该扩展能根据Scrapy服务器及您爬取的网站的负载自动限制爬取速度. 设计目标 更友好的对待网站,而不使用默认的下载延迟0. 自动调整scrapy来优化下载速度,使得用户不用调节下载延迟及并发请求数来找到优化的值. 用户只需指定允许的最大并发请求数,剩下的都交给扩展来完成. 扩展是如何实现的 在Scrapy中,下载延迟是通过计算建立TCP连接到接收到HTTP包头(header)之间的时间来测量的. 注意,由于Scrapy可能在忙着处理spider的回调函数或者无法下载,因此在合作的多任务环境下准

第三百四十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—cookie禁用.自动限速.自定义spider的settings,对抗反爬机制 cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies

cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies (enabled by default) COOKIES_ENABLED = False 自动限速 Scrapy默认没有限速的,只要遇到URL就访问

前面曾经介绍过requests实现自动登录的方法.这里介绍下使用scrapy如何实现自动登录.还是以csdn网站为例. Scrapy使用FormRequest来登录并递交数据给服务器.只是带有额外的formdata参数用来传送登录的表单信息(用户名和密码),为了使用这个类,需要使用以下语句导入:from scrapy.http import FormRequest 那么关于登录过程中使用cookie值,scrapy会自动为我们处理cookie,只要我们登录成功了,它就会像一个浏览器一样自动传送c

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

一.自动爬虫的创建,需要指定模版 如: scrapy genspider -t crawl stockinfo quote.eastmoney.com crawl : 爬虫模版 stockinfo :爬虫名称,后续敲命令执行爬虫需要输入的 quote.eastmoney.com :起始网址 通过 scrapy genspider -l 查看可用模版 二.settings.items.pipeline.spider的执行顺序 settings--->items---->spider<---

一.首次爬取模拟浏览器 在爬虫文件中,添加start_request函数.如: def start_requests(self): ua = {"User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.104 Safari/537.36 Core/1.53.2050.400 QQBrowser/9.5.10169.400'} yie

利用scrapy抓取蛋壳公寓上的房源信息,以北京市为例,目标url:https://www.dankegongyu.com/room/bj 思路分析 每次更新最新消息,都是在第一页上显示,因此考虑隔一段时间自动抓取第一页上的房源信息,实现抓取最新消息. 利用redis的set数据结构的特征,将每次抓取后的url存到redis中: 每次请求,将请求url与redis中的url对比,若redis中已存在该url,代表没有更新,忽略该次请求:若redis中不存在该url,代表该信息是新信息,抓取并将u

来博客园很久了,一直是伸手党,呵呵,现在终于申请了一个账号并开通了博客 下面分享下之前在一个项目里遇到的问题 前段时间在一个项目里要求在文本框内输入要搜索的内容,自动提示与此内容相关的词条 当时在博客园里看到了(http://www.cnblogs.com/insus/archive/2013/03/28/2986217.html)这篇文章觉得挺好,我也就按照这样的方法去做了 在逻辑层我写两个一个类,去跟数据层交互 using System; using System.Collections.G

最近使用scrapy模拟登陆知乎,发现所有接口都发生变化了,包括验证码也发生了很大变化,通过抓包分析,记录下改版后的知乎模拟登陆,废话不多说,直接上代码,亲测有效 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from scrapy.exceptions import CloseSpider import scrapy import json import base64 class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name =

今天,有人告诉了我一个有趣的问题.当用户将一个扩展名为.ai的文件(Adobe illustrator格式的文件)上载到SharePoint 2013文档库中之后,点击它下载时,下载提示栏所显示的文件名的扩展名,却被修改为了.ps.     这是一个挺有意思的问题.要解决它,请按照下面的步骤在SharePoint服务器上进行配置即可.   第一步:让SharePoint识别.ai文件   嗯,实际上,第一步对于解决上面所说的问题,并不是必需的,你完全可以直接跳到第二步.但是这个步骤可以让Shar

需要在settings.py配置: ITEM_PIPELINES = { 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1, }import os IMAGES_URLS_FIELD='image_url' #图片地址的字段,是一个列表 project_dir=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #相对的路径 IMAGES_STORE=os.path.join(project_dir,'images') #i

一.对指定页面爬取 yield Request(url, meta={'cookiejar': response.meta['cookiejar']}, callback=self.parse_url) parse_url :处理函数 url :指定链接 cookiejar:登录验证后的cookie yield :必须使用yield 二.Python 中 yield 用法 http://blog.163.com/l_greatsea/blog/static/2049860442013220113

使用 supervisor: 安装: # 全局安装 npm -g install supervisor 启动: supervisor app.js

伪装浏览器 服务器可以查看访问的终端,如果不是浏览器,可能会被屏蔽,而且即使你用同一浏览器访问频率过快,也可能被屏蔽,所以需要伪装浏览器反爬. 有以下几种方法 1. 在 settings中添加 user_agent #USER_AGENT = 'qiushi (+http://www.yourdomain.com)' USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:66.0) Gecko/20100101 Firefox/66.0' 也可

使用代理 1. 单文件spider局部使用代理 entry = 'http://xxxxx:xxxxx@http-pro.abuyun.com:xxx'.format("帐号", "密码","端口号") # entry = 'http://{}'.format("api获取的ip代理") # 传参meta迭代下一个方法 for url in self.starturl: yield scrapy.Request(url,met

在很多的商业场景中,用户的访问,峰值时间都是很难预测的,尤其是做一些市场推广活动和促销的时候,到底部署什么规模的web集群合适,这一直是个问题,部署过量会造成高成本和资源不必要的浪费,部署过少,如果到达峰值,来不及部署,容易造成用户无法访问,用户体验差,交易损失等等,当然更不用提运维人员时刻神经紧绷的实时监测压力情况,以便及时采取措施-- 在云计算技术日新月异的今天,这个场景是非常不和谐的:)VMSS作为Azure新的计算方式,提供了按照压力负载自动扩展收缩,并且同时支持Windows和Linu

平时写爬虫的时候并不需要设置setting里所有的参数,今天心血来潮,花了点时间查了一下setting模块创建后自动写入的所有参数的含义,记录一下. 模块相关说明信息 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for new_center project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can

本篇导航: 介绍与安装 命令行工具 项目结构以及爬虫应用简介 Spiders 其它介绍 爬取亚马逊商品信息   一.介绍与安装 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘.监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy

Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下 Scrapy主要包括了以