前言 在上两篇博文(分布式事务与Seate框架(1)--分布式事务理论.分布式事务与Seate框架(2)--Seata实践)中已经介绍并实践过Seata AT模式,这里一些例子与概念来自这两篇(特别是第一篇理论部分),如果有不懂的小伙伴可以先看看,这里主要是讲解Seata AT模式的实现原理. 又好久没有记录博文了,这篇其实是很早之前就记录好了的,但是一直没时间去写出来,今天发出来算是再次对Seata分布式有个加深! 一.AT模式介绍 同样地,还是得先复习下分布式事务的相关理论部分:AT模式是S

上篇的续集. 工具: Idea201902/JDK11/Gradle5.6.2/Mysql8.0.11/Lombok0.27/Postman7.5.0/SpringBoot2.1.9/Nacos1.1.3/Seata0.8.1/SeataServer0.8.1/Dubbo2.7.3 难度:新手--战士--老兵--大师 目标: 1.使用Seata实现storage模块的TCC模式的本地模式 2.使用Seata实现多级TCC模式 步骤: 为了更好的遇到各种问题,同时保持时效性,我尽量使用最新的软件版

作者:张乘辉 前言 在微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行.总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会给系统带来一定的复杂度,其中伴随而来的分布式事务问题,是微服务架构体系下必然需要处理的一个痛点,也是业界一直关注的一个领域,因此也出现了诸如 CAP 和 BA

一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分布式正式收编了!但分布式事务解决方案并没有统一的标准,只能说根据业务特点来适配,有实时的,非实时的,同步或异步的,之前已经实现了异步MQ的分布式事务方案,今天来看看Seata方案,自19年初才推出,还几易其名,目前还不算特别完善,但其光环太耀眼,作为一名IT人,还是有必要来瞧一瞧的.单说Seata,

Seata 是什么? Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata 将为用户提供了 AT.TCC.SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. AT 模式 前提 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库. Java 应用,通过 JDBC 访问数据库. 整体机制 两阶段提交协议的演变: 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源. 二阶段: 提交异步化,非常快速地完成. 回滚通过一阶段的回滚

前言 图中那个红衣服的就是本人 什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上. 简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败. 本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 分布式事务的基础 数据库的 ACID 满足了数据库本地事务的基础,但是它无法满足分布式事务,这个时候衍生了 CAP 和

导读 微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行.总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会给系统带来一定的复杂度,其中伴随而来的分布式事务问题,是微服务架构体系下必然需要处理的一个痛点,也是业界一直关注的一个领域,因此也出现了诸如 CAP 和 BASE 等理论.

一.事务与分布式事务 事务,在数据库中指的是操作数据库的最小单位,往大了看,事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消. 那为什么会有分布式事务呢?单机事务是通过将操作限制在一个会话内通过数据库本身的锁以及日志来实现ACID.因为引入了分布式架构,所以事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单说就是多各数据库之间无法保证保证各自的操作同时成功或同时失败. 二.介绍 Seata:Simp

seata 简介 Seata 是 阿里巴巴2019年开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务.在 Seata 开源之前,Seata 对应的内部版本在阿里内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色,帮助阿里度过历年的双11,对各业务进行了有力的支撑.经过多年沉淀与积累,2019.1 Seata 正式宣布对外开源 .目前 Seata 1.0 已经 GA. 微服务中的分布式事务问题 让我们想象一下传统的单片应用程序,它的业务由3个模块组成,他们使用单个本地数据源.

一.简介 官网地址:http://seata.io/zh-cn/ 1,概念 Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构在提供高性能和简单一样的分布式事务服务. 2,处理过程 Transaction ID XID:全局唯一的事务ID Transaction Coordinator(TC) :维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚. Transaction  Manager(TM) :定义全局事务的范围:开始全局事务.提交或回滚全局事务. Resource Manager

一.Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而来. Seata 是阿里开源的分布式事务框架,属于二阶段提交模式. 目前github上已经有 12267 颗星了,也很活跃,最新的提交时间很多都是几天前. 首先我们回顾一下在单体应用中,例如一个业务调用了3个模块,他们都使用同一个数据源,是靠本地事务来保证事务一致性. 但在微服务架构中,这3个模块会变为3个独立的微服务

