Scala中使用fastJson 解析json字符串 添加依赖 2.解析json字符 2.1可以通过JSON中的parseObject方法,把json字符转转换为一个JSONObject对象 2.2然后可调用JSONObject中的方法,根据key获取值 2.3对于JSON中的套JSON字符串的可以使用 2.4如果想要遍历JSONArray中的所有数据,想不使用getJSONObject方法,但是想要这里面的遍历的所有的JSONObject可以使用 3.实例 添加依赖 <!--解析json字符串

统计效果: 代码部分: import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.{Logging, SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SaveMode, _} import com.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject} import org.apache.hadoop.conf

老司机的spark maven pom文件 pom文件一: 4.0.0 <groupId>com.glsx</groupId> <artifactId>spark-demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>spark-demo</name> <url>h

基于Spark和SparkSQL的NetFlow流量的初步分析--scala语言 标签: NetFlow Spark SparkSQL 本文主要是介绍如何使用Spark做一些简单的NetFlow数据的处理,是基于 IntelliJ IDEA开发Spark 的Maven项目,本文会介绍一些简单的NetFlow基础知识,以及如何在 IntelliJ IDEA 上开发Maven项目,用Scala 写的一些简单的NetFlow字段分析统计的代码,包括 SparkCore和SparkSQL两个版本的. 初

在上一篇中,我们示范了使用macro来重写 Log 的 debug/info 方法,并大致的介绍了 macro 的基本语法.基本使用方法.以及macro背后的一些概念, 如AST等.那么,本篇中,我们将结合作者在 scala-sql 项目中的一些实际应用,向你展示 macro 可以用来做什么?怎么用? scala-sql 简介 scala-sql 是一个轻量级的 JDBC 库,提供了在scala中访问关系型数据库的一个简单的API,其定位是对面 scala开发者,提供一个可以替换 spring-

Scala进阶之路-统计商家id的标签数以及TopN示例案例分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 将“temptags.txt”中的数据进行分析,统计出商家id的评论标签数量,由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我),如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:https://pan.baidu.com/s/1daRiwOVe6ohn42fTv6ysJg 密码:h6er. 我之前使用Had

新建项目 建好之后 建一个叫scala的文件夹 并把它标记为root文件夹 修改pom.xml文件 复制粘贴如下内容: 添加的插件的作用,如果不添加,在新建文件的时候右键只能新建java的文件,无法创建scala的class和object.添加插件之后就可以了. <properties> <scala.version>2.11.8</scala.version> <spring.version>2.0.2.RELEASE</spring.version

遇到的问题 因为要把spark从es读出来的json数据转换为对象,开始想用case class定义类型,通过fastjson做转换.如下 case class Book (author: String, content: String, id: String, time: Long, title: String) val json = "{\"author\":\"hll\",\"content\":\"ES即etamspo

场景 好的,假设项目数据调研与需求分析已接近尾声,马上进入Coding阶段了,辣么在Coding之前需要干马呢?是的,“统一开发工具.开发环境的搭建与本地测试.测试环境的搭建与测试” - 本文详细记录实际Spark项目开发环境的搭建. 分析 开发工具 操作系统:win 10 JDK 版本 :jdk1.8.0_91 Scala版本:2.10.6 MAVEN版本:apache-maven-3.3.9 集成开发工具:IntelliJ IDEA 2016.1.3 开发主要语言:scala 开发环境的搭建

我写的是maven项目,pom文件为: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"

1.对象和json转换 1.1 json取值 val json:JSONObject = JSON.parseObject(jsonMsg:String)val message:String = json.getString("message") 1.2 json转对象 val student:Student = JSON.parseObject[Student](json:String, classOf[Student]) 1.3 json转array对象 import scala.

Fastjson使用实例 一.FastJson使用范例 1.1FastJson三个核心类 1.2Maven依赖 1.3Scala API 1.3.1反序列化 1.3.2序列化 1.4Java API 1.4.1反序列化 1.4.2序列化 1.4.3序列化和反序列日期 1.4.4JsonObject的一些操作 1.4.5 jsonArray的一些操作 二.Fastjson Obejct/Map/JSON/String互转 三.Fastjson 对象或数组转JSON 相关文章地址链接: Fastjs

客户端,Scala:Spark查询Phoenix 1.pom.xml 2.配置文件 2.1config.properties 2.2MyConfig 3.entity实体(与phoenix中的table互相对应) 4.Util 5.scala,客户端查询Phoenix中的数据 5.1 method1 5.2 method2 IDEA中,使用spark操作Phoenix中的数据,scala语言编写. 首先附上pom.xml 1.pom.xml <dependencies> <depende

一.fastjson工具 pom依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.62</version> </dependency> Json字符串<->对象 import com.alibaba.fastjson.JSON import com.alibaba

需求处理步骤 原始数据->json->过滤->列裁剪 需求二:求各省市的各个指标 原始数据 文本pmt.json,每一行都是一个json字符串.里面包含ip等信息 {"sessionid":"4KT69Su8FavGfydclctzpUBQwYfRT0KW","advertisersid":19,"adorderid":188182,"adcreativeid":2123233,"

一.安装Scala插件 1.File->Settings 2.Plugins->Msrketplace->搜索Scala并安装 (或者自己下载合适的scala版本,教程:自己给idea下载Scala插件 - 我试试这个昵称好使不 - 博客园 (cnblogs.com)) 3.重启idea 二.新建Scala项目 1.新建Maven项目File->new->Project 2.pom.xml <?xml version="1.0" encoding=&

一.配置相关环境 1.增加项目 在idea里面创建新的maven项目 2. 在pom文件中增加依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLo

在linux调试C/C++的代码需要通过gdb,调试java代码呢?那就需要用到jdb工具了.关于jdb的用法在网上大家都可以找到相应的文章,但是对scala进行调试的就比较少了.其实调试的大致流程都是一样的,只是需要注意一些细节的地方就可以了.下面就来简单说明一下.在这里关于scala和jdk的配置问题就不再详述了,下面进入正题吧. 首先放上调试用的scala代码hello.scala object hello { def main(args: Array[String]): Unit = {

1, 在scala REPL中输入3. 然后按下tab键,有哪些方法可以被调用? 24个方法可以被调用, 8个基本类型: 基本的操作符, 等:     2,在scala REPL中,计算3的平方根,然后对该值求平方,现在这个结果跟3相差多少? scala.math.sqrt(3) res17: Double = 1.7320508075688772   scala.math.pow(res17,2) res18: Double = 2.9999999999999996   相差结果 3-res1

你任说1个整数x,我任猜它的平方根为y,如果不对或精度不够准确,那我令y = (y+x/y)/2.如此循环反复下去,y就会无限逼近x的平方根.scala代码牛顿智商太高了println( sqr(10))  def sqr(n: Double )= { var k = 1.0; //可任取 while(Math.abs(k*k-n)>1e-9) //double不能用==比较 { k=(k+n/k)/2; } k }