Sentine 1.背景 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.这里大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比和Hystrix迁移到sentinel的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接查看. 功能对比 从对比的表格可以明显看到,Sentinel比H

本项目演示如何使用 Sentinel 完成 Spring Cloud 应用的熔断降级调用. Sentinel 是阿里巴巴开源的分布式系统的流量防卫组件,Sentinel 把流量作为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. OpenFeign是一款声明式.模板化的HTTP客户端, Feign可以帮助我们更快捷.优雅地调用HTTP API,需要了解OpenFeign使用基础,可以参考cloud-feign示例源码. 本项目服务注册中心使用nacos,服务提供者使用Spr

既然用到了feign,那么主要是针对服务消费方的降级处理.我们基于0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba nacos+feign实例添油加醋,把sentinel功能加上去: 1.pom引入sentinel依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel&

背景 我在学习spring-cloud-alibaba技术栈期间,在学习服务熔断与限流的时候,服务启动发生了以下异常 #这是控制台最上面的 sun.misc.Unsafe.park(Native Method) java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215) java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awa

除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一.由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源不稳定,最终会导致请求发生堆积.Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误.当资源被降级后,在接下来的降级时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断(默认行为是抛出 DegradeException). 熔断的基本认识: 在大型分布式架构中,一

一.什么是Sentinel Sentinel,中文翻译为哨兵,是为微服务提供流量控制.熔断降级的功能,它和Hystrix提供的功能一样,可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”,为微服务系统提供了稳定性的解决方案.随着Hystrix进入了维护期,不再提供新功能,Sentinel是一个不错的替代方案.通常情况下,Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离,Sentinel采用了用户线程对接口进行隔离,二者相比,Hystrix是服务级别的隔离,Sentinel提供了接口级别的隔离,Sentine

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

点赞再看,养成习惯,微信搜索[牧小农]关注我获取更多资讯,风里雨里,小农等你,很高兴能够成为你的朋友. 项目源码地址:公众号回复 sentinel,即可免费获取源码 在上一篇中,我们讲解了 Sentinel 限流详解,其中详细讲解了各个规则下的限流是如何操作,有兴趣的小伙伴可以了解一下,有不少小伙伴在后台留言说,想了解一下 sentinel中如何使用@SentinelResource和openFeign来进行服务熔断和降级的操作,大家知道小农对于小伙伴的要求,那都是尽量满足,今天我们就来好好说一

Sentinel API Github : WIKI Sphu (指明要保护的资源名称) Tracer (指明调用来源,异常统计接口) ContextUtil(标示进入调用链入口) 流控规则(针对来源属性) @GetMapping("/test-sentinel-api") public String testSentinelAPI(@RequestParam(required = false) String a) { String resourceName = "test-

原文链接:一个名叫Sentinel-Rules-SDK的组件,使得Sentinel的流控&熔断规则的配置更加方便 1 Sentinel 是什么? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. 2 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量

雪崩效应 常见容错方案 超时 限流 仓壁模式 断路器模式 断路器三态转换 使用Sentinel实现容错 什么是Sentinel https://github.com/alibaba/Sentinel ==轻量级的流量控制.熔断降级 Java 库== pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba

前言 今年主要会做一个比较完整的微服务项目开源出来.目前已经开始了,刚兴趣的先Star一个吧. 项目:https://github.com/yinjihuan/kitty-cloud 基础框架:https://github.com/yinjihuan/kitty 在做的过程中遇到一个问题那就是标题所说的两个框架碰撞了火花.都是S开头的谁都不服谁. 问题描述 既然使用了Sentinel来限流,那么干脆熔断也直接用Sentinel好了,所以就没使用Hystrix了. Sentinel对Feign做了

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈 为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 免费领 疯狂创客圈

大家好,我是架构摆渡人,这是流量治理系列的第10篇原创文章,如果有收获,还请分享给更多的朋友. 做业务开发,需要考虑业务的扩展性.做基础框架开发,需要考虑如何让业务方接入,使用简单,尽量不要耦合在业务代码中. Sentinel里面是如何做到让业务方接入简单,使用方便的呢?这篇文章就来剖析下Sentinel的那些适配是如何实现的. 基本使用 基本使用可以直接用SphU类对资源进行保护,使用方式如下: public static void main(String[] args) { // 配置规则.

实战示例 控制台初体验 Sentinel的控制台启动后,控制台页面的内容数据都是空的,接下来我们来逐步操作演示结合控制台的使用,在上一节也已说明整合SpringCloud Alibaba第一步先加入spring-cloud-starter-alibaba-sentinel启动器依赖 配置文件添加参数,dashboard即为控制台的端口,我们是本地启动使用8858端口 spring: cloud: sentinel: enabled: true transport: dashboard: loca

来讲一下降级规则 服务会互相调用,服务A会有一些服务之间的依赖. 假设服务D的响应时间变长了.A调用D就会卡住了. 熔断,某一个服务出现问题,会把服务拖死.如果A出现,会把依赖A的那些服务拖死. 主要原理是在所有服务的前面加一个熔断器.平常是关闭的,如果发现后面的服务不可用,就提示打不开. 服务A调用服务D的时候,经过熔断器直接返回.不会让你再调用到服务D.这个时候服务A就不会因为服务D的相应时间变慢而在这里有线程堆积,在这等待,这样就解决了服务雪崩的问题. 详细看下熔断器 代码定义降级 deg

Sentinel 简介 什么是 Sentinel? 『Sentinel』是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等. 完备的实时监控:Sentinel

一.Sentinel 是什么 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性. 点此地址了解更多Sentinel. 二.Sentinel 怎么用 Sentinel分为两个部分:客户端以及控制台. 控制台用于管理限流,熔断规则的发布与监控. 客户端则用于接收规则,并执行相关规则. 1. 下载Sentinel控制台 当前最新的release版本为1.4.0 https://g

随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统自适应保护等多个维度来保障微服务的稳定性. 1. 基本概念 1.1 资源 资源是 sentinel 中的一个关键概念,它代表受保护的内容,可以是程序中的任何内容,比如一个变量,一段代码等等. 1.2 规则 针对资源的控制规则,比如流量控制.熔断降级以及系统保护规则等,并且 sentinel 支持实时调整规则. 2. 原理 Sentinel 在