闲来无事用Python的scrapy框架练练手,爬取顶点小说网的所有小说的详细信息. 看一下网页的构造: tr标签里面的 td 使我们所要爬取的信息 下面是我们要爬取的二级页面 小说的简介信息: 下面上代码: mydingdian.py import scrapy from scrapy.http import Request from ..items import DingdianItem class MydingdianSpider(scrapy.Spider): name = 'mydin

Scrapy爬取小说简单逻辑 一 准备工作 1)安装Python 2)安装PIP 3)安装scrapy 4)安装pywin32 5)安装VCForPython27.exe ........... 具体安装步骤,可参考http://www.cnblogs.com/zyj-python/p/7392476.html 二 爬虫逻辑 1.CMD终端创建爬虫项目 cd Desktop(返回桌面目录) #选择文件保存位置,我放在了桌面 Scrapy startProject BooksSpider #Boo

本次是小阿鹏,第一次通过python爬虫去爬一个小说网站的小说. 下面直接上菜. 1.首先我需要导入相应的包,这里我采用了第三方模块的架包,requests.requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多,因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装. cmd安装方式,打开cmd,输入以下命令: pip install requests 2.添加相应的包后,我们需要一个小说链接去爬下这本小说也就是一个url.下面是我当时爬的小说url:http://www.

1. 什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 2. 什么是Beausoup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以

本节内容 在访问网站的时候,我们经常遇到有些页面必须用户登录才能访问.这个时候我们之前写的傻傻的爬虫就被ban在门外了.所以本节,我们给爬虫配置cookie,使得爬虫能保持用户已登录的状态,达到获得那些需登录才能访问的页面的目的. 由于本节只是单纯的想保持一下登陆状态,所以就不写复杂的获取页面了,还是像本教程的第一部分一样,下载个网站主页验证一下就ok了.本节github戳此处. 原理 一般情况下,网站通过存放在客户端的一个被称作cookie的小文件来存放用户的登陆信息.在浏览器访问网站的时候,

重难点:使用scrapy获取的数值是unicode类型,保存到json文件时需要特别注意处理一下,具体请参考链接:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10309401.html 稍加改造也能保存到csv文件中 网址:https://sobooks.net/ 1.网站分析 该图书网站的网址或者是https://sobooks.net/,或者是https://sobooks.cc/,本文以前者为例 首先看到的截止到当前时间(2019-01-23)共有172页

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from daomu.items import DaomuItem class DaomuspiderSpider(scrapy.Spider): name = "daomuspider" # allowed_domains = ["www.daomubiji.com"] start_urls = ['http://www.daomubiji.com/'] index_url = 'http

QiushuSpider # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import time from qiushu.items import QiushuItem class QiushuspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'QiushuSpider' allowed_domains = ['www.qiushu.cc'] start_urls = ['http://www.qiushu.cc/'] def parse(sel

1. 创建一个 Scrapy 项目,在命令行或者 Pycharm 的 Terminal 中输入: scrapy startproject imagepix 自动生成了下列文件: 2. 在 imagepixiv/spiders 文件夹下新建一个 imagepixiv.py 文件 3. imagepixiv.py 下的代码: import scrapy from urllib.parse import urlencode import json from ..items import Imagepi

pipelines代码 1 import json 2 3 class TencentJsonPipeline(object): 4 def __init__(self): 5 self.file = open('tencent.json','wb') 6 7 def process_item(self, item, spider): 8 content = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+"\n" 9 self.file.write

使用scrapy爬取整个网站的图片数据.并且使用 CrawlerProcess 启动. 1 # -*- coding: utf-8 -* 2 import scrapy 3 import requests from bs4 import BeautifulSoup from meinr.items import MeinrItem class Meinr1Spider(scrapy.Spider): name = 'meinr1' # allowed_domains = ['www.baidu.

为什么要使用Go写爬虫呢? 对于我而言,这仅仅是练习Golang的一种方式. 所以,我没有使用爬虫框架,虽然其很高效. 为什么我要写这篇文章? 将我在写爬虫时找到资料做一个总结,希望对于想使用Golang写爬虫的你能有一些帮助. 爬虫主要需要解决两个问题: 获取网页 解析网页 如果这两个都无法解决的话就没法再讨论其他了. 开发一个爬取小说网站的爬虫会是一个不错的实践. 这是两个实例: Golang 简单爬虫实现 golang 用/x/net/html写的小爬虫,爬小说 这是需要的两个项目: go

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 风,又奈何 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 准备 python3 scrapy 项目创建: cmd命令行切换到工作目录创建scrapy项目 两条命令 scarpy startproject与scrapy genspider 然后用pycharm打开项目 D:\pythonwork>scra

1.爬取目标网站:http://www.zhaoxiaoshuo.com/all.php?c=0&o=0&s=0&f=2&l=0&page=1 2.爬取目标网站信息:小说类型  小说书名  小说作者  小说字数  小说投票数  小说搜藏数  小说状态 3.scrapy框架结构: zhaoxiaoshuo zhaoxiaoshuo spiders __init__.py zhaoxiaoshuo.py items.py middlewares.py pipelines

根据现有的知识,写了一个下载妹子图(meizitu.com)Scrapy脚本,把全站两万多张照片下载到了本地. 网站的分析 网页的网址分析 打开网站,发现网页的网址都是以 http://www.meizitu.com/a/+某个数+.html组成,例如:http://www.meizitu.com/a/5585.html于是,我就想着在 start_urls 中就按照这三部分来组合. name = 'meizi'    allowed_domains = ['www.meizitu.com']

# scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class XicispiderSpider(scrapy.Spider): name = "xicispider" allowed_domains = ["www.xicidaili.com/nn"] start_urls = ['http://www.xicidaili.com/nn/']

python爬取某个网站的图片并保存到本地 #coding:utf- import urllib import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('gb2312') #获取整个页面的数据 def getHtml (url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html #保存图片到本地 def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.j

用scrapy爬取链家全国以上房源分类的信息: 路径: items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class LianItem(scrapy.Item): # define the fields

前言 闲来无事就要练练代码,不知道最近爬取什么网站好,就拿纵横网爬取我最喜欢的雪中悍刀行练手吧 准备 python3 scrapy 项目创建: cmd命令行切换到工作目录创建scrapy项目  两条命令 scarpy startproject与scrapy genspider    然后用pycharm打开项目 D:\pythonwork>scrapy startproject zongheng New Scrapy project 'zongheng', using template dire

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

本文目的是使用scrapy爬取京东上所有的手机数据,并将数据保存到MongoDB中. 一.项目介绍 主要目标 1.使用scrapy爬取京东上所有的手机数据 2.将爬取的数据存储到MongoDB 环境 win7.python2.pycharm 技术 1.数据采集:scrapy 2.数据存储:MongoDB 难点分析 和其他的电商网站相比,京东的搜索类爬取主要有以下几个难点: 1.搜索一个商品时,一开始显示的商品数量为30个,当下拉这一页 时,又会出现30个商品,这就是60个商品了,前30个可以直接