问题描述 Sentinel Dashboard中添加的规则是存储在内存中的,只要项目一重启规则就丢失了 此处将规则持久化到nacos中,在nacos中添加规则,然后同步到dashboard中: 后面研究如果将dashboard中添加的规则自动添加到nacos中 官网教程地址:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel 实现过程 1.导入依赖包 <parent> <groupId>org.springfr

上一篇我们介绍了如何通过改造Sentinel Dashboard来实现修改规则之后自动同步到Apollo.下面通过这篇,详细介绍当使用Nacos作为配置中心之后,如何实现Sentinel Dashboard中修改规则同步到Nacos.关于下面改造的原理和分析可以见上一篇<Sentinel Dashboard中修改规则同步到Apollo>的头两节内容,这里不重复介绍了. 代码实现 下面直接来看看如何实现的具体改造步骤,这里参考了Sentinel Dashboard源码中关于Nacos实现的测试用

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则.Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中. 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式: 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则. 准备工作 下面我们将同时使用

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

在上文Sentinel流量防卫兵中讲到了Sentinel入门以及流控规则一小部分,而Sentinel还有以下规则: 熔断降级规则 热点参数规则 系统规则 黑白名单规则 本文要讲的是流控规则 流量控制规则 原理 监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时对流量进行控制,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用的高可用性. QPS限流 这里我们访问一下/foo/test接口,触发Sentinel控制台初始化,就可以看到在簇点链路中刷新出了该接口的资源 然后我们点击+流控添加流控规

在前面的学习过程中,Sentinel 的规则,也就是我们之前定义的限流规则,是通过代码的方式定义好的.这是初始化时需要做的事情,Sentinel 提供了基于API的方式修改规则: FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule> rules); // 修改流控规则 DegradeRuleManager.loadRules(List<DegradeRule> rules); // 修改降级规则 SystemRuleManager.loadRules(L

前言 之前虽然也一直在使用sentinel实现限流熔断功能,但却没有好好整理之前看的源码与资料,今天有时间将之前自己整理过的资料写成一篇博文,或者是是一篇关于Sentinel(基于目前最近版本1.8,如果没有特殊说明,都指最新1.8版本)持久化Nacos的指南,因为我发现网上的一些博文虽然有参考价值但却没有好好完善好细节,一知半解,或者版本比较老不具备参考价值.比如说为什么要做这一步,这一步需要完成什么具体工作等等.所以尽我所能,详细介绍下手把手整合Sentinel与Nacos,实现Sentin

在之前的练习中,只要应用重启,就需要重新配置,这样在我们实际的项目是非常不实用的,那么有没有办法把我们配置的规则保存下来呢?答案是YES,那么接下来,给大家来介绍如何将Sentinel规则持久化. Document: 传送门 File Datasource(文件存储) Pull 模式 Push 模式 Nacos configuration Apollo File Datasource Pull 模式 原理: 扩展写数据源(WritableDataSource), 客户端主动向某个规则管理中心定期

本篇文章基于sentinel1.8.4版本进行改造的.本篇主要记录改造步骤 1.下载源码 https://github.com/alibaba/Sentinel 2.打开下载的sentinel,到sentinel-dashboard 修改pom.xml 注释掉scope <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artif

通过上一篇<使用Sentinel实现接口限流>的介绍,相信大家对Sentinel已经有了初步的认识.在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下,接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中.但是,通过上篇的整合,依然还不能完美的满足我们日常的生产需求.其中,非常重要的一点就是限流规则的持久化问题.不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题.那么,接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现.

