P值与significant的理解 来源:广州市统计局   发表日期:2015-01-21     P值可以理解为结论的风险大小,也就是根据数据得出的结果有多大的错误风险,P值越小,结论错误的风险越小,即结论越可靠.P值越大,错误的风险越大,即结论的可靠性差.实际上significant的含义应该是“非偶然的”,当根据样本资料所得结果是significant,实际上表明这一结果“不是偶然”得到的,更可能是真实存在这样一种结果.关于P值的理解         P值可以理解为结论的风险大小,也就是根

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution,chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布. 为什么要研究概率分布呢?因为通过研究概率分布,我们可以找出数据的分布规律,并根据这些规律来解决特定条件下的问题.比如:假设随机变量X服从某个已知的分布,我们就可以利用这个分布对X的取值是否显著异于分布期望值进行检验.

python 求拒绝域和卡方值 import scipy.stats as ss obs=[107,198,192,125,132,248] exp=[167]*6 #拒绝域 1%的显著水平,自由度5 jjy=ss.chi2.isf(0.01,5) #卡方 kf=ss.chisquare(obs,f_exp=exp).statistic 关于p值意义: P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% ,不能否定无效假设,两组差别无显著意义P<0.05 碰巧出现的可能性小于5% ,可以否定无效假设,两组

  1.用于存储各种数据类型的变量,支持的数据类型如下: Binary - 用于存储二进制 blob,例如文本文件. Date - 用于存储日期. 此数据类型与 DateTime 类似,只是 Date 不能用于存储时间. DateTime - 用于存储特定日期的特定时间. Flag - 用于存储两个可用值之一,例如 True 或 False. Image - 用于存储图像,例如 BMP.PNG.JPG 和 GIF 文件. Number - 用于存储数值和货币,例如,帐户余额或每月付款的值. Pa

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.utils import shuffle import numpy as np from s

错误 1 /home/dm9000/dm9dev9000c.c:309: error: conflicting types for 'phy_read'include/linux/phy.h:637: error: previous definition of 'phy_read' was here/home/dm9000/dm9dev9000c.c:310: error: conflicting types for 'phy_write'include/linux/phy.h:652: err

ORDERSET - Order statistic set   In this problem, you have to maintain a dynamic set of numbers which support the two fundamental operations INSERT(S,x): if x is not in S, insert x into S DELETE(S,x): if x is in S, delete x from S and the two type of

log file sync等待时间发生在redo log从log buffer写入到log file期间. 下面对log file sync做个详细的解释. 何时发生日志写入: 1.commit或者rollback 2.每3秒 3.log buffer 1/3满或者已经有1M的redo数据.       更精确的解释:_LOG_IO_SIZE 大小默认是LOG_BUFFER的1/3,当log buffer中redo数据达到_LOG_IO_SIZE 大小时,发生日志写入. 4.DBWR写之前 _l

oraclestatisticstabledatabasesqldictionary   目录(?)[-] 直方图上列的信息说明 直方图类型说明   一.  Statistic 说明 Oracle 官网对Statistic 有详细说明,参考: Managing Optimizer Statistics http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14211/stats.htm#sthref1068 Statistic 对Ora

. 1.What is a Chi Square Test? 卡方检验有两种类型.两者使用卡方统计量和分布的目的不同. 第一种:卡方拟合优度检验确定样本数据是否与总体匹配.(这里不介绍) 第二种:独立性的卡方检验比较列联表中的两个变量,看看它们是否相关.在更一般的意义上,它测试分类变量的分布是否不同. 一个非常小的x平方分布测试统计量意味着您观察到的数据非常适合您的预期数据.换句话说,之间有关系. 非常大的x平方分布测试统计量意味着数据不太适合.换句话说,之间没有关系. There are tw

一.聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好.我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息,对数据进行分簇(分类).聚类算法的目标是,簇内相似度高,簇间相似度低 二.基本的聚类分析算法 1. K均值(K-Means): 基于原型的.划分的距离技术,它试图发现用户指定个数(K)的簇. 2. 凝聚的层次距离: 思想是开始时,每个点都作为一个单点簇,然后,重复的合并两个最靠近的簇,直到尝

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目联系QQ:231469242 P值:观察到极端值的概率 观察到的概率越低,结果就越显著.观察到概率低于P值时,认为足够证据支持H1(显著

Card Collector Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5254    Accepted Submission(s): 2676Special Judge Problem Description In your childhood, do you crazy for collecting the beautiful

time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output Vasya commutes by train every day. There are n train stations in the city, and at the i-th station it's possible to buy only tickets to stations

计算KS值的标准代码 from scipy.stats import ks_2samp get_ks = lambda y_pred,y_true: ks_2samp(y_pred[y_true==1], y_pred[y_true!=1]).statistic get_ks(x,y)

3.4 Descriptive Measures for Populations; Use of Samples For a particular variable on a particular population: 1.There is only one population mean—namely, the mean of all possible observations of the variable for the entire population. 2.There are ma

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/79934510 风控业务背景 在风控中,我们常用KS指标来评估模型的区分度(discrimination).这也是风控模型同学最为追求的指标之一.那么,有多少人真正理解KS背后的内涵?本文将从区分度的概念.KS的计算方法.业务指导意义.几何解释.数学思想等多个维度展开分析,以期对KS指标有更为深入的理解认知. 目录Part 1. 直观理解区分度的概念Part 2. KS统计量的定义Part 3. KS的计算过程及业务分析Part

阅读目录 前言 场景1的思考 场景2的思考 避坑方式 实践 结语 一.前言 在上一篇中(如何一步一步用DDD设计一个电商网站(八)—— 会员价的集成),有一行注释的代码: public interface IRoleDiscountRelationRepository// : IRepository<RoleDiscountRelation> { RoleDiscountRelation Get(string roleId); } 其中涉及的到问题是关于值对象的持久化问题.是的,由于我们之前的

在调用socket读写函数read(),write()时,都会有返回值.如果没有正确处理返回值,就可能引入一些问题 总结了以下几点 1当read()或者write()函数返回值大于0时,表示实际从缓冲区读取或者写入的字节数目 2当read()函数返回值为0时,表示对端已经关闭了 socket,这时候也要关闭这个socket,否则会导致socket泄露.netstat命令查看下,如果有closewait状态的socket,就是socket泄露了 当write()函数返回0时,表示当前写缓冲区已满,

在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 --SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 create proc spFind_Column_In_DB ( @type int,--类型:1为文字类型.2为数值类型 )--需要搜索的名字 ) as --创建临时表存放结果 create table #tbl(PK int identity primary key ,tbl sysname,col sysname) ),) begin declare curTable cursor fa

1. 值类型与引用类型小总结 1)对于引用类型的表达式(如一个变量),它的值是一个引用,而非对象. 2)引用就像URL,是允许你访问真实信息的一小片数据. 3)对于值类型的表达式,它的值是实际的数据. 4)有时,值类型比引用类型更有效,有时恰好相反. 5)引用类型的对象总是在堆上,值类型的值既可能在栈上,也可能在堆上,具体取决于上下文. 6)引用类型作为方法参数使用时,参数默认是以'值传递'方式来传递的,但值本身是一个引用. 7)值类型的值会在需要引用类型的行为时装箱:拆箱则是相反的过程. 2.