在java web编程中,经常使用shiro来管理session,也确实好用 shiro来获取session的方式 SecurityUtils.getSubject().getSession() 其中SecurityUtils的getSubject代码如下 /** * Returns the currently accessible {@code Subject} available to the calling code depending on * runtime environment.

14.2.1 创建一个线程 实例化一个Thread对象,然后调用它的Start方法,就可以创建和启动一个新的线程.最简单的Thread构造方法是接受一个ThreadStart代理:一个无参方法,表示执行开始位置. //System.Threading.ThreadStart 委托,它表示此线程开始执行时要调用的方法 public Thread(ThreadStart start); 示例: static void Main(string[] args) { Thread t = new Thre

背景: 最近在项目用到了ThreadLocal,存放一些值.起线程异步获取ThreadLocal中的值,得到null.这是由于,ThreadLocal.get()会获取当前线程的一个map对象,以ThreadLocal为key获取对象. demo: 这里定义了一个Person类,使用两个线程,一个向threadlocal set(),两个线程都使用threadLocal.get()获取存放的对象 其中一个线程没有获取到值 /** * Created by GuanXF on 2017/12/8.

异步方法注解@Async 在SpringBoot中进行异步处理,可以使用异步注解@Async和@EnableAsync. @Async注解表示异步,如:@Async("asyncServiceExecutor"), 后面的参数asyncServiceExecutor对应于自定义的线程池配置类(在以下例子中为ExecutorConfig) 中的线程池方法名 如果不写后面的参数,直接用@Async,则是使用默认的线程池. Future实现类获取异步处理结果 如果想要获取异步处理的结果,可以

Spring获取bean工具类,可用于在线程里面获取bean import java.util.Locale; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; /** * <p>获取bean的工具类,可用于在线程里面获

Handler . Looper .Message 这三者都与Android异步消息处理线程相关的概念. 那么什么叫异步消息处理线程呢? 异步消息处理线程启动后会进入一个无限的循环体之中,每循环一次,从其内部的消息队列中取出一个消息,然后回调相应的消息处理函数,执行完成一个消息后则继续循环.若消息队列为空,线程则会阻塞等待.       详细总结::: 前提,主线程ui,只能刷新页面和处理事件:耗时的数据处理都在子线程中... 那么子线程的数据如何同步到主线程? 那就需要异步消息处理机制Hand

一.进程ID获取 1.1  当前进程的Id 方法1 通过进程名获取 下面的例子中,也包含了获取该进程下的线程的方法. System.Diagnostics.Process[] processes:bool foundProcess = false; System.Diagnostics.ProcessThreadCollection threads = null; System.Threading.Thread thread = null; processes = System.Diagnost

1.进程?线程?多线程? 进程就是正在运行的程序,他是线程的集合. 线程是正在独立运行的一条执行路径. 多线程是为了提高程序的执行效率.2.同步?异步? 同步: 单线程 异步: 多线程 3.守护线程?非守护线程(用户线程)? 守护线程: 和main相关,和主线程一起销毁.(例如:gc线程,垃圾回收机制,主要回收主线程垃圾,和主线程一起销毁) 非守护线程: 也叫用户线程,也就是用户自己创建的线程,和主线程没有一点联系,互补干扰,也就是说,主线程挂了,用户线程也不会挂 非守护线程转换为守护线程: 线

package com.zihexin.application.strategy; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException; import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor; import org.sp

并发是快速处理大量相似任务的绝佳办法,但对于有返回值的方法,需要一个容器专门来存储每个进程处理完的结果 from multiprocessing import Pool import time #返回值只有进程池才有,父子进程没有返回值 def func(i): time.sleep(1) return i*i if __name__ == '__main__': p = Pool(5) #从异步提交任务获取结果 res_l = [] for i in range(20): res = p.ap

常量,字段,构造方法   常量 1.什么是常量 ​ 常量是值从不变化的符号,在编译之前值就必须确定.编译后,常量值会保存到程序集元数据中.所以,常量必须是编译器识别的基元类型的常量,如:Boolean,Char,Byte,SByte,...,...,...,UInt64,Single,Double,Decimal,String.另外,C#是可以定义非基元类型的常量的,前提是值必须为null. public sealed class SomeType { public const SomeType

