一.调度器 配置 SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler' #表示scrapy包下core文件夹scheduler文件Scheduler类# 可以通过设置SCHEDULER值来使用自定义的调度器, 源码 import os import json import logging import warnings from os.path import join, exists from queuelib import PriorityQueue fr

kube-scheduler简介 调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足. kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务,例如基于资源的公平调度.调度Pod到指定节点.或者通信频繁的Pod调度到同一节点等.容器调度本身是一件比

非个人的全部理解,部分摘自cocos官网教程,感谢cocos官网. 在<CCScheduler.h>头文件中,定义了关于调度器的五个类:Timer,TimerTargetSelector,TimerTargetCallback, TimerScriptHandler和Scheduler,Timer和Scheduler直接继承于Ref类,TimerTargetSelector,TimerTargetCallback和TimerScriptHandler继承自Timer类. 先看看Timer类:

在游戏中,经常会周期执行一些检测.操作或更新一些数据等,我们称之为调度.Cocos2D-x中将调度封装为类CCScheduler,方便在游戏开发中使用.我们一起来学习一下,CCScheduler具有哪些调度功能.    从上图可知,CCScheduler直接从基类CCObject继承而来.CCScheduler的调度模式分为两种:一种是update定时器调度,它是按照优先级来进行调度,在Cocos2D-x中优先级分为三类(大于零.小于零和等于零),值越小优先级越高.另一种是按照自定义定时器调度.

调度器(scheduler) 继承关系 原理介绍 Cocos2d-x调度器为游戏提供定时事件和定时调用服务.所有Node对象都知道如何调度和取消调度事件,使用调度器有几个好处: 每当Node不再可见或已从场景中移除时,调度器会停止. Cocos2d-x暂停时,调度器也会停止.当Cocos2d-x重新开始时,调度器也会自动继续启动. Cocos2d-x封装了一个供各种不同平台使用的调度器,使用此调度器你不用关心和跟踪你所设定的定时对象的销毁和停止,以及崩溃的风险. 基础用法 游戏中我们经常会随时间

继承关系 原理介绍 Cocos2d-x调度器为游戏提供定时事件和定时调用服务.所有Node对象都知道如何调度和取消调度事件,使用调度器有几个好处: 每当Node不再可见或已从场景中移除时,调度器会停止. Cocos2d-x暂停时,调度器也会停止.当Cocos2d-x重新开始时,调度器也会自动继续启动. Cocos2d-x封装了一个供各种不同平台使用的调度器,使用此调度器你不用关心和跟踪你所设定的定时对象的销毁和停止,以及崩溃的风险. 基础用法 游戏中我们经常会随时间的变化而做一些逻辑判断,如碰撞

与 ReactiveCocoa 相比,Rx 的一大优势就是更丰富的并发模型.提到并发,就不得不提多线程.在 RxSwift 中,与线程对应的概念就是调度器,本文就调度器做些介绍,包括并发调度器.串行调度器.RxSwift 内置的调度器,及自定义调度器. 文章地址:https://www.cnblogs.com/xjshi/p/9759551.html 调度器抽象出了执行工作的机制,可以不怎么准确的认为调度器对应原本的线程. observeOn . subscribeOn 这两个操作符可以与调度器

一.简介 Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上.听起来非常简单,但有很多要考虑的问题: ① 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 ② 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 ③ 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作 ④ 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Scheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一直坚挺 API Server,获取PodSpec.NodeName为空的 pod,对

Kubernetes K8S之调度器kube-scheduler概述与详解 kube-scheduler调度概述 在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 节点上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod. 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行.调度器会依据下文的调度原则来做出调度选择. 调

1.1 调度器简介 来个小刘一起 装逼吧 ,今天我们来学习 K8的调度器 Scheduler是 Kubernetes的调度器,主要的任务是把定义的 pod分配到集群的节点上,需要考虑以下问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Scheduler是作为单独的程序运行的,启动之后会一直连接 apiserver获取 PodSpec.NodeName为

