val scores=Map("Alice"->10,"Bob"->3,"Cindy"->8) // 获取所有的key val nameList=scores.map(_._1) // map 函数返回List println(nameList.getClass) 遍历list中的元素 nameList.foreach((x:String)=>print(x+" ")) 输出 :Alice Bob Ci

map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区 分),我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义,map<string, int>,其中学生姓名用string类型,作为Key:该学生的成绩用int类型,作为value.这样一来,我们可以根据学生姓名快速的查找到 他的成绩. 但是,我们除了希望能够查询某个学生的成绩,或许还想看看整体的情况.我们想把所有同学

C++ STL中Map的按Key排序和按Value排序 map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区分),我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义,map<string, int>,其中学生姓名用string类型,作为Key:该学生的成绩用int类型,作为value.这样一来,我们可以根据学生姓名快速的查找到他的成绩. 但是,我们除了希望能够查询某个

scala中Set包含可变set和不可变Set,set的子类HashSet,各有一个扩展了可变和不可变的set特质.  可变set import scala.collection.mutable.Set val movieSet=Set("Hitch","Poltergeist") movieSet+="Shrek" println(movieSet) // Set(Chilies, Tomatoes, Coriander) 不可变set imp

在函数式语言中,函数作为一等公民,可以在任何地方定义,在函数内或函数外,可以作为函数的参数和返回值,可以对函数进行组合.由于命令式编程语言也可以通过类似函数指针的方式来实现高阶函数,函数式的最主要的好处主要是不可变性带来的.没有可变的状态,函数就是引用透明(Referential transparency)的和没有副作用(No Side Effect). 任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数,比如Python虽然不是纯函数式语言,也有这两个函数.再比如在jdk1.8之后

import scala.collection.mutable /** * Map集合的简单使用 */ object MapUse { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建一个空的map -- 注意:这里要用实现类,因为Map是抽象类,使用时需要声明具体实现类 val emptyMap = new mutable.HashMap[String,Int]() println(emptyMap) // Map() // 不可变Map val im

主要运用在,v-if v-show切换不同内容时,非常快的打开某一个区域,关闭其他的区域哈. 这样就不需要每一个设置false,打开区域设置为true. 可以优化代码哈 for in 主要循环对象(空对象也可以循环 不会报错的),当然也可以循环数组. data(){ return{ obj:{ flag:true, flag1:false, flag2:false, flag3:false, } } }, // 算法 将一个对象中的某一个值,变为true,其他值都为false methods:{

数组中没有唯一的key,可以定义变量,拼接字符串连接. let i = 0; key={`infoItem-col-${i++}`}

/** * Created by root * Description : Tuple and Map */ object MapTest { def main(args: Array[String]): Unit = { // 元组:Tuple,就是由()包起来,和数据库中一条记录概念类似 val t1 = (1,2) println(t1) println(t1._1) // 获取tuple第一个元素 println(t1._2) // 获取tuple第二个元素 val t2 = (1,"x

为了实现快速查找,map内部本身就是按序存储的(比如红黑树).在我们插入<key, value>键值对时,就会按照key的大小顺序进行存储.这也是作为key的类型必须能够进行<运算比较的原因.现在我们用string类型作为key,因此,我们的存储就是按学生姓名的字典排序储存的. [参考代码] #include<map> #include<string> #include<iostream> using namespace std; typedef pa

问题背景 在做USACO Section 1.1 Greedy Gift Givers的时候,我最初的想法是直接用一个map来进行数据处理.但是后来产生一个让我感到疑问的地方,后来我经过测试,发现了这个被我遗忘的一个知识点,可能对于大家来说这个小知识点算是一个"常识",但是我却没有想到,所以刻意将它记录下来加深自己的印象. 场景回顾 下面我用一个问题来重现自己的这个问题. 问题描述 在一个班级里面有N个人,他们的学号是按照他们入学报道的顺序确定的,在报道的时候确定学生的id.现在班主任

if (uIds.size() > 0) { map.put("uIds", uIds); } else { map.put("uIds", null); } <select id="queryCourseEvaluationPeopleByUIds" resultType="map" resultMap="BaseResultMap"> select * from t_se_course

C++ STL中Map的相关排序操作:按Key排序和按Value排序 - 编程小径 - 博客频道 - CSDN.NET C++ STL中Map的相关排序操作:按Key排序和按Value排序 分类: C++语言 数据结构 2012-11-30 00:22 1965人阅读 评论(2) 收藏 举报 map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区分),我们用map来进行存储就是个不错的

在scala中Map分为可变长(mutable)和不可变长(immutable) /** * 不可变长map 长度一旦初始化,就不能在进行更改 */ // 通过箭头的方式创建map val map = Map(, "sex" -> "男") // 通过对偶元组的方式创建map val map1 = Map((), ("sex", "女")) // 通过两者混搭创建map val map3 = Map("name

在scala中Map分为可变长(mutable)和不可变长(imtable) /** * 不可变长map 长度一旦初始化,就不能在进行更改 */ // 通过对偶元组的方式创建map val map = Map("name" -> "leo", "age" -> 16, "sex" -> "男") // 通过箭头的方式创建map val map1 = Map(("name"

Job类 /**   * Define the comparator that controls    * how the keys are sorted before they   * are passed to the {@link Reducer}.   * @param cls the raw comparator   * @see #setCombinerKeyGroupingComparatorClass(Class)   */    publicvoid setSortCompar

java8中map有一个merge方法使用示例: /** * 打印出包含号码集的label的集合 * * @param args */ public static void main(String[] args) { Set<String> mdnSet1 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet2 = new HashSet<>(); Set<String> mdnSet3 = new HashSet<&

If 判断: object TestScalaIf { def main(args: Array[String]): Unit = { // val resutlt = judge1(-100) // println(resutlt) val resutlt2 = judge2(100) println(resutlt2) } /* * scala中不存在三元运算符,使用if/else */ def judge1(x:Int) = { val c = if(x > 0) 1 else "s

这一章的一些基础性的东西,主要包括Scala中的基本变量类型,以及相关的一些操作符. 一.简单类型 下表中列出Scala语言中的基本类型,以及其字节长度,其中Byte, Short, Int, Long以及Char都属于整型,整型再加上Float和Doble统称为数字类型. 类型 描述 Byte 8位有符号补码整型(-2^7~2^7 - 1) Short 16位有符号补码整型(-2^15~2^15 - 1) Int 32位有符号补码 整型(-2^31~2^31 - 1) Long 64位有符号补

本文为我阅读了 redis参考手册 之后结合 博友的博客 编写,注意 php_redis 和 redis-cli 的区别(主要是返回值类型和参数用法) 目录: KEY(键) DEL              EXISTS              EXPIRE       EXPIREAT     keys         MOVE        PERSIST   TTL           RANDOMKEY RENAME RENAMENX TYPE   SORT   KEY(键) 1.DE

排版乱?请移步原文获得更好的阅读体验 1.单例对象 scala中没有静态类或者静态方法,都是通过object实现的,它表示某个类的单例对象.如object People是class People的单例对象. 2.伴生对象 java中有些类可能会既有静态方法又有实例方法,在scala中静态方法存在于对象中,也就意味中scala中需要有这么一个东西,它既是类,也含有对象.其中的对象就是类的伴生对象,同样的,类就是对象的伴生类.需要注意的是类和它的伴生对象可以相互访问私有属性,它们也必须存在于同一个源