kafka简介 Kafka是apache开源的一款用Scala编写的消息队列中间件,具有高吞吐量,低延时等特性. Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker. 无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息,来保证系统可用性. kafka主要的组件介绍 Producer:消息生产者,

Java获取Class实例的四种方式 package com.test; /** * @description: TODO * @author: HaoWu * @create: 2020/7/22 10:39 */ public class A { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException { //1.类名.class Class clazz1 = A.class; //2.对象名.getClass

前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入

1.什么是等待唤醒 我们实现的效果 创建生产者和消费者  对服装进行生产  和售卖 实现生产一个就消费一个 来观察线程的各种状态 下面是用到的方法: wait()方法:让一个线程进行等待 另外一个线程的执行 notify():唤醒等待的线程 notifyAll();唤醒线程池中的所有线程 首先我们来创建 两个类 分别是 服装类 和消费者类 在编写 资源类  来 定义 线程的执行 最后编写main ()我们 创建两个生产者和消费者  来交替运行 最后的效果  实现了  生产一个消费一个 并且线程之

注意事项: 1.accept.php消费者代码需要在命令行执行 2.'username'=>'asdf','password'=>'123456' 改成自己的帐号和密码 RabbitMQCommand.php操作类代码 <?php /* * amqp协议操作类,可以访问rabbitMQ * 需先安装php_amqp扩展 */ class RabbitMQCommand{ public $configs = array(); //交换机名称 public $exchange_name =

程序只是简单的从文件中读取数据,并进行计算. package com.bill.www /** * Created by Bill on 2016/2/3. * 目的:用scala实现简单的数据计算 * 源文件:接口记录条数20条,包括时间戳和浮点型数据 * 执行方式:scala ReadFile.scala "E:\\spark\\data\\i_22_221000000073_L_20151016\\i_22_221000000073_L_20151016_223458.dat"

转载至 https://www.codeproject.com/Articles/28785/Thread-synchronization-Wait-and-Pulse-demystified /* * 这是一个完整源代码示例,演示了此模式的多功能性.它实现了一个可以停止的阻塞队列. * 阻塞队列是固定大小的队列.如果队列已满,则尝试添加项目将被阻止. * 如果队列为空,则尝试删除项目将阻止. * 当Quit()被调用时,队列停止.这意味着您无法再添加任何项目,但可以删除现有项目,直到队列为空.

zookeeper + kafka 首先要在 apche 官网下载 kafka 的程序包(linux版本),然后放到服务器上解压,得到以下目录 bin 目录下包含了服务的启动脚本 启动 zookeeper ./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 启动 kafka server ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 创建一个主题 ./bin/kafka

===================== Scala语言的面向对象编程 ======================== 一.面向对象的基本概念:把数据和操作数据的方法放到一起,作为一个整体(类 class) 面向对象的特征: (1)封装 (2)继承 (3)多态 二.定义类: class,没有类的修饰符: public.protected.private class Student1 { //定义属性 private var stuName:String = "Tom" privat

文章目录 作为参数的函数 匿名函数 柯里化函数(currying) 闭包函数 作为参数的函数 scala> val a1 = Array(1,2,3,4) //这是一个数组 a1: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) scala> val f1 = (x:Int) => x * 2 //这是一个函数,命名f1 f1: Int => Int = <function1> scala> a1.map(f1) //函数f1可以作为参数使用 res

package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) /* 改进生产者消费者模型 ·生产者每秒生产一件商品,并通知物流公司取货 ·物流公司将商品运输到商店 ·消费者阻塞等待从商店消费 ·消费10轮就主协程结束 ·尝试在整分钟时通知生产者罢工,生产者罢工时主协程结束 ·计时协程,不断地查看有没有到整分钟 ·如果到整分钟,将[全局罢工变量]置为true ·生产者每完成一轮生产就查看[全局罢工变量],如果为tru

object learn { def main(args:Array[String]):Unit={ println("请输入两个数字:") var a:Int=Console.readLine().toInt var n:Int=Console.readLine().toInt println(expressed(a,n)+add(a,n)); val n1:Int = 100; compNumber(n1); println("请输入三个数字") var n2:

1.本文分享RabbitMQ的工具类,经过实际项目长期测试,在此分享给发家,各位大神有什么建议请指正 !!! 2.下面是链接池主要代码: import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.rabbitmq.client.Conn

class Program { //写线程将数据写入myData static int myData = 100; //读写次数 const int readWriteCount = 20; //false:初始时没有信号 //static ManualResetEvent autoResetEvent = new ManualResetEvent(false); static AutoResetEvent autoResetEvent = new AutoResetEvent(false);

为了更为直观展示Kafka的消息生产消费的过程,我会从基于Console和基于Application两个方面介绍使用实例.Kafka是一个分布式流处理平台,具体来说有三层含义: 它允许发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 它可以容错的方式存储记录流. 它可以处理记录发生时的流. 由于主要介绍如何使用Kafka快速构建生产者消费者实例,所以不会涉及Kafka内部的原理.一个基于Kafka的生产者消费者过程通常是这样的(来自官网): 安装Kafka 从官网下载kafka_2.11-0

Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖.社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划.鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个利用KafkaConsumer编写的多线程消费者实例,希望对大家有所帮助.     这套API最重要的入口就是KafkaConsumer(o.a.k.clients.consumer.KafkaConsumer),普通的

当Kafka最初创建时,它与Scala生产者和消费者客户端一起运送.随着时间的推移,我们开始意识到这些API的许多限制.例如,我们有一个“高级”消费者API,它支持消费者组并处理故障转移,但不支持许多更复杂的使用场景.我们还有一个“简单”的消费者客户端,提供完全控制,但需要用户自己管理故障转移和错误处理.所以我们设定了重新设计这些客户端,以便开辟与老客户很难或不可能的许多用例,并建立一套我们可以长期支持的API. 第一阶段是在0.8.1中重写生产者API.最近的0.9版本完成了第二阶段,引入了新

前言 与生产者客户端一样,消费者端也由最初的scala版本过渡到现在的Java版本. 正常的消费者逻辑需要以下4个步骤: KafkaConsumer的客户端参数配置和对应实例: 订阅主题 拉取消息并消费 提交消费者位移 关闭消费者实例 消费者客户端比较特殊的一点是加入了消费者组的概念: KafkaConsumer消费者组 默认情况下: 一个消费者组中的每个消费者会分配到不同的分区: 一个topic中的消息只会被一个消费者组消费一次: 若一个组中的消费者数量多于partition数量,会出现消费者

Scala 与 Java有着相同的数据类型,下表列出了 Scala 支持的数据类型: Byte8位有符号补码整数.数值区间为 -128 到 127 Short16位有符号补码整数.数值区间为 -32768 到 32767 Int32位有符号补码整数.数值区间为 -2147483648 到 2147483647 Long64位有符号补码整数.数值区间为 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 Float32位IEEE754单精度浮点数 Double64

转自:http://orchome.com/203 kafka客户端从kafka集群消费消息(记录).它会透明地处理kafka集群中服务器的故障.它获取集群内数据的分区,也和服务器进行交互,允许消费者组进行负载平衡消费.(见下文). 消费者维持TCP连接到必要的broker来获取消息.故障导致消费者关闭使用,会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 偏移量和消费者的位置 kafka为每个分区的每条消息保持偏移量的值,这个偏移量是该分

如果你熟悉Java,你会很开心地发现Java基本类型和操作符在Scala里有同样的意思.然而即使你是一位资深Java开发者,这里也仍然有一些有趣的差别使得本章值得一读.因为本章提到的一些Scala的方面实质上与Java相同,我们插入了一些注释,Java开发者可以安全跳过,以加快你的进程.本章里,你会获得Scala基本类型的概观,包括String和值类型Int,Long,Short,Byte,Float,Double,Char还有Boolean.你会学到可以在这些类型上执行的操作,包括Scala表