ScheduledTheadPool线程池的特点在于可以延迟执行任务,也可以周期性执行任务. 创建线程池 ScheduledExecutorService scheduled = Executors.newScheduledThreadPool(5);//参数为核心线程数,最大线程数无限大 定义一个简单的任务 class Work implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println(Thread.curre

QThread的常见特性: run()是线程的入口,就像main()对于应用程序的作用.QThread中对run()的默认实现调用了exec(),从而创建一个QEventLoop对象,由其处理该线程事件队列(每一个线程都有一个属于自己的事件队列)中的事件.简单用代码描述如下: 1 int QThread::exec() 2 { 3 //... 4 QEventLoop eventLoop; 5 int returnCode = eventLoop.exec(); 6 //... 7 return

说到多线程就不得不提多线程中的锁机制,多线程操作过程中往往多个线程是并发执行的,同一个资源可能被多个线程同时访问,造成资源抢夺,这个过程中如果没有锁机制往往会造成重大问题.举例来说,每年春节都是一票难求,在12306买票的过程中,成百上千的票瞬间就消失了.不妨假设某辆车有1千张票,同时有几万人在抢这列车的车票,顺利的话前面的人都能买到票.但是如果现在只剩下一张票了,而同时还有几千人在购买这张票,虽然在进入购票环节的时候会判断当前票数,但是当前已经有100个线程进入购票的环节,每个线程处理完票数都

本文通过MetaWeblog自动发布,原文及更新链接:https://extendswind.top/posts/technical/hadoop_yarn_resource_scheduler 搜了一些博客,发现写得最清楚的还是<Hadoop权威指南>,以下内容主要来自<Hadoop The Definitive Guide> 4th Edition 2015.3. Hadoop YARN Scheduler 三个调度器 YARN提供了CapacityScheduler, Fai

1.最近很多新读者的关注,如果还没认识我或不清楚本公号能为你带来什么,可点击阅读你.我 2.本篇文章只为告诉新读者与不知道这些福利的旧读者 本公号其中为你提供的两大价值之处: 一个好的学习环境:技术交流群 一个免费的资源服务:CSDN免费下载 3.关于技术交流群,旨在打造一个好的学习环境,纯净无广告.互帮互助.共进步.群里学习氛围很好,互帮互助.互学共进是群的主旨,每一个人都是经过小编审核通过后邀请进来的,不容许微商/广告混入其中,保证一个良好的学习氛围.同时群里会不定时分享学习资源,提供CSD

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发. 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验. 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像.音视频等,经由云 API 等接入

前置:这里使用的linux版本是4.8,x86体系. start_kernel是过了引导阶段,进入到了内核启动阶段的入口.函数在init/main.c中. set_task_stack_end_magic(&init_task); 这个函数是设置操作系统的第一个进程init. 这个init_task变量是怎么来的呢?从init/init_task.c中初始化的. struct task_struct init_task = INIT_TASK(init_task); EXPORT_SYMBOL(

线程高并发 会导致CPU load长,线程大运算量和大量线程 会导致CPU利用率高 因为CPU处理都是原子操作的,8核CPU在同一时刻最多也只能处理8个线程,但是因为处理的非常快,所以即使几万个简单线程 如果不是同一时刻被触发,调度处理完毕也用不了1s,所以在同一时刻到达CPU的线程基本上小于8,但是如果是高并发,9个线程同时到达等待CPU调度的状态的话,那么多出来的1个也需要等待.大量线程,会导致高并发产生的概率加大,所以做并行编程,都是设置最大并行数等于核数,避免大于核数的设置. 线程和进程

转自:http://blog.csdn.net/tulituqi/article/details/17846463 为什么我们要引入RF?其实最初我们引入RF是为了能够快速的开展自动化验收测试,为敏捷保驾护航.这其中有个重要的工具Jenkins,同时也是应群里朋友们的要求,这次就来介绍一下RF如何快速便捷的结合Jenkins这一利器在windows上进行自动化测试(linux我没机器,大体步骤差不多,度娘应该有). 其实个人觉得RF和Jenkins的结合很简单,概括一下就这几点: 1.下载Jen

多线程总结 //1.NSThread /** 优点:NSThread 比其他两个轻量级. 缺点:需要自己管理线程的生命周期,线程同步,线程同步时对数据的加锁会有一定的系统开销. cocoa给我提供了两种方法生成线程: 1: - (id)initWithTarget:(id)target selector:(SEL)selector object:(id)argument NSThread* thread = [[NSThread alloc] initWithTarget:self select

ActiveMQ具有强大和灵活的集群功能,但在使用的过程中会发现很多的缺点,ActiveMQ的集群方式主要有两种:Master-Slave和Broker Cluster. 1.Master-Slave方式: Master-Slave方式中,只能是Master提供服务,Slave是实时地备份Master的数据,以保证消息的可靠性.当Master失效时,Slave会自动升级为Master,客户端会自动连接到Slave上工作. Master-Slave模式分为三类: a.Pure Master Sla

