scapy读取pcap包 假设有pcap包test.pcap,读取其中的分层流量信息 代码: import scapy_http.http try: import scapy.all as scapy except ImportError: import scapy def parse_http_pcap(pcap_path): pcap_infos = list() packets = scapy.rdpcap(pcap_path) for p in packets: print "----&

http://blog.csdn.net/haolipengzhanshen/article/details/51854853 1.了解下pcap文件的结构 2.定义pcap文件头部结构体pcapFileHeader_t, 定义pcap数据包头部结构体pcapPkthdr_t 3.代码实现 base_type.h #ifndef BASE_TYPE_H #define BASE_TYPE_H typedef unsigned char uchar8_t; typedef char char8_t

import struct class FileConvert(object): ''' test python file''' def __init__(self): self.aa = 0 self.bb = 0 def convertPcapToHex(self,debugFlg=0): infile = open("test.pcap",'rb') outfile = open("testRslt.txt",'w') a = int(0) while Tru

scapy在linux环境中对pcap文件进行操作非常方便,但在windows下,特别是在python2.7环境下却会碰到各种各样的依赖包无法使用的问题,最明显的可能就属dnet和pcap的python依赖包了,因为scapy的conf.use_pcap和conf.use_dnet在windows环境下无法进行配置,在scapy\arch\windows\__init__.py中都被强行置为1了,也就是必须使用pcap和dnet依赖包.具体代码如下所示 from scapy.sendrecv i

官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 参考链接:http://blog.csdn.net/Jeanphorn/article/details/45700551 1. 介绍 scapy是一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库. 在网络流量嗅探方面,常用的一些第三方库: pylibpcap pycapy pypcap impacket scapy scapy在这些库中功能最强大使用也最灵活.具有以下几个特点: 交互

python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗 目录: 1.scapy介绍 2.安装scapy 3.scapy常用 4.ARP主机扫描 5.ARP欺骗 一.scapy介绍 scapy是一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库. 具有以下几个特点: 1.交互模式,用作第三方库. 2.可以用开做packet嗅探和伪造packet 3.已经再内部实现了大量的网络协议.(DNS,ARP,IP,TCP,UDP等等),可以用它来编写非常灵活实用的工具. 二.安装 pip intall scapy

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

1.前言 本想借助dpkt解析mail.dns.http来辅助分析pcap包进行分析,查阅资料学习却发现并不如使用scapy那么方便. dpkt是一个python模块,可以对简单的数据包创建/解析,以及基本TCP / IP协议的解析,速度很快. dpkt 手册 https://dpkt.readthedocs.io/en/latest/ dpkt 下载 https://pypi.org/project/dpkt/ 看官方手册发现DPKT是读取每个pcap包里的内容,用isinstance判断是不

一.进入scapy交互界面 在终端下输入:scapy ,进入交互界面: 二.查看scapy已经实现的网络协议 ls() 列出scapy中已实现的网络协议 ls(协议类型) 查看某个协议头部字段格式 lsc() 列出scapy中可以使用的命令或函数,比如嗅探时,我们经常会用到sniff()函数IP().show() 显示包的IP信息IP().display() 显示包的模板 dpkg = sniff(filter="tcp",count=4) dpkg[2].show() 显示包抓取到的

做verilog网络逻辑时,需要产生正确的数据包格式激励,手写激励真烦人,现在让testbench读取pcap文件,则可以精确还原数据包的bit与时序,省去了一大批麻烦 1.设计读取逻辑 `timescale 1ns / 1ps `define NULL // Coder: joe // Description: // 将pcap文件中的数据包读出来,8bit位宽 // // // // // module PcapParser #( parameter pcap_filename = "non

转载源:http://blog.csdn.net/anzijin/article/details/2008333 http://www.ebnd.cn/2009/09/07/file-format-analysis-of-wireshark-pcap/ 前段时间因工作要求,需要对各种数据包进行分析和操作,内容涉及网路协议分析,socket,文件操作等.在此分享下学习和实践的经验. 首先介绍下网络抓包.协议分析的必备软件Ethereal,新版(Wireshark)以下还以 Ethereal代之,目

一.设计原理 1．PCAP文件构成 参考http://blog.csdn.net/gulu_gulu_jp/article/details/50494909 PCAP文件由一个PCAP文件头和多个PCAP数据包组成,PCAP数据又由数据包头和数据包内容组成.数据包内容才是我们将要进行分析还原的TCP/IP协议数据.PCAP总体结构如图 11所示: 图 11 PCAP文件总体结构 以TCP协议为例,详细解析PCAP文件格式.PCAP前24个字节为文件头,包含了文件信息,其结构如图 11所示.接着1

pcap文件生成metadata #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import time, datetime import struct in_path = "/home/bonelee/dns_tunnel_tool/iodine_when_idle.pcap" tmp_dir = "/tmp" out_path = "/tmp/out_metadata.txt"

摘自:http://www.freebuf.com/tools/94777.html 如果你热爱漏洞研究.逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言.它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华. 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库.pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发dp

在上一节,我们完成了编写一个简易的Sniffer的第一步--数据捕获. 很多时候,我们需要将捕获的数据先保存到磁盘上,之后再使用工具或者自己编写代码来进行详细分析. 本节我们在上一节的基础上来讲解保存捕获数据的方式,当然使用tcpdump或者WireShark都可以 很方便的存储数据包. 4.2.1 使用pcapy保存和读取数据 前文我们使用 pcapy的open_live方法,可以获取pcapy的一个实例对象,通过该对象的dump_open 方法可以获取一个dump对象,通过dump对象可以保

awesome python 中文版 相见恨晚!   https://www.zhihu.com/question/24590883 这篇知乎厉害了!一定要学习! 作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:

作者:一起学习Python 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21803985 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 在进行漏洞研究.逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言.它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华. 网络 Scapy , Scapy3k : 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库. pypcap , Pcapy , pylibpcap : 几个

网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包.可用作交互式包处理程序或单独作为一个库.pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMBpynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和

如果你对漏洞挖掘.逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言.Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用.在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具. 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库. Network(网络) l  Scapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送.嗅探.解析和伪造网络数据包. l  pypcap.Pcapy和pylibpcap:配合libpc

Python3.x:第三方库简介 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