sgolay滤波器百科

2024-10-12

Savitzky-Golay滤波器（2）

前几天写过一篇介绍 Savitzky-Golay滤波器的文章, 没想到最近做项目还真的用上了. 因此就顺便写了个 C 语言的自动计算生成 SG 滤波器系数的程序.利用这里的代码可以生成任意阶数的 SG 滤波器.对于一些需要动态调整 SG 滤波器系数的场合,这里的代码还是很实用的. 上次的文章中给出了计算 SG 滤波器系数的 matlab 代码. x=[zeros(1,M),1,zeros(1,M)] a=polyfit([-M:M],x,N) polyval(a,[-M:M]) 只有三行,非常的

[转载]卡尔曼滤波器及其基于opencv的实现

卡尔曼滤波器及其基于opencv的实现源地址:http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/029f65013a128cd91ff0461b 这个是维基百科中的链接,比较详细了,如果想详细了解应该看下那篇开篇论文,已经有人翻译成了中文. http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%8D%A1%E5%B0%94%E6%9B%BC%E6%BB%A4%E6%B3%A2 卡尔曼滤波器 – Kalman Filter 1．什么是卡尔曼滤波器(Wh

Matlab滤波器设计（转）

滤波器设计是一个创建满足指定滤波要求的滤波器参数的过程.滤波器的实现包括滤波器结构的选择和滤波器参数的计算.只有完成了滤波器的设计和实现,才能最终完成数据的滤波. 滤波器设计的目标是实现数据序列的频率成分变更.严格的设计规格需要指定通带波纹数.阻带衰减.过渡带宽度等.更准确的指定可能需要实现最小阶数的滤波器.需要实现任意形状的滤波器形状或者需要用fir滤波器实现.指定的要求不同,滤波器的设计也不同. Matlab的信号处理工具箱软件提供了两种方式设计滤波器:面向对象的和非面向对象的.面向对象的方

Gabor滤波器学习

本文的目的是用C实现生成Gabor模版,并对图像卷积.并简单提一下,Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用. 一.什么是Gabor函数(以下内容含部分翻译自维基百科) 在图像处理中,Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器.Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似.研究发现,Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离.在空间域中,一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数. 还有,生物学实验发现,Gabor滤波器可以很好地近似单细胞的感受野函数(光强刺激下的传递函数),

Matlab 高斯_拉普拉斯滤波器处理医学图像

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta

LoadRunner函数百科叒叒叒更新了！

首先要沉痛通知每周四固定栏目[学霸君]由于小编外派公干,本周暂停. 那么这周就由云层君来顶替了,当然要要说下自己做的内容啦,DuangDuang! <LoadRunner函数百科>更新通知,其实每周都在更新!!! 本套课程根据LoadRunner11函数手册的顺序依次介绍所有以lr_开头和web_开头的函数,不但包含该函数的使用方法还提及了该函数与界面及相关性能测试脚本开发中涉及到的扩展知识哈. 现在已经更新到第51个函数了,云层数了一下今年可以把所有Web开头的函数讲完啦. 访问腾讯课堂看看

通过维基API实现维基百科查询功能

通过英文维基的免费API,可以实现对维基百科的搜索查询或者标题全文查询等,尝试了一下通过title实现全文查询,返回的结果是wikitext格式,暂时不知道该如何应用,所以仅实现了查询功能,可以返回最接近的10条信息的标题.摘要.图片及链接. 我的DEMO页:https://zhangcuizc.github.io/My-FreeCodeCamp/ 如下图: 搜索结果: HTML如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>

QMF滤波器组理论

QMF滤波器组经常被用来子带信号分解,降低信号带宽,使各个子带可顺利由通道处理. 2^M个通道,等宽 QMF 正交镜像滤波器正交滤波器 A(W) 与 A(W+pi) 之间的关系 H(z) 与 H(-z) , H(e(jw)) H(e(jw+pi)) 镜像,对称,平移镜像,时域关系: 下采样与原始信号之间的关系: 具体推导见末尾. 减采样后输出用Qi表示 : Ri(z) = 0.5*[Qi(Z^0.5 ) + Qi(Z(-Z^0.5))] 上采样后,

IIR滤波器和FIR滤波器的区别与联系zz

-------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.两种滤波器都是数字滤波器.根据冲激响应的不同,将数字滤波器分为有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器.对于FIR滤波器,冲激响应在有限时间内衰减为零,其输出仅取决于当前和过去的输入信号值.对于IIR滤波器,冲激响应理论上应会无限持续,其输出不仅取决于当前和过去的输入信号值,

python爬虫—爬取百度百科数据

爬虫框架:开发平台 centos6.7 根据慕课网爬虫教程编写代码片区百度百科url,标题,内容分为4个模块:html_downloader.py 下载器 html_outputer.py 爬取数据生成html模块 html_parser 获取有用数据 url_manager url管理器 spider_main 爬虫启动代码 spider_main.py #!/usr/bin/python #-*- coding: utf8 -*- import html_downloader imp

python_爬虫一之爬取糗事百科上的段子

目标抓取糗事百科上的段子实现每按一次回车显示一个段子输入想要看的页数,按 'Q' 或者 'q' 退出实现思路目标网址:糗事百科使用requests抓取页面 requests官方教程使用bs4模块解析页面,获取内容 bs4官方教程代码内容: import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_content(pages): # get jokes list headers = {'user_agent': 'Mozilla

