from:http://blog.csdn.net/feige2008/article/details/6943885   标准库<cstdlib>(被包含于<iostream>中)提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void):              从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数. 函数二:void srand(unsigned seed):            

今天看了同事写的小程序,发现了其中出现了srand()和rand()这两个我以前没有用过的函数,当然从名字可以看出肯定能随机数有关,于是网查资料知这两个函数配合一起使用来产生随机数的,哈哈,又长知识了,现将这两个函数的使用贴过来,以备以后查看使用. 这两个帮助生成伪随机数的函数包含在标准库 中,所以首先需在头文件中包含进来. 注意:在C语言中包含在标准库中. 函数一:int   rand(void):     从srand   (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed,   RAND

标准库<cstdlib>(被包含于<iostream>中)提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void):从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数. 函数二:void srand(unsigned seed):参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值. 可以认为rand()在每次被调用的时候,它会查看:1) 如果用户在此之前调用过srand(seed),给se

标准库<cstdlib>提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void):从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数. 函数二:void srand(unsigned seed):参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值. 可以认为rand()在每次被调用的时候,它会查看:1) 如果用户在此之前调用过srand(seed),给seed指定了一个值,那么它会自动调用srand(

一.问题来源 来自于一份PSO代码,PSO中需要初始化粒子位置和速度. 二.问题探究 众所周知,Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数,但一般用来也可以接受.但是,如果我们知道伪随机数的初始状态,那么产生的伪随机数是唯一确定的.问题来了,Matlab每次启动会重置rand()和randn()的初始状态(重置为0),也就是说,你产生的随机数会出现两次随机数一模一样的情况,如: >> rand() >> rand(,) ans = 0.9501 0.2311 0.6068 &

标准库<cstdlib>(被包含于<iostream>中)提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void):从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数. 函数二:void srand(unsigned seed):参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值. 可以认为rand()在每次被调用的时候,它会查看:1) 如果用户在此之前调用过srand(seed),给se

标准库<cstdlib>(被包含于<iostream>中)提供两个帮助生成伪随机数的函数:   函数一:int rand(void): 从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数.   函数二:void srand(unsigned seed): 参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值.   可以认为rand()在每次被调用的时候,它会查看: 1)如果用户在此之前调用过srand(s

random函数不是ANSI C标准,不能在gcc,vc等编译器下编译通过.但在C语言中int random(num)能够这样使用,它返回的是0至num-1的一个随机数. 可改用C++下的rand函数来实现. rand()%n   范围  0~n-1 rand()主要是实现 产生随机数,其它我们在这里能够无视他 显然随意 一个数  rand()%n  范围显然是  0~n-1; 那么 怎样产生 n~m的数呢? 一样的   我们仅仅要对rand()进行一些 符号操作即可了: n+rand()%(m

标准库<cstdlib>(被包含于<iostream>中)提供两个帮助生成伪随机数的函数:           函数一:int rand(void): 从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数.           函数二:void srand(unsigned seed): 参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值.(一般情况下:我们都使用time(NULL)种子, 从一个时间点(

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26722078-id-3754502.html 标准库(被包含于中)提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void):从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数. 函数二:void srand(unsigned seed):参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值. 可以认为rand()在每次被调用的时候,它会

标准函数库中函数rand()可以生成0~RAND_MAX之间的一个随机数,其中RAND_MAX 是stdlib.h中定义的一个整数,它与系统有关. 例如在我的机器上,RAND_MAX=32767.可以使用 printf("%ld",RAND_MAX);查看. 调用rand()可以生成一个随机数,但我们往往需要的是一个有上下界的随机数. 例如 要产生一个[a,b]之间的随机整数x x = rand()%(b-a+1)+a 产生区间[a,b]上的随机实数 z = ((double)rand

标准库<cstdlib>(被包含于<iostream>中)提供两个帮助生成伪随机数的函数: 函数一:int rand(void):从srand (seed)中指定的seed开始,返回一个[seed, RAND_MAX(0x7fff))间的随机整数. 函数二:void srand(unsigned seed):参数seed是rand()的种子,用来初始化rand()的起始值. 可以认为rand()在每次被调用的时候,它会查看:1) 如果用户在此之前调用过srand(seed),给se

124.np.random.seed()的作用 陈容喜 关注 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 6 今天看到一段代码时遇到了np.random.seed(),搞不清楚的seed()作用是什么,特地查了一下资料,原来每次运行代码时设置相同的seed,则每次生成的随机数也相同,如果不设置seed,则每次生成的随机数都会不一样.例如:   seed作用.png 源码: # coding: utf-8 # # np.random.seed()的作用 # ### 当我

C++中的rand()函数 分类: 编程语言/ C#/ 文章 C++中产生随机数种子对于初学者一直都很困惑．大家知道,在C中有专门的srand(N)函数可以轻松实现这一功能,然而在C++中则要复杂一些．下面是笔者学习的一点心得,希望对大家能有所帮助．(这里我们依然要借助C标准库中的rand()函数) 函数说明: int rand();                                          :返回从[0,MAX)之间的随机整数,这里的MAX与你所定义的数据类型而定:需#

1.函数原型符合设计要求,函数定义符合认知规律,做到见名知义,最少词汇量包含最大的信息量. 2.合理运用空行提高代码的可读性.从框架上来说有: 变量定义 初始化变量 处理 输出 返回值 3.采用伪码的方式简化问题,降低编程难度,如打印最长文本行的算法框架: while(还有未处理的行) if(该行比已处理的最长行还要长) { 保存该行为最长行 保存该行的长度 } 打印最长的行 4.状态变量辅助字符串处理,如统计单词数中的 #define IN 1 #define OUT 0 初始化state =

How to generate a sample from $p(x)$? Let's first see how Matlab samples from a $p(x)$. In Matlab, there are several common probability distributions. Try univariate Gaussian distribution p= normpdf(linspace(xmin , xmax , num_of_points) , mean, stand

产生随机数在程序中很有用,这篇文章简单介绍一下产生随机数的方法. 伪随机数 使用标准库<cstdlib>中的rand()函数产生随机数. #include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; int main() { ; i < ; i++) cout << rand()% << endl;//pesudo radom ; } 表面上看,这段程序会产生三个随机数,但一个有趣的事情

第十二章并发编程 1.如果逻辑控制流在时间上重叠,那么它们就是并发的.这种现象,称为并发(concurrency). 2.为了允许服务器同时为大量客户端服务,比较好的方法是:创建并发服务器,为每个客户端创建各自独立的逻辑流.现代OS提供的常用构造并发的方法有: 进程和线程. 1)每个逻辑流都是一个进程,由内核来调度维护.每个进程都有独立的虚拟地址空间,控制流通过IPC机制来进行通信. 2)线程:运行在单一进程上下文中的逻辑流,由内核进行调度,共享同一进程的虚拟地址空间. 由于进程控制和IPC的开

Problem A: Random Permutations Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 91  Solved: 54 Description 随机排列生成算法 (运行a.exe输出数字的个数,运行a.exe test时输出为一次随机的排列) Input The input will be a list of integers Output The number of the integers Sample Input 1 2

用C语言产生随机数重要用到rand函数.srand函数.及宏RAND_MAX(32767),它们均在stdlib.h中进行了声明. int rand(void);//生成一个随机数 voidsrand(unsigned int seed); //为rand设置"种子"的值 srand()就是给rand()提供种子seed,如果srand每次输入的数值是一样的,那么每次运行产生的随机数也是一样的.通常的做法是以这样一句代码: srand((unsigned)time(NULL)); 来取