Overview 本文将深入讲解 如何扩展 Kubernetes scheduler 中各个扩展点如何使用,与扩展scheduler的原理,这些是作为扩展 scheduler 的所需的知识点.最后会完成一个实验,记录网络流量的调度器. kubernetes调度配置 kubernetes集群中允许运行多个不同的 scheduler ,也可以为Pod指定不同的调度器进行调度.在一般的Kubernetes调度教程中并没有提到这点,这也就是说,对于亲和性,污点等策略实际上并没有完全的使用kubernet

调度器 kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理.更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由. 调度流程 默认情况下,kube-scheduler 提供的默认调度器能够满足我们绝大多数的要求,我们前面和大家接触的示例也基本上用的默认的策略,都可以保证我们的 Pod 可以被分配到资源充足的节点上运行.但是在实际的线

Scheduler调度器 对ExecutionEngine执行引擎篇出现的Scheduler进行展开.Scheduler用于控制Request对象的存储和获取,并提供了过滤重复Request的功能. Scheduler对象 scheduler对象是通过类的from_cralwer方法生成的.scrapy/core/scheduler.py#Scheduler: from_crawler(cls, crawler): settings = crawler.settings dupefilter_c

settings里面的配置:'''当下面配置了这个(scrapy-redis)时候,下面的调度器已经配置在scrapy-redis里面了'''##########连接配置######## REDIS_HOST = '127.0.0.1' REDIS_PORT = # REDIS_PARAMS = {,,'retry_on_timeout': True,'encoding': REDIS_ENCODING,}) REDIS_ENCODING = "utf-8" # REDIS_URL =

概述 什么是分布式爬虫 需要搭建一个由n台电脑组成的机群,然后在每一台电脑中执行同一组程序,让其对同一网络资源进行联合且分布的数据爬取. 原生Scrapy无法实现分布式的原因 原生Scrapy中调度器不可以被共享 每一台机器都拥有一个调度器,如果一个机群共享一个调度器就可以了. 原生Scrapy中管道不可以被共享 每一台机器都拥有自己的管道,如果把Item发送到同一个管道就可以了. Scrapy_redis组件的作用是什么? 提供可以被共享的管道和调度器 分布式的实现流程 实现分布式的重点在于配

在刚开始接触 django 的时候, 我们尝试着从各种入门文档中创建一个自己的 django 项目, 需要在 mysite.urls.py 中配置 URL. 这是 django url 匹配处理机制的一小部分. URL 调度器详解 django url 匹配处理机制主要由一下模块实现: django.conf.urls 和 django.core.urlresolver.py. 有需要摘取上一节中的代码: # BaseHandler.get_response() 的定义 # 处理请求的函数, 并

上一章,我们分析Node类的源码,在Node类里面耦合了一个 Scheduler 类的对象,这章我们就来剖析Cocos2d-x的调度器 Scheduler 类的源码,从源码中去了解它的实现与应用方法. 直入正题,我们打开CCScheduler.h文件看下里面都藏了些什么. 打开了CCScheduler.h 文件,还好,这个文件没有ccnode.h那么大有上午行,不然真的吐血了, 仅仅不到500行代码.这个文件里面一共有五个类的定义,老规矩,从加载的头文件开始阅读. #include <funct

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Pluggable scheduler(可插拔调度器) Isolation scheduler(隔离调度器) Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 在生产环境中运行Topologies Storm调度

URL 调度器(URL dispatcher) 在刚开始接触 django 的时候, 我们尝试着从各种入门文档中创建一个自己的 django 项目, 需要在 mysite.urls.py 中配置 URL. 这是 django url 匹配处理机制的一小部分. URL 调度器详解 django url 匹配处理机制主要由一下模块实现: django.conf.urls 和 django.core.urlresolver.py. 有需要摘取上一节中的代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

scrapy中的下载器中间件 下载中间件 下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架. 是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量.底层的系统. 编写下载器中间件 1. process_request(request, spider) 当每个request通过下载中间件时,该方法被调用. process_request() 必须返回其中之一: 返回 None .返回一个 Response 对象.返回一个 Request对象或rais