Android 是一个基于 Linux 内核的移动操作系统,Linux 的 CPU 占有率的计算方式也可以应用到 Android App 上. 今天分享的这个脚本的功能,是在多核情况下计算进程的 CPU 占有率.详细的算法,有一篇别人写的关于 Linux 环境下计算进程和线程的 CPU 占有率的文章,推荐一读,链接附在文末. 这里就简单说下计算步骤吧: 1.获取测试设备的 CPU 核心数 2.计算进程的 CPU 使用时间 3.计算总的 CPU 使用时间 4.进程的 CPU 使用率 = (进程的

# cat check_all.sh #!/bin/bash #create by hexm @2016.6 #date=`date +%Y%m%d` #DIST_FILE=/app/healthcheck #EXEC_LOG=/app/healthcheck/log/exec_$date.log set -e IP=`ifconfig eth1|awk -F"[ :]+" 'NR==2{print $4}'` #加载变量 . /app/healthcheck/scripts/glob

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采

主动信息收集 被动信息收集可能不准确,可以用主动信息收集验证   特点:直接与目标系统交互通信,无法避免留下访问痕迹 解决方法:1.使用受控的第三方电脑进行探测,使用代理 (做好被封杀的准备)   2.伪造大量的来源IP进行探测,进行噪声迷惑,淹没真是的探测流量   扫描流程:发送不同的探测,根据返回结果判断目标状态[IP层->端口层->服务层]   发现 识别活着的主机,发现潜在的被攻击目标,输出结果为IP地址列表.   二层发现 数据电路层,使用ARP协议 使用场景:已经取得一台主机,进入

安卓应用的流量统计有多种方式,点击「阅读原文」可以看到一篇别人写的文章,关于安卓流量数据的获取,写的挺全的,列举了几种不同方式的优劣.(见文末参考链接) 今天我要分享的是通过脚本一键获取应用的启动流量.脚本的编写方式和之前的<Shell脚本 | 性能测试之启动时间>有点类似.其实写了这么多shell脚本,说白了就是把各种平时手动执行的adb命令整合起来,然后再通过awk.grep.sed等命令将特定位置的数据从源文件里取出来经过加减乘除等操作最后输出想要的信息. 所以你看,也没多大技术含量.

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu

概述 我们原先在服务器上想分析性能指标,需要执行一系列的linux命令.对于linux命令不熟悉的人来说,比较困难 现在有一套集成的shell脚本,把常用的linux命令都包含在里面,一键式分析性能瓶颈 脚本功能 1.查看CPU利用率与负载(top.vmstat.sar) 2.查看磁盘.Inode利用率与I/O负载(df.iostat.iotop.sar.dstat) 3.查看内存利用率(free.vmstat) 4.查看TCP连接状态(netstat.ss) 5.查看CPU与内存占用最高的10

#!/bin/bash #提取本服务器的IP地址信息 ENO1=`ifconfig | sed -n '1,1p' | awk -F ' ' '{print $1}'` IP=` -d -d " "` echo 'eno: '${ENO1} echo 'IP: '${IP} # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # 各个监控警告值 WARN_LOAD=1.1 WARN_CPU=0.95 WARN_ME

基于jmeter和shell的接口性能自动化 1. 总体需求 由于性能测试中涉及的查询接口多,版本迭代频繁,版本更新后自动跑一轮查询业务的性能,可以及时发现一些开发修复bug触发的非预期的bug,利用晚上时间快速重测性能接口可以解放人工测试的时间,让测试人员可以把精力集中在测试复杂接口,调优分析性能瓶颈上. 2. 实现流程 自动化的场景模拟真实手工测试,操作步骤和手工测试一样. 开始读取接口测试用例执行用例,发起服务器监控收集执行结果和监控结果执行完所有用例?整理结果,发送邮件结束yesno 3

--作者:飞翔的小胖猪 --创建时间:2021年2月21日 --修改时间:2021年2月25日 说明 每日上传更新一个shell脚本,周期为60天.如有需求的读者可根据自己实际情况选用合适的脚本,也可在评论区留言提出脚本需求,作者会尽快根据需求编写相关脚本对功能进行实现. 每篇文章包含5个脚本. 总进度:6/12 上一篇脚本链接:https://www.cnblogs.com/Pigs-Will-Fly/p/14401712.html 下一篇脚本链接:https://www.cnblogs.co

