UI自动化脚本执行过程中存在非常多的不稳定性,例如网络的不稳定,浏览器无响应等等,这些失败往往并不是产品中的错误.那么这时我们往往需要对执行失败的测试用例进行多次重跑,确认其是否确实失败. 那么失败重跑我们可以通过TestNG的功能来实现. 一旦测试方法失败,就会调用TestNG的IRetryAnalyzer接口的retry方法.如果您想重新执行失败的测试用例,那么就让此方法返回true,如果不想重新执行测试用例,则返回false. 如下我们新建一个TestngRetry类,实现IRetryAn

失败重运行机制 用例失败的情况下,可以重新运行用例 一旦用例失败,马上重新运行 安装插件:pip install pytest-rerunfailures 使用命令:--reruns 重试次数 如 --reruns 2   标识运行时候的用例可以重新运行2次 重运行次数之间可以设置时间间隔(单位:秒) --reruns 2 --reruns-delay 5  重运行2次,每次间隔5秒 报告 allure报告看不出有rerun,可以用html报告查看有多少条rerun的用例 pytest.main

web自动化测试中,稳定性在整个测试运行中都至关重要,但不能保证测试脚本或者测试环境一直都能够稳定,它牵扯到诸多因素,在这里就不赘述,pytest框架相较于unittest的一大优势就在于拥有用例失败的重试机制,以此来应对环境不稳定问题或者是测试用例脚本的不稳定性问题. 一.安装 重运行机制使用到了pytest的插件,插件名称为:rerunfailures,要使用它,需要先安装此插件 pip install pytest-rerunfailures 二.使用方法 1.命令行参数形式 命令:pyt

mapreduce中我们自己定义的mapper和reducer程序在运行后有可能遇上出错退出的情况,mapreduce中jobtracker会全程追踪任务的运行情况,对于出错的任务mapreduce也定义了一套自己的处理方式.     首先要明白的是mapreduce推断任务失败的方式.三种情况下任务会被觉得运行失败:返回非0值.产生java异常.超时(长时间没响应).对于第一种,通经常使用于streaming程序.假设你的mapper或reducer程序结束的时候返回了非0值,那么mapred

在自动化测试脚本的运行过程中,可以通过设置等待的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败,常用的等待方式有三种: 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 一.固定等待(time) 固定待是利用python语言自带的time库中的sleep()方

目录: 0.Chrome扩展开发(Gmail附件管理助手)系列之〇——概述 1.Chrome扩展开发之一——Chrome扩展的文件结构 2.Chrome扩展开发之二——Chrome扩展中脚本的运行机制和通信方式 3.Chrome扩展开发之三——Chrome扩展中的数据本地存储和下载 4.Chrome扩展开发之四——核心功能的实现思路 5.Chrome扩展开发之五——采用指数退避算法实现ajax请求的重发,全部完成时触发回调函数 如果你对GmailAssist感兴趣,可以在chrome商店中搜索“

Hadoop中的MapReduce是一个使用简单的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个机器组成的大型集群上,并且以一种可靠容错并行处理TB级别的数据集. 一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务并行处理它们.框架会对map函数的输出先进行排序,然后把结果输入 给Reduce任务.通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中.整个框架负责任务的调度和和监控,以及重新执行已经失败的任务. 通常,MapReduce框架和分布式文件系统是运

如果sphinx在运行中,要indexer时,需要加上--rotate参数,这样索引完就直接生效了. 原因是sphinx的searchd在启动时会创建一个 .spl 锁文件,并在关闭时会删除它.在indexer创建索引时如果发现有 .spl文件,则不会创建新索引,因为这时已经标志sphinx正在运行中,除非使用 –rotate. rotate运行机制 ->indexer完成索引  ->发送SIGHUP 给searchd(同时在终端输出索引已经完成)->searchd接到中断信号->

引言 上一小节<TaskScheduler源代码与任务提交原理浅析2>介绍了Driver側将Stage进行划分.依据Executor闲置情况分发任务,终于通过DriverActor向executorActor发送任务消息. 我们要了解Executor的运行机制首先要了解Executor在Driver側的注冊过程.这篇文章先了解一下Application和Executor的注冊过程. 1. Task类及其相关 1.1 Task类 Spark将由Executor运行的Task分为ShuffleMa

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt243 谈mapreduce运行机制,可以从很多不同的角度来描述,比如说从mapreduce运行流程来讲解,也可以从计算模型的逻辑流程来进行讲解,也许有些深入理解了mapreduce运行机制还会从更好的角度来描述,但是将mapreduce运行机制有些东西是避免不了的,就是一个个参入的实例对象,一个就是计算模型的逻辑定义阶段,我这里讲解不从什么流程出发,就从这些一个个牵涉的对象

