Selenium & Webdriver 远程测试和多线程并发测试 Selenium Webdriver自动化测试,初学者可以使用selenium ide录制脚本,然后生成java程序导入eclipse中调试运行!当然录制出来的东西回放不一定能成功,还需要手工去修改:selenium自动化测试工具,但是特殊情况下也可以用来测试性能:先来介绍一下selenium 如何启动远程pc上的浏览器进行测试! 启动远程pc浏览器之前,需要下载selenium-server-standalone-2.40.0

      三高项目 服务并行&并发 并行和并发 服务的搭建中,并行 并发.----并发. 集群 同质的(同样的配置,运行同样的程序,对外提供同样的服务). 修改同样的存储,可以认. (小建议,追求内存的同步,没必要.) 内存中的信息.短信模板.map. 如果数据量小,直接在内存解决.guava.开源组件,很多多用内存解决. 存储共享. A.B:有状态服务.无状态服务. 减轻服务端压力来说:无状态好些.动态扩缩容.水平扩容. 查询. 刚刚场景,固定任务.主动触发. 锁. 外部唤醒: 单一服务节点

前言 之前已经介绍过select函数,请参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9661583.html,原理都是类似的,有时间先阅读下那篇博客,以便于理解这篇博客. 一.poll函数 1.函数说明 原型:int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout); 参数说明: 参数fds: struct pollfd { int fd; /* 文件描述符 */ short events; /* 监

转帖: 要想多线程并发的运行WebDriver,必须同时满足2个条件,首先你的测试程序是多线程,其次需要用到Selenium Server(selenium-server-standalone-XXX.jar). 下载下来后是一个jar包,需要在命令行中运行.里面有2个东西:hub和node.可以这么理解:hub是运行在一个服务器上的线程池,负责收集测试case提交的请求,将请求分配给匹配的node:而node就是工作线程,具体干活的.node可以有多个,运行在不同的系统上.hub和node也可

以TCPServ 服务程序来说: 1)父进程:负责系统初始化,以及监听(listen),接受连接请求(accept);其中accept 默认阻塞调用. 2)每接受一个连接请求,动态新建(fork)一个子进程,任务完成或客户端断开,服务子进程需要退 出并收回系统资源. 3)根据linux的设计子进程的收回需要父进程参与(wait调用),而此时附进程主要服务工作在监听 客户端连接请求,同时阻塞在(accept)调用,所以父进程自身是无法＂分身＂去做子进程回收调用. 4)现在的问题在于如何找到父进程的

      三高项目-服务内并发 cap:分布式系统的起点. 一致性,可用性,分区容错性. P:分区容错性.分区,容错. 因为有网络的8大谬误: 网络是可靠的. 没有延迟 带宽无限 网络安全 拓扑结构不变 只有一个管理员 传输代价没有,为0 网络是同构的 怎么解决分区容错. 单体应用. 条理: C:从读和写,一致性. 一致: 不一致: 一致性分哪几类: 强一致性: 弱一致性:能容忍部分或全部 看不到最新的数据. 最终一致性:经过一段时间,能看到最新的数据. A:可用性. 可用: 不可用: AC是

首先是fork()函数.移步APUE 8.3.  比較清晰的解释能够參考http://blog.csdn.net/lingdxuyan/article/details/4993883和http://www.oschina.net/question/195301_62902 补充一点是:fork返回后,原进程中的每一个文件或套接口描写叙述符的引用计数加1(相当于被多打开了一次),每调用一次close,引用计数减1,仅仅有当引用计数减到0时才会真正关闭该套接字. 可运行文件被linux运行的唯一方式

TCP并发服务器:并发服务器的思想是每一个客户端的请求并不由服务器的主进程直接处理,而是服务器主进程创建一个子进程来处理. 创建TCP并发服务器的算法如下: socket(……): //创建一个TCP套接字 bind(……):    //邦定公认的端口号 listen(……)://倾听客户端连接 while(1)       //开始循环接收客户端的接收 { accept(……)://接收一个客户端的连接 if(fork(……)==0)  //创建子进程 { while(1) {        

