一.Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来. Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式. 目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前. 首先我们回顾一下在单体应用中,例如一个业务调用了3个模块,他们都使用同一个数据源,是靠本地事务来保证事务一致性. 但在微服务架构中,这3个模块会变为3个独立的微服务

                                                             Oracle undo 镜像数据探究  今天是2013-08-18,隔别一周的网络终于可以上网了.幸福啊.  我们都知道,undo是为了保证一致性读的,也就是说你在对更改的数据但是没有提交,那么其他session是无法查看到你更改的内容的,如果对方  进行读取数据,依然是之前的数据,undo就是保存了数据的前镜像.看完我写的这篇文章之后,你就知道undo是怎么保存前镜像的以及

DRBD 数据镜像软件 一.DRBD介绍 1.1.数据镜像软件DRBD介绍 分布式块设备复制(Distributed Relicated Block Deivce,DRBD),是一种基于软件.基于网络的块复制存储解决方案,主要用于对服务器之间的磁盘.分区.逻辑卷等进行数据镜像,当用户将数据写入本地磁盘时,还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上,这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)的数据就可以保证实时同步,当本地主机出现问题,远程主机上还保留着一份相同的数据,可以继续使用,保证了数据的安

1>DRBD介绍 1>数据镜像软件DRBD介绍  分布式块设备复制(Distributed Relicated Block Deivce,DRBD),是一种基于软件.基于网络的块复制存储解决方案,主要用于对服务器之间的磁盘分                       区.逻辑卷等进行数据镜像,当用户将数据写入本地磁盘时,还会将数据发送到网络中另一台主机的磁盘上,这样的本地主机(主节点)与远程主机(备节点)                    的数据就可以保证实时同步,当本地主机出现问题,远

好长时间没发文了,最近着实是有点忙,当爹的第 43 天,身心疲惫.这又赶上年底,公司冲 KPI 强制技术部加班到十点,晚上孩子隔两三个小时一醒,基本没睡囫囵觉的机会,天天处于迷糊的状态,孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子,总让人担惊受怕的. 本就不多的写文章时间又被无限分割,哎~ 打工人真是太难了. 本来不知道写点啥,正好手头有个新项目试着用阿里的 Seata 中间件做分布式事务,那就做一个实践分享吧! 介绍 Seata 之前在简单回顾一下分布式事务的基本概念. 分布式事务的产生 我们先看看百度上

前言 在上两篇博文(分布式事务与Seate框架(1)--分布式事务理论.分布式事务与Seate框架(2)--Seata实践)中已经介绍并实践过Seata AT模式,这里一些例子与概念来自这两篇(特别是第一篇理论部分),如果有不懂的小伙伴可以先看看,这里主要是讲解Seata AT模式的实现原理. 又好久没有记录博文了,这篇其实是很早之前就记录好了的,但是一直没时间去写出来,今天发出来算是再次对Seata分布式有个加深! 一.AT模式介绍 同样地,还是得先复习下分布式事务的相关理论部分:AT模式是S

Seata整合SpringBoot和Mybatis 一.背景 二.实现功能 三.每个服务使用到的技术 1.账户服务 2.订单服务 四.服务实现 1.账户服务实现 1.引入jar包 2.项目配置 3.建表语句 2.订单服务实现 1.引入jar包 2.项目配置 3.配置数据源代理 4.配置RestTemplate传递xid 5.@GlobalTransactional分布式事务 3.事务分组需要和配置中心对应上 五.演示 1.没有发生异常 2.发生异常 六.可能遇到的问题 1.Nacos 作为 Se

Seata的一些概念 一.什么是seata 二.AT模式的介绍 1.前提条件 2.整体机制 3.读写隔离的实现 1.写隔离 2.读隔离 三.事务分组 1.事务分组是什么? 2.通过事务分组如何找到后端集群? 3.为什么这么设计,不直接取服务名? 4.事物分组的例子 1.TC的异地多机房容灾 2.单一环境多应用接入 3.client的精细化控制 4.Seata的预发与生产隔离 四.api支持 1. 远程调用事务上下文的传播 2. 事务的暂停和恢复 五.可能遇到的问题 1.undo_log表log_

前言 在之前的系列中,我们讲解了关于Seata基本介绍和实际应用,今天带来的这篇,就给大家分析一下Seata的源码是如何一步一步实现的.读源码的时候我们需要俯瞰起全貌,不要去扣一个一个的细节,这样我们学习起来会快捷而且有效率,我们学习源码需要掌握的是整体思路和核心点. 首先 Seata 客户端启动一般分为以下几个流程: 自动加载Bean属性和配置信息 初始化TM 初始化RM 初始化分布式事务客户端完成,完成代理数据库配置 连接TC(Seata服务端),注册RM和TM 开启全局事务 在这篇源码的讲

我讲到过利用rsync实现数据的镜像和备份,但是要实现数据的实时备份,单独靠rsync还不能实现,本文就讲述下如何实现数据的实时备份. 一.rsync的优点与不足 与传统的cp.tar备份方式相比,rsync具有安全性高.备份迅速.支持增量备份等优点,通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器,对本地磁盘定期做数据镜像等. 随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求,rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足,首