注: 以下内容引自 http://www.yeetrack.com/?p=1015 testng增加失败重跑机制 Posted on 2014 年 10 月 31 日 使用Testng框架搭建自动测试框架,经常会需要增加失败自动截图,以及失败重跑功能,一般有两种方式,①修改testng的源码:②使用testng的listener.修改testng源码的方式不推荐:第二种方法,网易qa的一片文章介绍的比较全了,直接转过来,http://qa.blog.163.com/blog/static/190

大数据技术栈在当下已经是比较成熟的了,Hadoop 作为大数据存储的基石,其重要程度不言而喻,作为一个想从 java 后端转向大数据开发的程序员来说,打好 Hadoop 基础,就相当于夯实建造房屋的地基,本文以上图结构为基本,旨在帮助大家快速了解 Hadoop 运行机制. HDFS 篇 HDFS就是大家熟知的分布式存储的文件系统,它包括 3 个组件,结构如下图: NameNode 相当于 Master 节点,它是管理者: DataNode 是 Slave,是执行实际操作的节点: Secondry

前几章我们介绍了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 两大组件,内容比较基础,看完后可以写简单的 MR 应用程序,也能够用命令行或 Java API 操作 HDFS.但要对 Hadoop 做深入的了解,显然不够用.因此本章就深入了解一下 MapReduce 应用的运行机制,从而学习 Hadoop 各个组件之间如何配合完成 MR 作业.本章是基于 Hadoop YARN 框架介绍,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 的集群资源

1 Kubelet运行机制 Kubenetes集群中的每个Node节点都会启动一个Kubelet服务进程用于处理Master下发到该节点的任务,管理Pod及其中的容器 Kubelet进程在API Server上注册信息,定期向Master节点汇报Node资源情况,并通过cAdvise监控容器和节点资源 1.1 节点管理 Kubelet进程在启动时设置参数--register-node=true设置向APIServer主动注册节点信息 当设置非自动注册时,需要配置Node的资源信息以及给Kubel

这一节我将向大家介绍一下YayCrawler的运行机制,首先允许我上一张图: 首先各个组件的启动顺序建议是Master.Worker.Admin,其实不按这个顺序也没关系,我们为了讲解方便假定是这个启动顺序. 一.Master端分析 Master启动后会连接Redis查询任务队列状态,Master维持了四个状态的任务队列:待执行任务队列.执行中任务队列.成功任务队列和失败任务队列.Master内部有一个任务调度器,Master等Worker心跳包到来的时候,观察Worker是否还有任务分配的余地

1.MRv2结构—Yarn模式运行机制 Client---客户端提交任务 ResourceManager---资源管理 ---Scheduler调度器-资源分配Containers ----在Yarn中有三种调度器可以选择:FIFO Scheduler先进先出调度器 ,Capacity Scheduler容量调度器,FairS cheduler公平调度器. FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,

XWAF是一套基于Servlet和java反射技术的Web应用程序框架,它利用Servlet运行机制在服务器上加载和运行,接管客户端请求,依靠ServletRequest对象获取用户请求信息,使用ServletResponse对象返回处理结果. XWAF框架能够扩展Web服务器的功能,简化Web应用程序的开发,减少用户编码,提高开发效率.XWAF框架能够智能整合用户代码,完成用户项目的业务逻辑. 1.Web项目的用户代码 使用XWAF框架开发Web项目,程序员需要编写与项目业务逻辑直接相关的数据

.NET运行机制1 .NET程序被编译成什么形式的代码2 JIT是如何工作的3 简述程序集的加载机制4 如何配置程序集的版本策略 1 .NET程序被编译成什么形式的代码 .NET程序在编写完成后,会经过第一次编译.对于C#而言,无论是VS IDE还是其他任何间接方式,本质上都是执行编译器cse.exe来编译C#代码.在这次编译之后,程序会被编译成中间代码(IL),并且所有必须的元数据和程序集会被一起打包加载到文件头上.编译后的文件是一个标准的PE/COFF应用文件,该文件的最开始的部分包含了PE

Windows程序内部运行机制 2007-10-21 19:52 1010人阅读 评论(0) 收藏 举报 windowsvc++applicationcallbackwinapistructure Windows程序内部运行机制     先加个链接在这里:http://www.cwws.com.cn/dev/C__Builder/list_54_1.html 中国站长上的关于vc mfc的一些不错的资料    1.API与SDK Windows操作系统提供了各种各样的函数,以方便我们开发Wind

flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了

先看一下下面这段js代码: console.log('1'); setTimeout(function(){ console.log('2'); },0); console.log('3'); 请问打印的结果是什么? 这段代码看似很简单,但如果不了解JavaScript运行机制就很容易答错.正确的输出是:1 3 2 一.JavaScript运行机制: 想要弄懂javascript执行机制(运行机制),首先要了解关于js相关的知识点,如下: 1.理解JavaScript是单线程的概念 JavaSc