控制器部分代码: if (trim($_GET['keyword']) != '') { //echo $_GET['search_type']; exit(); switch ($_GET['search_type']) { case 0: $where['goods_id'] = array('like', '%' . trim($_GET['keyword']) . '%'); break; case 1: $where['goods_name'] = array('like', '%'

本文是在Azure Table storage 基本用法一文的基础上,介绍如何自定义 Azure Table storage 的查询过滤条件.如果您还不太清楚 Azure Table storage 的基本用法,请先移步前文. 文章来源:葡萄城产品技术社区 让我们回到前文中提到的一个问题,如何过滤出 MyLogTable 表中某一天产生的所有日志?在进入细节之前,我们先来回顾一下 MyLogTable 类的设计: internal class MyLogEntity : TableEntity

本节内容 NHibernate中的查询方法 条件查询(Criteria Query) 1.创建ICriteria实例 2.结果集限制 3.结果集排序 4.一些说明 根据示例查询(Query By Example) 实例分析 结语 上一节,我们介绍了NHibernate查询语言的一种:NHibernate查询语言(HQL,NHibernate Query Language),这一节介绍一下条件查询(Criteria API). NHibernate中的查询方法 在NHibernate中提供了三种查

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

/** * @@desc 文本框清除按钮,如果isAutoWrap为false当前文本框父级必须是relative定位,boostrap参考input-group * @@author Bear.Tirisfal <571115139#qq.com> * @@since 2018-08-21 **/ ; (function ($) { $.fn.extend({ addClearBtn: function (options, $o) { var deft = { symbolClass: &q

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 源文件/模型转换完成之后,可以获取模型的具体数据.本篇介绍根据文件ID查询满足条件的构件ID列表. 请求地址:GET https://api.bimface.com/data/v2/files/{fileId}/elementIds 说明:根据六个维度(专业,系统类型,楼层,构件类型,族,族类型)获取对应的构件ID列表,任何维度都是可选的. 构件ID分页查询相关请参考这里 同时,也支持根据空间关系从房间计算出房间内的构件ID列表 构件与房间

  TP5 查询 字符串条件如何实现 当查询条件是 (1,3,8) ,3,4) 这种情况改如何查询呢?   主要用到FIND_IN_SET $where[ ]=>['exp',Db::raw("FIND_IN_SET(2, industry)")]]   $industry = Db::table('admin')->where(['id'=>$uid])->value('industry');                 $industry  =explo

Oracle 查询 in条件个数大于1000的解决方案,我所了解的有如下四种: 1. 把in分组再or: 思路:如果list的长度为2000,可以500个分一组,就有4个组,这4个组之间再or即可. 2. 把in的每个条件分别or 思络:这个和第1个其实原理就是一样的,一开始没想把它当做一个方案,但是我发现jpa-spec框架就是使用的这个方案,所以暂且把它加进来. 3. 使用oracle临时表 思络:借助oracle临时表, 首先开启事务,然后把集合插入临时表,再进行查询使用in或exists

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

使用select语句的条件查询,需要用到where子句. package qddx.JDBC; import java.sql.*; public class QueryById { public bbsVo QuerybbsVoById(int id){ bbsVo vo = null; Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try{ conn = JDBC_Connection.g

mysql用outer join时 on 后边只是关联条件,有时可能会查出无用的记录, 需用where查询条件过滤 五欧诺个的数据. 记录一下

使用jquery的ajax get将页面条件请求到后台,取得数据库数据,分页查询,返回前台grid中. 引入所需文件: <script>window.dhx_globalImgPath = "dhtmlxCombo/codebase/imgs/";</script> <link rel="stylesheet" href="css/dhtmlxgrid.css" type="text/css"&g

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

Mycat多租户实现的两种方式 MyCat,各种分片规则,仅保证插入的时候分片.表关联,join,查询怎么命中分片条件,还是需要设计. 今天稍微测了一下. ER 分片,此方式,插入的时候能分片,但是查询的时候不是分片,可能使用其他分片规则,而且关联字段为 主键,也许可以设计出命中规则,但是我们需求是,可横向扩展,而且可控分片 <table name="orderinfo" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3&q

一.查询1.distinct:查询去除重复的行,是所有的列都重复才满足条件2.列别名:as或者空格 select name as 姓名 from student3.查询字段可以做数学运算,也可以做字符串连接,字符连接符号是:||4.数字和null相加得到是null5.nvl用来处理null值.nvl(字段名,值):将null值转换为值例子:select nvl(stu_sex,'无') from student6.排序:order by 字段名... asc(升)|desc(降)例子:selec

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持

有下面这样一个查询: 下面标紫色的查询条件,type的类型为Integer <select id="findDealerInfo" parameterType="com.pisen.cloud.luna.ms.dealer.api.beans.DealerInfoBean" resultType="com.pisen.cloud.luna.ms.dealer.api.beans.DealerInfoBean"> SELECT dea.