1.count(1) 返回为0 如果所查询的表或者where条件筛选后得到的结果集为空,则 count(1)返回为 0 如: select count(id) from test; select count(id) from test where id < 0; 返回为NULL 如果所查询的表或者where条件筛选后得到的结果集为空且当前层查询中使用了group by ,则 count(1)返回为 NULL 如: select count(id) from test group by id; s

问题: SELECT count(*),user_id FROM tb_rp_logintrace WHERE id=-1 返回结果: count(*), user_id 0             null php接受到: Array( [0] => Array ( [count] => 0 [loading_back] =>  ) ) 如果不用count,改成: $sql="select * from tb_rp_logintrace WHERE id=-1";

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了 这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是 那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法 大家也

A 一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计 1.select 1 与 select *的区别 se

记得很早以前就有人跟我说过,在使用count的时候要用count(1)而不要用count(*),因为使用count(*)的时候会对所有的列进行扫描,相比而言count(1)不用扫描所有列,所以count(1)要快一些.当时是对这一结论深信不疑,虽然不知道为什么.今天正好有时间研究研究看count(*)和count(1)到底有没有性能差异.测试环境是SQL Server 2005 SP2开发版. 在进行测试之前先建立一些测试的数据,代码如下: 1 create table test(a int,

select count(*)的思考 原文:MYSQL性能调优与架构设计   举例: 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计 附加要求:实时更新 在很多人看来,这个功能非常容易实现,不就是执行一条SELECT COUNT(*)的Query 就可以得到结果了么?是的,确实只需要如此简单的一个Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,而是使用的Innodb 的存储引擎,那么大家可以试想一下,如果存放帖子的表中已经有上千万的帖子的时

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/5/ 感谢! Posted: Feb 7, 2013 Tags: MySQL Comments: 0 Comments [转] select count(*)的思考 select count(*)的思考 原文:MYSQL性能调优与架构设计   举例: 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计 附加要求:实时更新 在很多人看

数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查. 在数据库的增删改查操作中,使用最频繁的就是查询操作.而在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被用到. 关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐.不信的话请尝试回答下以下问题: 1.COUNT有几种用法? 2.COUNT(字段名)和COUN

数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查. 在数据库的增删改查操作中,使用最频繁的就是查询操作.而在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被用到. 关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 但是,就是这个常用的COUNT函数,却暗藏着很多玄机,尤其是在面试的时候,一不小心就会被虐.不信的话请尝试回答下以下问题: .COUNT有几种用法? .COUNT(字段名)和COUNT(

前言 SQL优化之SQL 进阶技巧(上) SQL优化之SQL 进阶技巧(下)中提到使用以下 sql 会导致慢查询 SELECT COUNT(*) FROM SomeTable SELECT COUNT(1) FROM SomeTable 原因是会造成全表扫描,有位读者说这种说法是有问题的,实际上针对无 where_clause 的 COUNT(*),MySQL 是有优化的,优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数,其实反而性能最高,这位读者的说法对不对呢 针对这个疑问,我首先去生产上找了一个千万级

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话,那么count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

select count(*).count(数字).count(字段名)在相同的条件下是没有性能差别的,一般我们在统计行数的时候都会把NULL值统计在内的,所以这样的话,最好就是使用COUNT(*) 和COUNT(1) ,这样的速度最快!! SET STATISTICS IO ON--查看IO开销SET STATISTICS PROFILE ON--查看分析.编译和执行查询所需的时间SET STATISTICS TIME ON--查看语句运行的时间 可以参照这篇文章:http://www.cnb

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

阅读本文大概需要 6.6 分钟. SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了.在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数. 而 MyISAM 表中可以快速取到表的行数.这些实践经验的背后是怎样的机制,以及为什么需要/可以是这样,就是此文想要探讨的. 先来看一下概况: MySQL COUNT( * ) 在 2 种存储引擎中的部

一 简介:今天咱们来聊聊mysql的查询总数 二 具体介绍 1 从引擎层面说 myisam  myisam的扫描总行数是非常快的,这是因为myisam会将表的总行数存储起来,定期维护,但是注意,一旦加入where条件,这个优势就会消失 innodb   innodb 的扫描总行数随着数据量的增大越来越慢,innodb自身因为MVCC机制,不同事务读取的总行数可能不同,所以维护一个单独的总行数没有什么意义 2 从查询方式说起 1 select  count(*)   2 select count(

一.问题 今天遇到了一个神奇的问题--表中有数据,但select count(*)的结果为0. 这个问题最初的表现形式是"查询报表没有分页". 最开始还以为是java端的问题.后来才发现,查分页的sql语句是返回0的. 随后将该sql语句放到PLSQL里运行,发现也是返回0条. 数据库版本是 Oracle 11.1.0.6. 试了好几个搜索引擎,但网上找不到类似情况. 二.山穷水尽疑无路 首先确认一下该表是否有数据-- select * from mytable 可看到该表(mytab

比如Count(*) FROM E_Table WHERE [date] > '2008-1-1' AND istrue = 0 由于操作的数据比较大(400万以上),所以使用了两个数据库,一个用于更新,执行频繁的Insert.Update操作,把索引建在了主键id上,另一个数据库定时复制前一个数据库的数据,用于检索查询,在[date]字段上建立了聚簇索引,在[istrue]字段上建立了非聚簇索引.这样下来,每次Count花费不超过2s的时间. 后来又复制了一份数据库,做了一些字段的调整,其中i

通过非聚集索引,可以显著提升count(*)查询的性能. 有的人可能会说,这个count(*)能用上索引吗,这个count(*)应该是通过表扫描来一个一个的统计,索引有用吗? 不错,一般的查询,如果用索引查找,也就是用Index Seek了,查询就会很快. 之所以快,是由于查询所需要访问的数据只占整个表的很小一部分,如果访问的数据多了,那反而不如通过表扫描来的更快,因为扫描用的是顺序IO,效率更高,比运用随机IO访问大量数据的效率高很多. 相应的,如果只需要访问少量数据,那么索引查找的效率远高于

 SQL Server数据库  COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数.   语法   SQL COUNT(column_name) 语法   COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):   SELECT COUNT(column_name) FROM table_nameSQL COUNT(*) 语法   COUNT(*) 函数返回表中的记录数:   SELECT COUNT(*) FROM table_nameSQL COUNT(DISTINCT

count函数条件不为null的时候显示结果.即使为false也也会显示结果. 可以是使用if条件或者case when语句.如果条件不为null即需要的结果. 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为NULL的记录不计数,常用的有以下三种方式,假设统计num大于200的记录 select count(num > 200 or null) from a; select count(if(num > 200, 1, null)) from a select count(case whe