本文会向你介绍一种新的可能,一种无服务器的方案来搭建Web应用.使用这个方案大部分运维方面的问题就不需要你自己操心了,而且也省去运行服务器的费用.本文从无服务的优势与限制两方面带您初识Serverless设计. 在传统Web应用中,服务器是系统不可缺少的组成部分.尽管有时候服务器的前面还有负载均衡器或者专用Web服务器,但完成大部分工作的还是应用服务器.它完成一个应用所有的必要功能,包括存储用户数据.进行安全认证.控制流程等.应用的页面大部分仅仅只是为后端提供界面而已,尽管也会涉及一些控制导航的

作者 | 行松 阿里巴巴云原生团队 应用发布.服务升级一直是一个让开发和运维同学既兴奋又担心的事情. 兴奋的是有新功能上线,自己的产品可以对用户提供更多的能力和价值:担心的是上线的过程会不会出现意外情况影响业务的稳定性.确实,在应用发布和服务升级时,线上问题出现的可能性更高,本文我们将结合 Serverless 应用引擎(以下简称 SAE)就 Serverless 架构下,讨论如何保障上线过程中服务的优雅下线. 在平时的发布过程中,我们是否遇到过以下问题: 发布过程中,出现正在执行的请求被中断?

作者 | 江昱 前言 图像分类是人工智能领域的一个热门话题.通俗解释就是,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法. 它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读. 图像分类在实际生产生活中也是经常遇到的,而且针对不同领域或者需求有着很强的针对性.例如通过拍摄花朵识别花朵信息.通过人脸比对人物信息等. 通常情况下,这些图像识别或者分类的工具,都是在客户端进行数据采集,在服务端进行运算获得结果,也就

这是来自martinfowler.com的Serverless架构一文的大意翻译. 什么是Serverless?    Serverless首先是用于描述我们的应用程序是明显或充分地依赖第三方应用或服务来管理服务器端逻辑和状态,这些应用是典型的富客户端应用,比如单页Web应用或移动应用,它们使用基于云可访问的数据库比如Parse或Firebase,还有授权服务比如Auth0AWS Cognito等,这些服务类型之前曾经被描述为后端服务,下面使用Baas这一简称代表后端服务(Backend as

Serverless 架构:用服务代替服务器 转载本文需注明出处:EAII企业架构创新研究院(微信号:eaworld),违者必究.如需 加入微信群参与微课堂.架构设计与讨论直播请直接回复此公众号:"加群 姓名 公司 职位 微信号 ". 还记得在十多年前,SaaS鼻祖SalesForce喊出的口号『No Software』吗?SalesForce在这个口号声中开创了SaaS行业,并成为当今市值520亿美元的SaaS之王.今天谈谈『No Server』有关的事, 继OpenStack.Do

1 概述 Serverless中文译为“无服务”是一种新兴起的架构模式,公司ESB产品引入Rest微服务服务机制过程,笔者刚好参与其中,其中Serverless作为一个新起的概念,跟微服务架构相关,为此笔者查阅了许多资料,有一些初步了解,因此把自己的学习笔记分享给大家,希望能对相关学习者有所帮助.本文主要是从自身的疑问出发,来阐述什么是Serverless架构,Serverless架构有哪些优缺点以及有哪些应用案例等. 2 名词解释 什么是Serverless?它是一种基于互联网的技术架构理念.

作者 | 万佳 嘉宾 | 杨皓然(不瞋) 导读:云的下一波浪潮是什么?杨皓然称"是 Serverless".作为一名阿里老兵,他早在 2010 年即加入阿里云,曾深度参与阿里云飞天分布式系统研发和产品迭代的全过程.如今,杨皓然是阿里云 Serverless 负责人.Serverless 有哪些典型的应用场景?Serverless 在研发效能上可以发挥怎样的作用?Serverless 在阿里内部有哪些实践?它的发展趋势是什么?带着这些问题,InfoQ 记者近日采访了阿里云 Serverl

01 前言 数据湖(Data Lake)概念自2011年被推出后,其概念定位.架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践,数据湖也从单一数据存储池概念演进为包括 ETL 分析.数据转换及数据处理的下一代基础数据平台. 如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为:数据湖是一个企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取.处理.分析及传输.数据湖是一种存储架构,本质上讲是存储,所以通常情况下会用最经典的对象存储,比如用腾讯云对象存储 COS 当数据湖的地基. ​ 数据湖从企业的多个数据源获取原

ASP.NET Web API和WCF都体现了REST软件架构风格.在REST中,把一切数据视为资源,所以也是一种面向资源的架构风格.所有的资源都可以通过URI来唯一标识,通过对资源的HTTP操作(GET/HEAD.POST.PUT和DELETE),使资源的表征状态发生了改变,即Representational State Transfer,缩写为REST. WCF从3.5以来,也体现了REST的架构风格,但对于一般的消息通信来说,显得"过重",所以,微软推出ASP.NET Web A

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为Serverless架构开发与SCF部署实践 演讲嘉宾:黄文俊,曾负责企业级存储.企业级容器平台等产品的架构与开发,目前主要负责SCF腾讯无服务器云函数产品相关.对容器平台.微服务架构.无服务器架构以及DevOps等多种热门技术领域均有涉猎. 大家好,自我介绍一下,目前我是腾讯云无服务器云函数产品负责人.我做了很多年后端开发.今天是从一个程序员角度讲解一下我们怎么样用Serverless架构. 我将本次讲解分为几块:第一,Serverless架构介绍:第二,