最近时不时有朋友问我关于服务器监控方面的问题,问常用的服务器监控除了用开源软件,比如:cacti,nagios监控外是否可以自己写shell脚本呢?根据自己的需求写出的shell脚本更能满足需求,更能细化主机监控的全面性. 下面是我常用的几个主机监控的脚本,大家可以根据自己的情况在进行修改,希望能给大家一点帮助. 1.查看主机网卡流量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #!/bin/bash #!/bin/bash #network #Mi

前面写过一篇通过shell脚本去重10G数据的文章,见<用几条shell命令快速去重10G数据>.然而今天又碰到另外一个业务,业务复杂度比上次的单纯去重要复杂很多.找了很久没有找到相应的办法,于是用shell脚本程序去处理.具体业务逻辑: 1.首先根据给定指定进行排序 2.排序后对给定字段进行去重,去重的规则如下: a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数不超过两行,则两行都保留. a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数超过两行,则保留首行和尾行. 就这样一个业务逻辑,其实看起来并不是太

在使用flume中发现由于网络.HDFS等其它原因,使得经过Flume收集到HDFS上得日志有一些异常,表现为: 1.有未关闭的文件:以tmp(默认)结尾的文件.加入存到HDFS上得文件应该是gz压缩文件,以tmp为结尾的文件就无法使用: 2.有大小为0的文件,比如gz压缩文件大小为0,我们单独拿下这个文件解压发现是无限循环压缩的...这个也不能直接用来跑mapreduce 目前发现上述两种情况,其它还暂未发现.至于出现上述情况还没明确原因,且这两种情况都会影响hive.MapReduce的正常

Linux Shell脚本攻略 读书笔记 这是一本小书,总共253页,但内容却很丰富,书中的示例小巧而实用,对我这样总是在shell门前徘徊的人来说真是如获至宝:最有价值的当属文本处理,对这块我单独整理出来一篇blog,详见<Linux Shell文本处理工具集锦>下面是文本处理之外的简单介绍,如果你觉得自己的shell需要充充电,强烈建议读读这本<linux Shell脚本攻略>. 嗨,Echo一下 从 echo开始:带引号的 echo和不带引号的 echo区别:使用带引号时,b

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

在Linux系统中,虽然有各种各样的图形化接口工具,但是sell仍然是一个非常灵活的工具.Shell不仅仅是命令的收集,而且是一门非常棒的编程语言.您可以通过使用shell使大量的任务自动化,shell特别擅长系统管理任务,尤其适合那些易用性.可维护性和便携性比效率更重要的任务.  下面,让我们一起来看看shell是如何工作的: 1. 建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并

在Linux系统中,虽然有各种各样的图形化接口工具,但是sell仍然是一个非常灵活的工具.Shell不仅仅是命令的收集,而且是一门非常棒的编程语言.可以通过使用shell使大量的任务自动化,shell特别擅长系统管理任务,尤其适合那些易用性.可维护性和便携性比效率更重要的任务. 以下为部分简单的shell脚本示例 --------------script---------------- #!/bin/bash echo "hello world" echo "the time

第二十二章:使用其他shell 什么是dash shell Debian的dash shell是ash shell的直系后代,ash shell是Unix系统上原来地Bourne shell的简化版本. NetBSD Unix操作系统移植了ash shell,并且作为默认shell.NetBSD开发人员给ash shell添加了一些新功能,使它更接近Bourne shell.新功能包括:emacs和vi编辑器命令进行命令行编辑,以及历史命令来查看前面输入的命令.ash shell这个版本也被Fr

上面提到过,Shell是一种脚本语言,那么,就必须有解释器来执行这些脚本. Unix/Linux上常见的Shell脚本解释器有bash.sh.csh.ksh等,习惯上把它们称作一种Shell.我们常说有多少种Shell,其实说的是Shell脚本解释器. bash bash是Linux标准默认的shell,本教程也基于bash讲解.bash由Brian Fox和Chet Ramey共同完成,是BourneAgain Shell的缩写,内部命令一共有40个. Linux使用它作为默认的shell是因

Linux shell脚本入门教程 为什么要进行shell编程 在Linux系统中,虽然有各种各样的图形化接口工具,但是sell仍然是一个非常灵活 的工具.Shell不仅仅是命令的收集,而且是一门非常棒的编程语言.您可以通过使用 shell使大量的任务自动化,shell特别擅长系统管理任务,尤其适合那些易用性.可维 护性和便携性比效率更重要的任务. 下面,让我们一起来看看shell是如何工作的: 建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne aga

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