springboot整合shading_jdbc实现读写分离

之前是通过XML方式来配置数据源，读写分离策略，分库分表策略等，之前有朋友也问过我，有没有Spring Boot的方式来配置，既然已经用Spring Boot还用XML来配置感觉有点不协调。

其实吧我个人觉得只要能用，方便看，看的懂就行了，mybatis的SQL不也是写在XML中嘛。

今天就给大家介绍下Spring Boot方式的使用，主要讲解读写分离的配置，其余的后面再介绍。

所谓的Spring Boot方式就是直接可以通过属性文件或者YAML文件来配置上面我们提到的那些信息。

主要还是用shardingjdbc提供的starter，配置如下：

<dependency>
    <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.0..M3</version>
</dependency>

配置如下

server.port=

mybatis.config-location=classpath:META-INF/mybatis-config.xml

sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave

# 主数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=

# 从数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?characterEncoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.password=

# 读写分离配置
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
sharding.jdbc.config.masterslave.name=dataSource
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave

sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type
查询时的负载均衡算法，目前有2种算法，round_robin（轮询）和random（随机），算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。实现类有RandomMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm和RoundRobinMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm。

sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name
主数据源名称

sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names
从数据源名称，多个用逗号隔开
就是这么简单，整个流程结束，下面就是写代码测试读写分离的效果了，我这边用的mybatis，
注意，这里采用的是同一个mysql，并没有实现数据的同步，只是简单实现了数据的读写分离，如果要想实现主从同步，那么还需要去搭建mysql数据库的主从同步