Serverless 的优势 在我使用 Serverless Framework 开发 AWS Serverless 应用的过程中,最方便的莫过于,第一次部署和第二次.第三次部署没有什么区别.只需要执行 serverless deploy,几分钟后,我们代码就运行在线上.如果是一个传统的 AWS 应用,我需要 SSH 到我的服务器上部署,这样才能写好我的自动部署脚本.除此,我还需要担忧这个过程中,有哪些用户有使用. 除了,我觉得的部署方便,还有就是价格合理.我的 AWS EC2 实例上运行着我的

目录 简介 什么是serverless serverless的例子 简单的三层服务 消息驱动 FaaS FaaS的缺点 FaaS的优点 总结 简介 不知道什么时候,出现了一个叫做Serverless架构的模式,看这个英语单词Serverless,也就是没有服务的意思.没有服务怎么搭建应用程序呢? 后来仔细研究了一下,发现Serverless并不是说不需要服务,而是将服务搭建在BaaS或者FaaS平台上的.通常适用于单页应用程序或者业务逻辑并不负责的程序. 很明显这个serverless架构是云厂

​ 飞桨 (PaddlePaddle) 以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发.功能完备. 开源开放的产业级深度学习平台,集深度学习核心训练和推理框架.基础模型库.端到端开发套件和丰富的工具组件于一体. 飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式,对于普通开发者而言更容易上手,同时支持声明式和命令式编程,兼具开发的灵活性和高性能.另外飞桨不仅广泛兼容第三方开源框架训练的模型部署,并且为不同的场景的生产环境提供了完备的推理引擎,包括适用于高性能服务器及云端推理的原生推理库

作者 | aoho 来源 | Serverless 公众号 Serverless 是什么? Serverless 架构是不是就不要服务器了?回答这个问题,我们需要了解下 Serverless 是什么. Serverless 架构近几年频繁出现在一些技术架构大会的演讲标题中,很多人对于 Serverless,只是从字面意义上理解--无服务器架构,但是它真正的含义是开发者再也不用过多考虑服务器的问题,当然,这并不代表完全去除服务器,而是我们依靠第三方资源服务器后端,从 2014 年开始,经过这么多年

作者 | Hongqi 阿里云高级技术专家 究竟什么是 Serverless 架构? 什么是 Serverless 架构?按照 CNCF 对 Serverless 计算的定义,Serverless 架构应该是采用 FaaS(函数即服务)和 BaaS(后端服务)服务来解决问题的一种设计.这个定义让我们对 Serverless 的理解稍显清晰,同时可能也造成了一些困扰和争论. 随着需求和技术的发展,业界出现了一些 FaaS 以外的其它形态的 Serverless 计算服务,比如 Google Clo

前言 随着 Serverless 架构的不断发展,各云厂商和开源社区都已经在布局 Serverless 领域,一方面表现在云厂商推出传统服务/业务的 Serverless 化版本,或者 Serverless 计算平台,另一方面表现在开源社区中 Serverless 相关项目逐渐丰富起来,无论是平台类还是工具类的开源项目,再或者是框架类的开源项目,都如雨后春笋般快速成长. 任何技术,在这样繁荣发展背后,都会快速升级和迭代,Serverless 架构也不例外,从阿里云的 FaaS 产品发展过程中,不

在"MVC项目实践,在三层架构下实现SportsStore-02,DbSession层.BLL层"一文的评论中,博友浪花一朵朵建议用类图来理解本项目的三层架构.于是就有了本篇: IDAL层 →IBaseRepository接口,基接口,提供泛型实现 所有的数据接口层的方法基本上是一样的,包括查询.分页查询.添加.批量添加.更新.批量更新.删除.批量删除等.所以,有必要针对所有的数据接口提炼出基接口,提供泛型实现. →IProductRepository接口 实现IBaseReposit

http://kb.cnblogs.com/page/521644/ 摘要:总体上讲,SOA 和 Web API 似乎解决的是同一个问题:以实时的.可重用的方式公开业务功能.本教程将分析这些举措有何不同,以及如何将它们融入到一个不断演变的集成架构中.文中还将讨论 API 管理与在它之前出现的集成架构(比如 SOA 和 EAI)有何不同. 简介 几乎所有企业都有多个应用程序作为其关键数据的记录系统,而且还拥有它们赖以创业的业务功能.因此,一些组织想要不断向其企业内外更广泛的受众揭示这些操作系统中的

SportsStore是<精通ASP.NET MVC3框架(第三版)>中演示的MVC项目,在该项目中涵盖了MVC的众多方面,包括:使用DI容器.URL优化.导航.分页.购物车.订单.产品管理.图像上传......是不错的MVC实践项目,但该项目不是放在多层框架下开发的,离真实项目还有一段距离.本系列将尝试在多层框架下实现SportsStore项目,并用自己的方式实现一些功能. 本篇为系列第二篇,包括: ■ 4.三层架构设计    □ 4.2 创建DbSession层 数据访问层的统一入口   

SportsStore是<精通ASP.NET MVC3框架(第三版)>中演示的MVC项目,在该项目中涵盖了MVC的众多方面,包括:使用DI容器.URL优化.导航.分页.购物车.订单.产品管理.图像上传......是不错的MVC实践项目,但该项目不是放在多层框架下开发的,离真实项目还有一段距离.本系列将尝试在多层框架下实现SportsStore项目,并用自己的方式实现一些功能. 本篇为系列第一篇,包括: ■ 1.搭建项目■ 2.卸载Entity Framework组件,并安装最新版本■ 3.使用