv[]) { printf("Hello World!\n"); return 0; } 编译自己的第一个程序 Mac os clang -g -o hellword helloword.c -g: 是输出调试信息 -o: 是输出可执行程序 hellword: 最终生成的文件名称 he

SAS数据挖掘实战篇[二] 从SAS数据挖掘实战篇[一]介绍完目前的数据挖掘基本概念之外,对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后,我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇[二]SAS工具的应用.首先来看一下SAS大概的一个软件界面.(这里面实际操作性较强,建议都打开软件,step by step自己操作一遍,印象深刻)操作流程如下:   1 认识 SAS Enterprise Miner 1启动SAS EM 方式1:首先打开SAS,然后在SAS命令栏输入miner,回车即可:   方式

SAS编程语言中input语句的应用         SAS数据步的建立离不开input语句,在读入外部数据或cards语句后面的数据块时需要通过input语句定义变量.下面介绍input语句定义变量的四种方法:  SAS变量分为字符型和数值型,字符型变量加 $ 符号. (本文为博主原创,转载必须标明出处:http://www.cnblogs.com/smallcrystal/p/4841119.html ) input  变量1 变量2 $;/*只列出变量名,变量之间以空格分隔,只是字符类型加

SAS 对数据的拼接与串接 使用SAS对数据进行串接.合并.更新与修改. 1. 数据集的纵向串接 数据集的纵向串接指的是,将两个或者多个数据集首尾相连,形成 一个新的数据集. 对数据集的纵向串接可以通过以下两种方法实现: ·使用SAS DATA步的SET语句. ·使用SAS过程步的APPEND过程. 1.1 使用SET语句实现纵向串接 1.基本形式 使用SET语句实现纵向串接的基本形式如下: DATA 新数据集; SET 数据集1 数据集2 <数据集3 数据集4 …>; RUN; 其中: ·S

其实我是不喜欢SAS的.当然,我不喜欢她,并不代表她不好,实际上在某些应用场景下SAS是款很优秀的软件.我的数据分析之路始于R,品尝过R的灵活与简洁(不论是软件安装还是语法)后,再来学习SAS,的确提不起兴致.然而由于:1.导师的项目数据量较大(几Gb到几十Gb):2.之前的项目代码师兄已经用SAS很优美地实现了:3.我莫名地当上了该项目负责人,要带着师弟师妹做该项目.我也只好硬着头皮学习SAS.奈何现在脑力大不如前,看的东西越来越记不住,于是下定决心梳理一下SAS相关知识. 1. DATA步简

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(4)DATA步循环与控制.常用全程语句.输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复执行DO和END之间的语句 DO WHILE 重复执行直到条件为假则退出循环 DO UNTIL 重复执行直到条件为真则退出循环 DO OVER 对隐含下标数组元素执行DO/END之间的语句 END 退出DO或SELECT语句的标志 SELECT 选择执行SAS语句 IF-THEN/ELSE有条件执行一个SAS语句 GO

之前已经介绍过BASE SAS分为数据步和过程步,过程步是对数据步生成的数据集进行分析和处理,并挖掘数据信息,写出分析报告做总结评价. (本文为原创,禁止复制或转载,转载务必标明出处:http://www.cnblogs.com/smallcrystal/p/4865520.html )     1.语法格式: proc 过程名④ <data=数据集名> <选项①>;/*后续会根据标注的序号说明解释*/ 过程语句② ③<参数选项>; run;     2.过程语句②:

第一篇:BASE SAS分为数据步的作用及生成数据集的方式 我是学经济相关专业毕业的,从事数据分析工作近一年,之前一直在用EXCEL,自认为EXCEL掌握的还不错. 今年5月份听说了SAS,便开始学习,这里总结分享下学习历程及体会:第一本书是<SAS9.2从入门到精通>,从这本书学习到基本的SAS知识,可以作为入门教程. (本文为原创,禁止复制或转载,转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/smallcrystal/p/4830855.html ) 一.数据步的作用是生成