首先是,多磁盘的并发的问题.不管怎么说,虚拟机环境至少剥夺了单个kafka同时使用多个磁盘的优势.也就意味着,在同一个虚拟机,同一个topic,最好只有一partition:当然,不同topic之间partition如果同时生产-消费也会互相影响,但不一定会同时在高峰(同个topic一定).构建较大集群(在不同物理机)仍然能够保持并发优势.         其次,写优先和不稳定也是需要考虑问题.如果多个topic同时写入,或者其他虚拟机抢占资源,可能会导致消费缓慢.因此,监控就显得特别重要,对于

相互排斥锁通信机制 基本原理 相互排斥锁以排他方式防止共享数据被并发訪问,相互排斥锁是一个二元变量,状态为开(0)和关(1),将某个共享资源与某个相互排斥锁逻辑上绑定之后,对该资源的訪问操作例如以下: (1)在訪问该资源之前须要首先申请相互排斥锁,假设锁处于开状态,则申请得到锁并马上上锁(关),防止其它进程訪问资源,假设锁处于关,则默认堵塞等待. (2)仅仅有锁定该相互排斥锁的进程才干释放该相互排斥锁. 相互排斥量类型声明为pthread_mutex_t数据类型,在<bits/pthreadty

请尊重分享成果,转载请注明出处,本文来自Coder包子哥,原文链接:http://blog.csdn.net/zxccxzzxz/article/details/55230272 Android实现录屏直播(一)ScreenRecorder的简单分析 Android实现录屏直播(二)需求才是硬道理之产品功能调研 看到有网友在后台私信和询问录屏这部分推流相关的问题,感觉这篇博客早该写完了.事实上除了繁忙的工作加上春节假期一下子拖了近一个月之久.近期更新了Demo,加入了视频帧推流,需要的朋友可以看

公司在TCL工业园E4,坐地到西丽站,那边在修路,不好走.B796公交站台在A出口的反方向,还要顺着施工的屏障打个弯,在西丽法院1上车.公司那边比较偏了,附近只有两趟公交.办公地点在10楼,出电梯就可以看到前台,进去后左边走过去,有个条形大堂,大堂前有套会客的茶几,茶几上很多零食和矿泉水,大堂中放了很多带桌椅,供应聘者笔试用.大堂再往里走有个圆形的演示厅,厅里一直在放类似“开心一刻”的搞笑DV,一定程度上缓解了面试的紧张气氛.公司可以报销来的车费,有免费矿泉水和零食,说明其还是挺注重人文关怀的.

本文代码参考 http://bbs.csdn.net/topics/391070227?page=1 下面是贴出的代码: public void dealListWithMutiThread(){ List<Object> list = ); ; ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(); ; List<Future<List<Object>>> futures = ); //分配 ;i<=

第一模块--并发与多线程 Java多线程方法: 实现Runnable接口, 继承thread类, 使用线程池 操作系统层面的进程与线程(对JAVA多线程和高并发有了解吗?) 计算机资源=存储资源+计算资源 计算资源:由系统分配,操作系统按照一定的规则来分配什么时候由谁来获得CPU的计算资源(CPU是计算单元,对输入的数据和指令进行计算) 存储资源:就是内存,存储资源是操作系统管理和分配 1.进程定义:一个程序在一个数据集上的一次运行 /一个程序在多个数据集上/一个程序在同一个数据集上运行多次/是

http://blog.csdn.net/socho/article/details/51804720 解决Master单点问题,两台mysql互为主备,双向replication.当一master挂了,则将slave切换为master,继续工作.好,给定两台机器主机A:192.168.1.201 主机B:192.168.1.202 一.互为主从 1.配置 主机A上,vim /etc/my.cnf,添加: [mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=1 #服务id要

1.进程 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 进程的概念: 进程(Process)是计算机中的程

1.new Thread的弊端如下: a. 每次new Thread新建对象性能差. b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom. c. 缺乏更多功能,如定时执行.定期执行.线程中断. 相比new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于: a.重用线程池中存在的线程,避免因为线程的大量创建和销毁所带来的性能开销 ,完成一项任务的时间T=创建线程的时间+在线程中执行任务的时间+线程销毁的时间, 而线程池的出现可以大大减少创建线程的时间

keepalived的配置详解(非常详细) 2017-01-22 15:24 2997人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 运维学习(25)    转载自:http://blog.csdn.net/u010391029/article/details/48311699 1. 前言 VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)协议是用于实现路由器冗余的协议,最新协议在RFC3768中定义,原来的定义RFC2338被废除,新协议相对还简化了一些功能. 2. 协