Sentinel 控制台 需要具备下面几个特性: 规则管理及推送,集中管理和推送规则.sentinel-core 提供 API 和扩展接口来接收信息.开发者需要根据自己的环境,选取一个可靠的推送规则方式:同时,规则最好在控制台中集中管理. 监控,支持可靠.快速的实时监控和历史监控数据查询.sentinel-core 记录秒级的资源运行情况,并且提供 API 来拉取资源运行信息.当机器大于一台以上的时候,可以通过 Dashboard 来拉取,聚合,并且存储这些信息.这个时候,Dashboard 需

Sentinel+Nacos持久化 有关Sentinel之前有写过两篇 Spring Cloud Alibaba(9)---Sentinel概述 Spring Cloud Alibaba(10)---Sentinel控制台搭建+整合SpringCloudAlibaba 这篇博客主要讲 Sentinel+Nacos持久化 有关Sentinel其它的知识点我这边就不在讲了 自己去官网详细看. 一.Sentinel+持久化原理 1.为什么需要持久化 前面我们搭建过Nacos + Mysql持久化,因为

前言 Sentinel 原生版本的规则管理通过API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中,并不能直接用于生产环境.不过官方也提供了一种 Push模式,扩展读数据源ReadableDataSource,规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos.Zookeeper 等配置中心.这种方式有更好的实时性和一致性保证.这里我们通过配置 Nacos 来实现流控规则的统一存储配置. 架构 控制台推送规则至配置中心,客户端通过监听事件从配置中心获取流控规则. 客户端配置

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵动态限流规则 前面几篇文章较为详细的介绍了Sentinel的使用姿势,还没看过的小伙伴可以访问以下链接查看: <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战> <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战> 但是依然无法满足我们日常的生产需要,其中,非常重要的一点就是限流规则的配置是存在当前应用的

中国武术,门派林立,都是号称多少代的XXX传人,结果在面对现代武术时,经常被KO秒杀,为啥,光靠宣传和口号撑门面,终究是靠不住,必须得有真货 ,得经得住考验,所以不能只说Sentinel有多好,也得给出些证据,那么,前文实践了规则生成和使用,再来看看SentinelDashboard,体验下是否真如宣传的那么强大,并配合Nacos做规则统一配置和推送,下面我们就来操作一把,内容较多,分两部分. 工具: Idea201902/JDK11/ZK3.5.5/Gradle5.4.1/RabbitMQ3.

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心.而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差.所以,下面我们就

Alibaba Sentinel 是一款高性能且轻量级的流量控制.熔断降级解决方案.是面向分布式服务架构的高可用流量控制组件. Sentinel 官网:https://sentinelguard.io/zh-cn/ Github:https://github.com/alibaba/Sentinel Sentinel 是什么 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统自适应保护等多个维度来保障微服务的稳定性. Sent

目录 1. 接着上一篇 2. 思路 3. 下载Sentinel源码 4. 看Gateway里面读取的配置信息 5. 修改Sentinel控制台源码 6. 熔断规则测试 7. 限流规则测试 8. 打包使用 1. 接着上一篇 简单创建一个SpringCloud2021.0.3项目(四) 讲到了Sentinel从Nacos拿配置 2. 思路 搜了很多教程,有不用改源码的也有要修改源码.自测不用修改源码方式还是不行,修改源码方式,可能版本不一样导致修改失效. 找到官方的解答,Sentinel 控制台(集

参考和感谢 Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的数据持久化 前言 前景回顾: Nacos(七):Nacos共享配置 Nacos(六):多环境下如何"管理"及"隔离"配置和服务 Nacos(五):多环境下如何"读取"Nacos中相应环境的配置 Nacos(四):SpringCloud项目中接入Nacos作为配置中心 前面的七篇文章,从Nacos介绍,到Nacos做注册中心.做配置中心,一直都没有提及持久化的问题. 我们服务

原文链接:一个名叫Sentinel-Rules-SDK的组件,使得Sentinel的流控&熔断规则的配置更加方便 1 Sentinel 是什么? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. 2 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量

Nacos持久化Mysql8.0版本 有关Nacos之前写过三篇文章. Spring Cloud Alibaba(3)---Nacos概述 Spring Cloud Alibaba(4)---Nacos(注册中心) Spring Cloud Alibaba(5)---Nacos(配置中心) 一.背景 我们服务的信息.配置的信息都放在哪的?官网有说过 当我们使用默认配置启动Nacos时,所有配置文件都被Nacos保存在了内置的数据库中. 这里所指的内置数据库其实就是内存中,既然是配置在内存中,那么