发布和订阅 发布(Publication)和订阅(Subscription)是 Meteor 的最基本最重要的概念之一,但是如果你是刚刚开始接触 Meteor 的话,也是有些难度的. 这已经导致不少误解,比如认为 Meteor 是不安全的,或者说 Meteor 应用无法处理大量数据等等. 人们起初会感觉这些概念很迷惑很大程度上是因为 Meteor 像变魔法一样替你做了很多事儿.尽管这些魔法最终看起来很有效,但是它们掩盖了后台真正做的工作(好像魔术一样).所以让我们剥去魔法的外衣来看看究竟发生了什

注意:转载请注明出处:http://www.programfish.com/blog/?p=9 Docker是一个开源的应用容器引擎,主要利用linux内核namespace实现沙盒隔离,用cgroup实现资源限制. Docker 支持三种不同的镜像层次存储的drivers: aufs.devicemapper.btrfs ; Aufs: AUFS (AnotherUnionFS) 是一种 Union FS, 简单来说就是支持将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several di

作者:郭忆 本文由 网易云 发布. SQL Server 是 windows 平台 .NET 架构下标配数据库解决方案,与 Oracle.MySQL 共同构成了 DB-Engines Ranking 的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用. Mirroring 是 SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前多家大的云计算厂商均采用该技术实现云端 SQL Server 高可用部署.今天,我们就来聊聊 SQ

OVS上实现端口镜像的基本流程如下: 创建 mirror ,在 mirror 中指定镜像数据源及镜像目的地 将创建的 mirror 应用到 bridge 中 镜像数据源可以通过下面几个选项来指定: select_all : 布尔值,设置为 true 时,进出该 mirror 所生效的 bridge 上的每个数据包都将被镜像 select_dst_port : 从该 port 离开虚拟交换机的数据包将会被镜像,从Guest角度看是Guest网络接口的流入方向 select_src_port : 从

本文来自网易云社区 SQL Server 是windows平台.NET架构下标配数据库解决方案,与Oracle.MySQL共同构成了DB-Engines Ranking的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用.Mirroring是SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前AWS.阿里云.腾讯云均采用该技术实现云端SQL Server 高可用部署.今天我们就来聊聊SQL Server 高可用镜像实现原理:

为什么使用光盘镜像文件: 1. 有些光盘中的内容必须在光盘运行环境中运行: 有些光盘的内容要在光盘运行的时候才能运行,即使你安装到电脑上都不行!例如某些游戏光盘等,这样就得每次使用时都要用光盘,对光驱也不好! 2. 光盘没有镜像文件那么容易传输获取: 光盘镜像文件可以方便的在网络上传播,但是光盘却不能够,如果你要装个电脑系统,去可信的网站下载一个系统镜像,分分钟都可以开始安装! 所以,这时就可以运用光盘镜像,就是把光盘上的内容做成假光盘存到电脑上,用虚拟光驱运行,就像真的光盘一样,但实际上运行的

问题描述 clear()方法执行过后, 数据还是在. 根本原因 存在镜像节点. 操作clear()清掉数据后, 镜像节点的数据还在, 就会再补充回去. 解决办法 添加下面代码就可以连同镜像的数据一起去掉. WebElement ballast = browser.getWebDriver().findElement(By.xpath("xpath")); ballast.sendKeys(Keys.chord(Keys.CONTROL, "a")); ballast

前面我们已经介绍了如何拉取已经构建好的带有定制内容的Docker镜像,那么如何构建自己的镜像呢? 构建Docker镜像有以下两种方法: 使用docker commit命令. 使用docker build命令和 Dockerfile 文件. 在这里并不推荐使用docker commit来构建镜像,而应该使用更灵活.更强大的Dockerfile来构建Docker镜像.但是为了对Docker有一个更全面的了解,还是会先介绍以下如何使用docker commit构建Docker镜像.之后将重点介绍Doc

架构设计是一门艺术,对架构的掌握要通过多看,多学,多交流,多积累,从实战架构上总能吸收到很好的营养,这边书虽然 (一).hadoop技术处理电信行业的上网日志 根据上网的url或未知url爬取内容,进行分类,根据模型统计出个人喜好,从何精准营销. 经典hadoop应用分层: 接口层:负责与外部数据的交换 数据层:分布式大数据处理平台 资源层:类似ISSA,实现对物理资源的自动部署和动态扩展 功能层:流程,调度,监控,元数据管理,安全等 应用层:词库分类,分类索引,负责应用功能的具体算法 展示层:

用wget做站点镜像 -- :: 分类: LINUX # wget -r -p -np -k http://xxx.edu.cn -r 表示递归下载,会下载所有的链接,不过要注意的是,不要单独使用这个参数,因为如果你要下载的网站也有别的网站的链接,wget也会把别的网站的东西下载下来,所以要加上-np这个参数,表示不下载别的站点的链接. -np 表示不下载别的站点的链接. -k 表示将下载的网页里的链接修改为本地链接. -p 获得所有显示网页所需的元素,比如图片什么的. -E 或 --html-

Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data volumes是一个或者多个容器特别指定的目录,它区别于联合文件系统的(Union File System,或称UnionFS,通过