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一.背景 获取数据中以“|”作为字段间的分隔符,但个别字段中数据也是以“|”作为分隔符.因此,在字段提取时需要保护数据完整性. 二.实现 1.数据以“|”分隔,可以采用递归方式迭代解析.通过尾递归方式降低运行风险: 2.尾递归中使用模式匹配: 3.解析时,根据separator做遍历,“‘”和“’”(一对引号之间的数据作为一个整体cell),引号前数据位head(即使为空,也可以),cell后的数据由下一次迭代解析,则整个结构为:result+head+cell(引号间的数据)+(head+ce

上次我们介绍了scrapy的安装和加入debug的main文件,这次重要介绍创建的爬虫的基本爬取有用信息 通过命令(这篇博文)创建了jobbole这个爬虫,并且生成了jobbole.py这个文件,又写了xpath和css的基本用法的博文 首先分析网页的结构和抓取流程: 1,下载start_urls,交给parse方法处理 2,parse处理,从中获取本页的文章url(以后获取到文章首图传递个自定义的parse_detail),和下一页的url 3,将下一页的url交给parse方法.继续进行1和

Criteria 查询条件如果是子对象中的非主键字段会报 could not resolve property private Criteria getCriteria(Favorite favorite) { Criteria criteria = importDaoService.favoriteDao.getCriteria(); if (favorite.getStatus() != null) { criteria.add(Restrictions.eq("status",

#!/usr/bin/env python #--*--coding=utf-8--*-- #打印收到的数据包的源IP和TTL值 from scapy.all import * def testTTL(pkt): try: if pkt.haslayer(IP): ipsrc = pkt.getlayer(IP).src ttl = str(pkt.ttl) print '[+] Pkt FROM: '+ipsrc+' TTL: '+ttl except: pass def main(): sn

背景:项目从某数据交换平台获取XML数据,以Oracle的XMLType格式保存在数据库字段中,需要建立触发器.存储过程,在保存数据时解析XML字段,将数据写入其他业务表中. 参考资料:Oracle的XMLType操作文档,地址为https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14259/xdb04cre.htm#sthref465 要点总结: (一)使用SQL语句操作XMLType格式字段的3个主要方法 (1)existsNode(XMLTyp

1.0 Property子元素的使用 property 子元素是再常用不过的了, 在看Spring源码之前,我们先看看它的使用方法, 1. 实例类如下: public class Animal { public String type; public Set<Integer> age; private Map<String, Integer> sell; public Animal() { } /** * @return the type */ public String getT

对于构造函数子元素是非常常用的. 相信大家也一定不陌生, 举个小例子: public class Animal { public String type; public int age; /** * @param type * @param age */ public Animal(String type, int age) { super(); this.type = type; this.age = age; } /* * (non-Javadoc) * * @see java.lang.O

当解析Json数据时,如果碰到同字段不同数据类型的情况,如何处理呢?比如: [ { "code": 1, "data": 33 }, { "code": 2, "data": "string" }, { "code": 3, "data": { "age": 22, "name": "rc" } } ] 解析

xml样例 <microNearlyThreeYearsOverdueInfo subReportType="13204" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1:查得,2:未查得,3:其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage=&

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

1.nginx日志调成json样式 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"server_addr":"$server_addr",' '"server_name":"$server_name",' '"server_port":"$server_port",' '"serve

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目录 1 两个基础类 1.1 列映射类ResultMapping 1.2 结果集映射类ResultMap 2. 解析 2.1 入口函数 2.2 解析流程 2.3 获取 id 2.4 解析结果集的类型 2.5 获取继承结果集和自动映射 2.6 解析 的子节点 2.7 创建 ResultMap 对象 3 解析结果 4 一起来学习 mybatis @ 在 select 语句中查询得到的是一张二维表, 水平方向上看是一个个字段, 垂直方向上看是一条条记录. 作为面向对象的语言, Java 中的的对象是根

part of Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1 RFC 2616 Fielding, et al. 14 头字段规定 该章节定义了HTTP1.1标准所包含的所有头字段的相关语法和含义.实体头字段是接收者或者发送者所涉及到的,并不区分是客户端还是服务器所拥有,而是依据是谁发送或者是谁接受该实体的字段. 14.1 Accept Accept请求头字段可以用来指定一个能被响应接受的确定的媒体类型.Accept头字段可以用来标识那些在请求中特别指定类型的一

* 本文速览 由于本篇文章篇幅比较大,所以这里拿出一节对本文进行快速概括.本篇文章对 MyBatis 配置文件中常用配置的解析过程进行了较为详细的介绍和分析,包括但不限于settings,typeAliases和typeHandlers等,本文的篇幅也主要在对这三个配置解析过程的分析上.下面,我们来一起看一下本篇文章的目录结构. 从目录上可以看出,2.3节.2.5节和2.8节的内容比较多.其中2.3节是关于settings配置解析过程的分析,除了对常规的 XML 解析过程分析,本节额外的分析了元

本文转载 http://blog.cnbang.net/tech/2630/ DTCoreText是个开源的iOS富文本组件,它可以解析HTML与CSS最终用CoreText绘制出来,通常用于在一些需要显示富文本的场景下代替低性能的UIWebView,来看看它是怎样解析和渲染HTML+CSS的,总体上分成两步: 数据解析—把HTML+CSS转换成NSAttributeString 渲染—用CoreText把NSAttributeString内容渲染出来,再加上图片等元素 本篇先介绍第一步,数据解

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