在执行一个简单的sql查询,表中数据量为14万 sql语句为:SELECT id,titile,published_at from spider_36kr_record where is_analyze=0 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10;开始的时候很快,但后面sql语句查询越来越慢 .开始查找问题原因:1. 执行explain 发现没毛病,正常走了索引 2. 执行SHOW PROFILES 查出Query_ID后在执行 show profile for q

一朋友最近新上线一个项目,本地测试环境跑得好好的,部署到线上却慢得像蜗牛一样.后来查询了一下发现一个sql执行了16秒,有些长的甚至80秒.本地运行都是毫秒级别的查询.下面记录一下困扰了两天的,其中一条sql的优化. 表结构及现象描述: CREATE TABLE `wp_goods` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_openid` ) NOT NULL DEFAULT '', `description` longtext , `u

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

1.执行一个查询,发现时间开销都在sending data,为什么?2.sending data容易误导,让人以为只是发送数据给客户端,实际上sending data包含两个过程:读取数据并处理,发送给客户端,而时间开销都在读取数据并处理的过程中.

In this short article, I'll show you how to send data to a website from a C# application using GET or POST method. The tutorial also includes how to receive data from a website, by getting the page's source - so it's a neat way to check if the everyt

转自http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2

问题描述:某条sql语句在测试环境执行只需要1秒不到,到了生产环境执行需要8秒以上 在phpmyadmin里面执行性能分析,发现sending data占用了差不多90%以上的时间 查询一下“Sending data”状态的含义,原来这个状态的名称很具有误导性,所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据,而是包括“收集 + 发送 数据”.这里的关键是为什么要收集数据,原因在于:mysql使用“索引”完成查询结束后,mysql得到了一堆的行id,如果有的列并不在索引中,mysql需要重

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

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1.用explain看看mysql的执行情况,可以得知,task_id扫描了近20万条数据,而且这个task_id不是索引 2.为这个task_id所在的表,将此字段添加索引后,查询就变得很快了

Question: Hi all, i have an issue when i try to get data from mongodb to elasticsearch using logstash-input-mongodb. There is no document that get into elastic but when i stdout using rubydebug, logstash show me the documents in mongodb. After that i

using System; using System.Drawing; using System.Drawing.Printing; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; using System.Windows.Forms; public class RawPrinterHelper { // Structure and API declarions: [StructLayout(LayoutKind.Sequential

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

如果你参加了上个月在北京的Autodesk 开发者日,你应该看到了我做的关于Arduino的物联网实例演示,如果你没看到,欢迎参加14号在上海的开发者日,到时候我会再演(xian)示(bai)一下. 这是个基于这样一个场景的简单演示.我的一个建筑物上面安装了这样一个温度传感器,随时把当前环境温度上传到云端,在浏览器端可以显示这个建筑物的三维模型和温度变化曲线图.如果温度到达一定的高温,比如大于40度,那可能是起火了,就需要发出高温报警,在三维模型中定位出报警的温度传感器的位置,并发出火警警报.

-- Sending data具体干什么The thread IS processing ROWS FOR a SELECT statement AND also IS sending DATA TO the client. -- 比较浪费时间的操作Copying TO tmp TABLEThe SERVER IS copying TO a TEMPORARY TABLE IN memory. Copying TO tmp TABLE ON DISKThe SERVER IS copying T

http://blog.packagecloud.io/eng/2016/06/22/monitoring-tuning-linux-networking-stack-receiving-data/ Jun 22, 2016 • packagecloud Tags: packagecloud linux kernel networking optimization tuning monitoring TL;DR This blog post explains how computers runn

问题: 文件 "c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\ttt.mdf" 已压缩,但未驻留在只读数据库或文件组中.必须将此文件解压缩.CREATE DATABASE 失败.无法创建列出的某些文件名.请查看相关错误. (.Net SqlClient Data Provider) 原因: 可能是在安装sql server的盘上执行了“压缩此驱动器以节约磁盘空间”, NTFS 或 FAT 压缩卷上

用python自动访问谷歌浏览器时会出现data界面,很是烦人.在网上搜索,有说是因为webdriver和google版本不匹配导致的,就下过各种版本,结果都一样. 后来明白了,出现data的原因只是因为我们没有设置用户数据目录,才会出现data提醒,可以随意创建一个文件夹,用来存储google数据. 所以只需要在代码中将用户目录设置一下就OK. from selenium import webdriver options = webdriver.ChromeOptions() options.