一.泛型 1.泛型的介绍 泛型用于指定方法或类可以接受任意类型参数,参数在实际使用时才被确定,泛型可以有效地增强程序的适用性,使用泛型可以使得类或方法具有更强的通用性.泛型的典型应用场景是集合及集合中的方法参数,可以说同java一样,scala中泛型无处不在,具体可以查看scala的api. 2.泛型类.泛型方法 泛型类:指定类可以接受任意类型参数. 泛型方法:指定方法可以接受任意类型参数. 3.示例 1.定义泛型类 /* 下面的意思就是表示只要是Comparable就可以传递,下面是类上定义的

Scala基本类型及操作.程序控制结构 Scala基本类型及操作.程序控制结构 (一)Scala语言优势 自身语言特点: 纯面向对象编程的语言 函数式编程语言 函数式编程语言语言应该支持以下特性: 高阶函数 闭包 模式匹配 单一赋值 延迟计算 类型推导 尾部调用优化 类型推导 Scala语言具有很强的兼容性.移植性 运行于JVM上,能与JAVA相互操作 Scala语法简洁 (二)Scala基本数据类型及操作 1. 变量定义 //声明一个val变量//与Java final关键字声明的变量一样//

转载自: Scala 初学者指南, 这里有一系列很棒的文章 类型 Option 可能你已经见过它在 Map API 中的使用:在实现自己的提取器时,我们也用过它, 然而,它还需要更多的解释. 你可能会想知道它到底解决什么问题,为什么用它来处理缺失值要比其他方法好, 而且可能你还不知道该怎么在你的代码中使用它. 这一章的目的就是消除这些问号,并教授你作为一个新手所应该了解的 Option 知识. Scala 语言中包含一个标准类型 Option[A] 类型, Option[A] 是一个类型为 A

CF上的题,就不放链接了,打开太慢,直接上题面吧: 平面上有n个点, 第 i 个点的坐标为 ($X_i ,Y_i$), 你需要把每个点染成红色或者蓝色, 染成红色的花费为 r , 染成蓝色的花费为 b .有m个限制条件, 有两种类型, 第一种类型为$x = l_i$ 上的红点与蓝点个数差的绝对值不超过 $d_i$, 第二种类型为$y= l_i$ 上的红点与蓝点个数差的绝对值不超过 $d_i$. 题解: 表示这题真的写到失去理想,因为是第一次写带上下限的网络最大流,一开始就把建图和统计代价理解错了

#115. 无源汇有上下界可行流 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:Special Judge 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   题目描述 这是一道模板题. n nn 个点,m mm 条边,每条边 e ee 有一个流量下界 lower(e) \text{lower}(e)lower(e) 和流量上界 upper(e) \text{upper}(e)upper(e),求一种可行方案使得在所有点满足流量平衡条件的前提下,所有边满足流

把每一天看作一个点,每一天的志愿者数目就是流量限制,从i到i+1连边,上下界就是(A[i],+inf). 对于每一类志愿者,从T[i]+1到S[i]连边,费用为招募一个志愿者的费用,流量为inf.这样每多1的流量,就多了一个从S[i]到T[i]+1的循环流. 求一遍无源汇的最小费用可行流就可以了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #includ

//有流量上下界的网络流 //Time:47Ms Memory:1788K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define MAXC 25 #define MAXN 250 #define MAXE 100000 #define INF 0x3f3f3f3f

Description Tom is a commander, his task is destroying his enemy’s transportation system. Let’s represent his enemy’s transportation system as a simple directed graph G with n nodes and m edges. Each node is a city and each directed edge is a directe

4213: 贪吃蛇 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 58  Solved: 24[Submit][Status][Discuss] Description  最近lwher迷上了贪吃蛇游戏,在玩了几天却从未占满全地图的情况下,他不得不承认自己是一个弱菜,只能改去开发一款更弱的贪吃蛇游戏. 在开发的过程中,lwher脑洞大开,搞了一个多条蛇的模式.但由于这种模式太难操作,于是他只好改变游戏的玩法,稍微变化一下游戏目标. 新的游戏是这样的:

2055: 80人环游世界 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 321  Solved: 201[Submit][Status][Discuss] Description     想必大家都看过成龙大哥的<80天环游世界>,里面的紧张刺激的打斗场面一定给你留下了深刻的印象.现在就有这么     一个80人的团伙,也想来一次环游世界.     他们打算兵分多路,游遍每一个国家.     因为他们主要分布在东方,所以他们只朝西方进军.设从东

看不懂题解以及别人说的集合最多只有一个点..... 然后试了下题解的方法http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bddecdc0102uzka.html 首先是无源汇有上下界最大流:就是最大流基础上,无源汇,每条边的流量有上下界. 这题是给一个图,V<=200,E<=5000,每条边有destroy[i][j]和build[i][j].选一个非空点集S,令T为S的补集.若max{∑D[s][t]-D[t][s]-B[t][s]}<=0输出happy否则输出unha

