一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客

背景 随着项目运行时间逐渐增加,数据库中的数据也越来越多,虽然加索引,优化查询,但是数据量太大,还是会影响查询效率,也给数据库增加了负载. 再加上冷数据基本不使用的场景,决定采用分表来处理数据,从而来提高系统性能. sharding jdbc 介绍 官方文档在这里. Sharding-jdbc 定位是轻量级的java框架,在java 的JDBC层提供额外功能.它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用

环境 jdk:1.8 framework: spring boot, sharding jdbc database: MySQL 搭建步骤 在pom 中加入sharding 依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3<

sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html. 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot.首先引入依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>

Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,

周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:https://archive.eclipse.org/mat/1.8/rcp/MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-win32.win32.x86_64.zip 下载下来后需要调大一下 MemoryAnalyzer.ini 配置文件里的-Xmx2048m 打开堆文件后如图: 发现有

定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持任意实现JDBC规范的数据库.目前

基础分库 以下实例基于shardingsphere 4.1.0 + SpringBoot 2.2.5.RELEASE版本 依赖导入: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.compile.sourceEncoding>UTF-8</project.compile.sourceEncoding> <spr

C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展.目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等. c3p0与dbcp区别 dbcp没有自动回收空闲连接的功能 c3p0有自动回收空闲连接功能 导入相关jar包 c3p0-0.9.2-pre1.jar.mchange-commons-0.2.jar,如果操作的是Oracle数据库,那么还需要导入c3p0-oracle-thin-extras-0.9.2-pre1.jar 在类目录下

第一章:下载 c3p0官网:https://www.mchange.com/projects/c3p0/ 这个是SourceForge提供的下载地址:https://sourceforge.net/projects/c3p0/ 或者点击这里直接下载c3p0文件 文件结构: 有用的在lib下面: 需要导入两个jar包: mchange-commons-java-0.2.19.jar c3p0-0.9.5.5.jar 老样子导入进IDEA中即可. 第二章:使用c3p0数据源 除了一些设置不同以外,其

第一章:下载 要下载三个东西:commons pool.commons log.dbcp dbcp中有些东西是依赖于commons pool 和 commons log 的. 缺一不可,否则无法正确运行使用dbcp! commons pool下载地址:https://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi commons log下载地址:https://commons.apache.org/proper/commons-l

Spring提供的JDBC框架负责管理资源和异常处理,从而可以简化开发者的JDBC代码.开发者只需要编写写入和读取数据库相关的代码即可. 正如在之前的小节中论述过的,Spring将数据库访问过程中的模板样式代码封装到各个模板类中了,对于JDBC,Spring提供了下列三个模板类: JdbcTemplate——最基本的JDBC模板,这个类提供了简单的接口,通过JDBC和索引参数访问数据库: NameParameterJdbcTemplate——这个JDBC模板类是的开发者可以执行绑定了指定参数名称

sjdbc有读写分离的功能,要使用这个功能,在创建数据源对象是要使用类:MasterSlaveDataSource,并且设置主备数据源和数据库名称 这个对象有下面的属性: name:数据库的名称 masterDataSource:主数据源对象 slaveDataSources:备库数据源类别 slaveLoadBalanceStrategy:选从算法 /** * 获取主或从节点的数据源名称. * * @param sqlStatementType SQL类型 * @return 主或从节点的数据

package com.ydmes.service.impl.log; import com.ydmes.domain.entity.log.BarTraceBackLog;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;im

这是一次意外关机情况,BIEE环境是window server2008,但是一次意外情况,BIEE自动关机了,造成开启成功新启动BIEE产生如下错误: 错误产生后,倒腾了半天,并没发现什么问题,只是通过PL/SQL Delevement连接数据库的时候发现比较缓慢!结果第二天来了,发现BIEE重新启动不报错了 结论:猜测是由于Oracle在异常关机中受损了!它在自己恢复,所以造成连接异常产生! (说明:以上结论纯属个人猜测,无科学根据)

感觉大神已经写好了,自己膜拜下下, 送上大神地址:http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4262650.html 这篇博客主要是理论的说明了什么是分库分表,路由等负载! 献上大牛们的童话故事:http://dangdangdotcom.github.io/sharding-jdbc/00-overview/

安装mysql5.7单机 1.获取安装yum包 [root@iZm5e7sz135n16ua2rmbk6Z local]# wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm 你可以下载到你的本地,然后上传到linux某目录下 2.安装软件源,在其目录下输入 [root@iZm5e7sz135n16ua2rmbk6Z local]# rpm -Uvh mysql57-community-release

环境概览 前言介绍 Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目,只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表.与MyCat不同的是,Sharding-JDBC致力于提供轻量级的服务框架,无需额外部署,底层是对JDBC进行增强,兼容各种连接池和ORM框架.不仅如此还提供分布式事务及分布式治理功能,即将出世的3.X版本可能会提供更加全面的功能.有兴趣的小伙伴们,可以去了解下,这里提供官方文档和GitHub地址. 读写分离 引自Sharding-JDBC官方文档 面对日益增加的系统访问量,数据库

之前是通过XML方式来配置数据源,读写分离策略,分库分表策略等,之前有朋友也问过我,有没有Spring Boot的方式来配置,既然已经用Spring Boot还用XML来配置感觉有点不协调. 其实吧我个人觉得只要能用,方便看,看的懂就行了,mybatis的SQL不也是写在XML中嘛. 今天就给大家介绍下Spring Boot方式的使用,主要讲解读写分离的配置,其余的后面再介绍. 所谓的Spring Boot方式就是直接可以通过属性文件或者YAML文件来配置上面我们提到的那些信息. 主要还是用sh

在我<Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析>书中,第18章节分库分表解决方案里有对Sharding-JDBC的使用进行详细的讲解. 之前是通过XML方式来配置数据源,读写分离策略,分库分表策略等,之前有朋友也问过我,有没有Spring Boot的方式来配置,既然已经用Spring Boot还用XML来配置感觉有点不协调. 其实吧我个人觉得只要能用,方便看,看的懂就行了,mybatis的SQL不也是写在XML中嘛. 今天就给大家介绍下Spring Boot方式的使用,主要讲解读写分