第1部分 问题引入 <Java并发编程实践>一书6.3.5节CompletionService:Executor和BlockingQueue,有这样一段话: "如果向Executor提交了一组计算任务,并且希望在计算完成后获得结果,那么可以保留与每个任务关联的Future,然后反复使用get方法,同时将参数timeout指定为0,从而通过轮询来判断任务是否完成.这种方法虽然可行,但却有些繁琐.幸运的是,还有一种更好的方法:完成服务CompletionService." 这是

第四部分:高级线程 非阻塞同步 前面我们说过,即使在分配或增加字段的简单情况下,也需要同步.尽管锁定始终可以满足此需求,但是竞争性锁定意味着线程必须阻塞,从而遭受上下文切换的开销和调度的延迟,这在高度并发且对性能至关重要的情况下是不希望的. .NET Framework的非阻塞同步结构可以执行简单的操作,而无需阻塞,暂停或等待. 正确编写非阻塞或无锁的多线程代码非常棘手!特别是,内存障碍很容易出错(volatile关键字甚至更容易出错).在解除普通锁之前,请仔细考虑是否真的需要性能优势.请记住,

单线程 #常规写法 import threading import time def sayhi(num): # 定义每个线程要运行的函数 print("running on number:%s" % num) ) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=sayhi, args=(,)) # 生成一个线程实例 t2 = threading.Thread(target=sayhi, args=(,)) # 生成另一个

41.1 概念 41.1.1 条件变量的介绍 互斥锁的缺点是它只有两种状态:锁定和非锁定 条件变量通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号的方法弥补了互斥锁的不足 条件变量内部是一个等待队列,放置等待的线程,线程在条件变量上等待和通知,互斥锁用来保护等待队列(对等待队列上锁),条件变量通常和互斥锁一起使用 条件变量允许线程等待特定条件发生,当条件不满足时,线程通常先进入阻塞状态,等待条件发生变化.一旦其它的某个线程改变了条件,可唤醒一个或多个阻塞的线程 具体的判断条件还需用户给出 条件变量数据类

Shiro与Springboot整合下登陆验证UserService未注入的问题 前言: 刚开始整合的情况下,UserService一执行,就会报空指针异常. 看了网上各位大神的讲解,什么不能用service层,直接用dao层获取...... 然后跟着一路再坑....... 最后的最后,才发现MyRealm类未被加载成bean. 解决办法: package com.xm.zeronews.config; import java.util.LinkedHashMap; import java.ut

线程同步 上一篇介绍了如何开启线程,线程间相互传递参数,及线程中本地变量和全局共享变量区别. 本篇主要说明线程同步. 如果有多个线程同时访问共享数据的时候,就必须要用线程同步,防止共享数据被破坏.如果多个线程不会同时访问共享数据,可以不用线程同步. 线程同步也会有一些问题存在: 性能损耗.获取,释放锁,线程上下文建切换都是耗性能的. 同步会使线程排队等待执行. 线程同步的几种方法: 阻塞 当线程调用Sleep,Join,EndInvoke,线程就处于阻塞状态(Sleep使调用线程阻塞,Join.

问题:线程有哪些基本状态?这些状态是如何定义的? 新建(new):新创建了一个线程对象. 可运行(runnable):线程对象创建后,其他线程(比如main线程)调用了该对象的start()方法.该状态的线程位于可运行线程池中,等待被线程调度选中,获取cpu的使用权. 运行(running):可运行状态(runnable)的线程获得了cpu时间片(timeslice),执行程序代码. 阻塞(block):阻塞状态是指线程因为某种原因放弃了cpu使用权,也即让出了cpu timeslice,暂时停

子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target

线程 线程是由若干个进程组成的,所以一个进程至少包含一个线程:并且线程是操作系统直接支持的执行单元.多任务可以由多进程完成,也可由一个进程的多个线程来完成 Python的线程是真正的Posix Thread,而不是模拟出来的线程. Python的标准库提供了两个模块:_thread和threading,_thread是低级模块,threading是高级模块,对_thread进行了封装.绝大多数情况下,我们只需要使用threading这个高级模块. 启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread

一.同步问题提出 线程的同步是为了防止多个线程访问一个数据对象时,对数据造成的破坏. 例如:两个线程ThreadA.ThreadB都操作同一个对象Foo对象,并修改Foo对象上的数据. public class Foo { private int x = 100; public int getX() { return x; } public int fix(int y) { x = x - y; return x; } } public class MyRunnable implements R