所有文章 https://www.cnblogs.com/lay2017/p/12078232.html 正文 在上一篇文章中,我们简单地了解了一下什么是seata.它是来自阿里巴巴的内部项目不断地发展出来的.2019年以fescar命名开源于apache开源协议,同年改名为seata. 本文将入手seata,官方的文档和demo主要以dubbo和springcloud体系的接入为主.本文选取springboot作为项目构建框架,快速构建示例. 环境说明 seata的发展还是比较快的,而版本的更

Seata分布式事务在线体验地址:https://www.youlai.store 本篇完整源码地址:https://github.com/hxrui/youlai-mall 有想加入开源项目开发的童鞋也可以联系我(微信号:haoxianrui),希望大家能够一起交流学习.觉得项目对你有帮助希望能给一个star或者关注,持续更新中... 一. 前言 相信了解过开源项目 youlai-mall 的童鞋应该知道该项目主要是基于Spring Cloud + Vue等当前最新最主流技术落地实现的一套微服

10.1 分布式事务基础 10.1.1 事务 事务指的就是一个操作单元,在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为,要么所有操作都成功,要么所有的操作都被撤销.简单地说,事务提供一种"要么什么都不做,要么做全套"机制. 10.1.2 本地事物 本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制.说到数据库事务就不得不说,数据库事务中的四大特性: A:原子性(Atomicity),一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成 C:一致性(Consistency),在一个事务执行之前和执

前言 这是<Spring Cloud 进阶>专栏的第六篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得了? 阿里面试这样问:Nacos.Apollo.Config配置中心如何选型?这10个维度告诉你! 阿里面试败北:5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你! 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问? 这篇文章主要介绍一些目前主流的几种分布式解决方案以及阿里开源的一站式分布式解决方案Seata. 文章有点长,耐

一.背景 在我们使用Seata作为分布式事务时,有些时候我们的分布式时候并不是每次都可以成功的,而对于这些失败的分布式事务就需要进行通知.这篇文章简单记录一下如何实现通知. 二.功能实现 此处模拟邮件通知,但是不真正发送邮件,只是简单记录一个日志. 三.注意事项 1. 假设我们的分布式事务回滚失败,在AT模式中是会锁定表记录数据的.后期需要获取这条记录的全局锁操作,都会失败. 举例: 假设存在如下数据表记录数据 账号 金额 zhangsan 100 zhangsan这条记录参与分布式事务. 在分

seata整合多数据源 一.背景 二.整合步骤 1.seata server的搭建 2.引入数据源切换组件 3.引入seata组件 4.配置多数据源 5.关闭seata自己默认的数据源代理 6.配置seata事物分组 7.业务库创建undo_log表 8.xid的传递 9.代码中使用数据源切换 10.业务方法开启分布式事物 三.注意事项 四.完整代码 一.背景 在这篇文章中,我们使用Seata整合一下多数据源的场景.多数据源切换的功能我们使用dynamic-datasource-spring-b

springcloud整合seata 一.背景 二.项目结构 三.实现功能: 四.项目使用到的技术 五.整合步骤 1.引入spring-cloud-starter-alibaba-seata jar包 2.涉及到的业务库操作 1.业务库需要存在 undo_log 表 2.业务表主键 3.页面中自动更新时间戳 3.开启数据源代理 1.自动配置数据源代理 2.手动配置AT模式数据源代理 1.配置文件关闭自动数据源代理 2.配置配置数据源 4.传递 xid 5.事务分组和seata server对应上

seata整合nacos完成分布式的部署 一.背景 二.部署机器 三.部署步骤 1.在seata上创建命名空间 2.下载对应版本的seata 3.单机启动 1.修改seata配置文件 1.修改注册中心为nacos 2.修改配置中心为nacos 2.导入配置到nacos中 1.存储模式设置为db,建表 2.简化的配置 3.完整的配置 4.导入到nacos中 3.启动seata server 4.查看seata server 列表 4.seata server 集群启动 1.拷贝seata serv

今天这篇文章介绍一下Seata如何实现TCC事务模式,文章目录如下: 什么是TCC模式? TCC(Try Confirm Cancel)方案是一种应用层面侵入业务的两阶段提交.是目前最火的一种柔性事务方案,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作. TCC分为两个阶段,分别如下: 第一阶段:Try(尝试),主要是对业务系统做检测及资源预留 (加锁,锁住资源) 第二阶段:本阶段根据第一阶段的结果,决定是执行confirm还是cancel Confirm(确认):执行