巴特沃斯(Butterworth)滤波器 (1)

下面深入浅出讲一下Butterworth原理及其代码编写. 1. 首先考虑一个归一化的低通滤波器(截止频率是1),其幅度公式如下: 当n->∞时,得到一个理想的低通滤波反馈: ω<1时,增益为1:ω>1时,增益为1:ω=1时,增益为0.707.如下图所示: 将s=jω带入上式得: 根据以下三个公式 a. ,这里取σ=0 b. c. 拉普拉斯变换在虚轴s=jω上的性质: 可以得到: 因此极点(分母为0的解)为: 根据和得到: 因此可以求得极点在单位圆上: 如果k从0开始的话,上式

中英文维基百科语料上的Word2Vec实验

最近试了一下Word2Vec, GloVe 以及对应的python版本 gensim word2vec 和 python-glove,就有心在一个更大规模的语料上测试一下,自然而然维基百科的语料进入了视线.维基百科官方提供了一个很好的维基百科数据源:https://dumps.wikimedia.org,可以方便的下载多种语言多种格式的维基百科数据.此前通过gensim的玩过英文的维基百科语料并训练LSI,LDA模型来计算两个文档的相似度,所以想看看gensim有没有提供一种简便的方式来处理维基

Python爬虫爬取糗事百科段子内容

参照网上的教程再做修改,抓取糗事百科段子(去除图片),详情见下面源码: #coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimport urllibimport urllib2import reimport threadimport timeimport sys #定义要抓取的网页#url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/'#读取要抓取的网页#globalcontent = urllib.urlopen(url).read()#抓取段子内容#new_

Google开源SLAM软件cartographer中使用的UKF滤波器解析

在Google开源SLAM软件cartographer中,相对<SLAM for dummies>使用了更为复杂.性能更好的Scan匹配与UKF算法,这里简单介绍下cartographer中使用的UKF算法. (一)滤波器参数设定 constexpr static FloatType kAlpha = 1e-3; constexpr static FloatType kKappa = 0.; constexpr static FloatType kBeta = 2.; constexpr st

卡尔曼滤波器 Kalman Filter (转载)

在学习卡尔曼滤波器之前,首先看看为什么叫“卡尔曼”.跟其他著名的理论(例如傅立叶变换,泰勒级数等等)一样,卡尔曼也是一个人的名字,而跟他们不同的是,他是个现代人! 卡尔曼全名Rudolf Emil Kalman,匈牙利数学家,1930年出生于匈牙利首都布达佩斯.1953,1954年于麻省理工学院分别获得电机工程学士及硕士学位.1957年于哥伦比亚大学获得博士学位.我们现在要学习的卡尔曼滤波器,正是源于他的博士论文和1960年发表的论文<A New Approach to Linear Fil

开源共享一个训练好的中文词向量（语料是维基百科的内容，大概1G多一点）

使用gensim的word2vec训练了一个词向量. 语料是1G多的维基百科,感觉词向量的质量还不错,共享出来,希望对大家有用. 下载地址是: http://pan.baidu.com/s/1boPm2x5 包含训练代码.使用词向量代码.词向量文件(3个文件) 因为机器内存足够,也没有分批训练.所以代码非常简单.也在共享文件里面,就不贴在这里了.

[转]第1讲什么是EMI滤波器

转:http://www.murata.com/zh-cn/products/emiconfun/emc/2010/10/28/en-20101028-p1 <前言> EMI是Electro Magnetic Interference的首字母缩写,意为电磁干扰.也就是说,EMI滤波器是一种为了消除电磁干扰的滤波器.但是,光这么说还是有点难以理解,让我先从EMI滤波器的制造背景开始说起吧. 近来,电子设备越来越来多地充斥于我们的日常生活中.这些电子设备中使用的是数字电路,而当高频电流通过电路板或

matlab的滤波器仿真——低通滤波器与插值滤波器

项目里面有用到插值滤波器的场合,用matlab做了前期的滤波器性能仿真,产生的滤波器系数保存下来输入到FPGA IP中使用即可. 下面是仿真的代码 % clear all close all Nx = ; Tx = ; nx = :Nx-; x = sin(*pi**nx/Tx); L = ; % Ny = L * Nx; % ny = :Ny-; % yi = zeros(,Ny); % yi(:L:Ny) = x; % figure; % stem(yi); Fst1 = 0.05; Fp1

数字图像处理- 3.4 空间滤波 and 3.5 平滑空间滤波器

3.4 空间滤波基础 • Images are often corrupted by random variations in intensity, illumination, or have poor contrast and can’t be used directly. • Filtering: transform pixel intensity values to reveal certain image characteristics – Enhancement: improves c

数字信号处理实验（六）——FIR滤波器的设计

一.四种线性相位FIR滤波器的振幅响应 1.自编函数 [Hr,w,a,L]=-n) [Hr,w,a,L]=-n) [Hr,w,a,L]=-n) [Hr,w,a,L]=-n) 2.一个demo clear all;close all;clc addpath(genpath(pwd)); % 添加当前文件夹下所有路径 %% % 题1．线性相位 FIR 滤波器的特性: %% ()已知滤波器的系统函数如下所示,用以上已编好的函数,确定滤波器的振 % 幅响应Hr(w)以及零点位置: h1_n = [-,

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