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <arpa/inet.h> #include <unistd.h> #include <pthread.h> #include <errno.h> #define DAEM

package main import ( "fmt" "net" "time")type Client struct { ch chan string //用户发送数据的管道 name string //用户名 addr string//网络地址} var message = make(chan string) //用来保存用户的消息//定义一个map 值为在线的用户var onlineClientMap map[string]Client//

const redisClient = require('redis').createClient(6379, '127.0.0.1'); const crypto = require('crypto') const lockScript = 'return redis.call("set", KEYS[1], ARGV[1], "NX", "PX", ARGV[2])' const unlockScript = 'if redis.call(&

一.概述 传入的客户端调用消息会分发给Windows I/O线程池(线程默认为1000)上的服务实例.多个客户端可以发起多个并发的调用,并且服务可以在多个线程上处理这些请求.如果传入的调用分发给同一个服务实例,就必须对内存中的服务状态提供线程安全的访问方式,否则,可能存在错误的风险.客户端回调时的内存状态亦是如此,因为回调也是分发给I/O线程池上的线程.此外,为了同步访问实例的状态,还需要同步访问实例之间共享的资源,比如静态变量. WCF提供了两种同步模式:自动同步与手动同步.虽然自动同步会指导

知识点: 之前写的四种方法实现并发服务效率都还是低,早期的服务器采用的是select和poll方式,select这种方式的特点是轮询所有套接字去一个个看有没有事件发生,但是装套接字的列表长度是有限制的,而且轮询方式效率低,poll方式只是解决了装套接字这个列表的长度限制,但也是采用轮询的方式.目前实际场景中,linux服务器采用的都是epoll方案实现并发服务的,它解决了轮询这种低效率方式,采用事件通知的方式告诉应用程序哪个套接字发来了数据它的效率远远高于其他四种,它也是采用单进程单线程的方式,

知识点:1.使用多线程,多进程,协程完成web并发服务器 2.单进程-单线程-非堵塞也可以实现并发服务器 1.多进程和协程的代码在下面注释掉的部分,我把三种写在一起了 import socket import re import threading import multiprocessing import gevent """服务器收发数据""" def web_server(new_socket): datas = new_socket.re

转自:http://blog.csdn.net/u010954257/article/details/54178160 最近在做一个大并发服务的测试(目前测到86万,当然有大量长连接,每天打的日志高到170多g,不打算继续测了),业务系统为反向代理ATS,服务的内容为动态域名,大部分的url很长,不过打开后的值只是0或1这样的标记. 当服务器在几万并发时,一般不需要考虑TCP连接消耗内存的问题,但当服务器承载几十万并发时,会暴漏出各种的问题,因此不得不考虑TCP连接对内存资源的消耗,当然跑到86

socket 在 tcp 协议下通信 客户端 import socket ​ # 创建客户端TCP协议通信 c = socket.socket() # 与指定服务端握手 c.connect(('127.0.0.1', 8080)) ​ # 通信循环 while True: # 向服务端发送信息 msg = input('>>>') if len(msg) == 0:continue c.send(msg.encode('utf-8')) # 接受服务端信息 data = c.recv(1

基于TCP协议套接字,服务端实现接收客户端的连接并发 服务端 import socket from multiprocessing import Process server=socket.socket() server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) server.bind(('127.0.0.1',8080)) server.listen(5) def talk(conn,client_addr): while True: try: msg=con

进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p

project: blog target: how-to-resolve-cannot-find-function-addEventListener-error-in-selenium.md status: publish date: 2016-04-28 update: 2016-04-28 tags: - Selenium - Java - JavaScript - HTMLUnit categories: - Selenium 今天遇到一个很坑爹的问题,某Selenium自动化用例老是失败

selenium的在python平台的搭建: 搭建平台windows 准备工具如下: ------------------------------------------------------------- 下载python http://python.org/getit/ 下载setuptools [python的基础包工具](可直接百度下载exe安装包) # http://pypi.python.org/pypi/setuptools https://pypi.python.org/pac

1.   java.lang.NoClassDefFoundError: 解决方法:eclipse的java工程中导入selenium-java-2.44.0\selenium-2.44.0\libs中所有的jar包. 2.    在win7  IE8下 Selenium脚本中通过selenium = new DefaultSelenium("localhost", 4444, "*iexplore", "http://10.88.15.51:8080/&