题目大概给一个电路,电路上有n+2个结点,其中有两个分别是电源和负载,结点们由m个单向的部件相连,每个部件都有最少需要的电流,求使整个电路运转需要的最少电流. 容量网络的构建很容易,建好后就是一个有源汇流量有上下界网络的最小流问题,解法如下: 同无源汇上下界网络可行流一样建图,见ZOJ2314,然后从附加源到附加汇跑最大流 连汇点到源点容量INF的边,再从附加源到附加汇跑最大流 最后汇点到源点那条边的流量就是最小流了,因为这条边的流量和源点出发的流量总和相等. 为什么这么做,我也不知道.. #i

题目大概说在n天里给m个女孩拍照,每个女孩至少要拍Gi张照片,每一天最多拍Dk张相片且都有Ck个拍照目标,每一个目标拍照的张数要在[Lki, Rki]范围内,问最多能拍几张照片. 源点-天-女孩-汇点,这样子建容量网络.然后就是求这个有源汇流量有上下界容量网络的最大流: 首先计算其可行流,POJ2396 然后删除附加源.附加汇以及汇点到源点容量INF的边 最后从源点到汇点跑一边最大流即可 #include<cstdio> #include<cstring> #include<

题目:Shoot the Bullet 收藏:http://www.tuicool.com/articles/QRr2Qb 把每一天看成一个点,每个女孩也看成一个点,增加源和汇s.t,源向每一天连上[0,d]的边,每一天与每个女孩如果有拍照任务的话连上[l,r]的边, 每个女孩与汇连上[g,oo]的边,于是构成一个有上下界的图. 所以这道题目我们可以转换一下,只要连一条T → S的边,流量为无穷,没有下界,那么原图就得到一个无源汇的循环流图. 接下来的事情一样:原图中的边的流量设成自由流量ci

题目大概给一个有n×m个单元的矩阵,各单元是一个非负整数,已知其每行每列所有单元的和,还有几个约束条件描述一些单元是大于小于还是等于某个数,问矩阵可以是怎样的. 经典的流量有上下界网络流问题. 把行.列看成点,各单元看成边 源点向各行连容量下界0上界该行和的边,各列向汇点连容量下界0上界该列和的边 对于各单元,其对应行列表示的边间连下界上界和约束条件对应的边 这样就是求解这个网络的可行流,可以通过汇点向源点连容量INF的边,使各个顶点都满足平衡条件,这样转化成无源汇有上下界网络流来求解. 最后就

题目大概说一个核反应堆的冷却系统有n个结点,有m条单向的管子连接它们,管子内流量有上下界的要求,问能否使液体在整个系统中循环流动. 本质上就是求一个无源汇流量有上下界的容量网络的可行流,因为无源汇的容量网络上各个顶点都满足流量平衡条件,即所有点的∑流入流量=∑流出流量,可以看成里面的流是循环流动的,类似有向图欧拉回路. 而带上下界的网络可行流的求法,是根据网络流中一个流是可行流的充分必要条件——限制条件和平衡条件,去改造原网络,转化成不带下界的容量网络来求解的.数学模型那些证明之类的不难理解,见

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1458 是不是我脑洞太小了.......直接弄上下界最小流........(就当复习了.. 二分图X和Y,然后如果(x,y)能放,那么连边x->y,上界1,下界0. 然后源s->x连下界为要求的下界,上界为oo y->t连下界为要求下界,上界为oo. 然后来一次上下界最小流.. //看了题解...感觉........我脑洞怎么那么小....将问题转换为:放满棋盘后去掉最多的士兵.搬运hzwe

题意: 给点数n和边数m. 接下来m条有向边. a b c d 一次代表起点终点,下界上界. 求: 判断是否存在可行流,若存在则输出某可行流.否则输出IMPOSSIBLE 思路: <一种简易的方法求解流量有上下界的网络中的网络流问题> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<string.h> #include<vector> #define

---恢复内容开始--- 题意: 给了n个点,m条有向边. 接下来m行,每条边给起点终点与容量,以及一个标记. 标记为1则该边必须满容量,0表示可以在容量范围内任意流. 求: 从源点1号点到终点n号点的最小的可行流. 思路: ======================================================ge 1.二分最小可行流[是复杂度偏高的一种] <一种简易的方法求解流量有上下界的网络中的网络流问题> 我自己的东西只有在二分的时候.判断当前枚举的值是偏大还是偏小

前几天正看着网络流,也正研究着一个有上下界的网络流的问题,查看了很多博客,觉得下面这篇概括的还是相当精确的: http://blog.csdn.net/leolin_/article/details/7208246 里面包含了其中一些解释.看了这道题的题解之后就会发现确实好像就是一个无源的有上下界的可行流. #pragma warning(disable:4996) #include <iostream> #include <cstring> #include <string

1: /** 2: ZOJ 3229 有上下界的最大流 3: 两次求最大流的过程,非二分 4: 有源汇上下界的最大流问题, 首先连接 sink -> src, [0,INF]. 5: 根据net的正负,来建立 Supersrc 与 supersink 之间的边,做一次 maxflow. 6: 若所有的Supersrc 与 Supersink满流,则说明存在可行流. 7: 然后删除 sink -> src之间的边.(cap 置零即可). 从src -> sink 做一次最大流. 8: 两次