主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)是一种数据降维技术,通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立.互不相关的变量,从而减少数据的维数. 1.数据降维 1.1 为什么要进行数据降维? 为什么要进行数据降维?降维的好处是以略低的精度换取问题的简化. 人们在研究问题时,为了全面.准确地反映事物的特征及其发展规律,往往要考虑很多相关指标的变化和影响.尤其在数据挖掘和分析工作中,前期收集数据阶段总是尽量收集能够获得的各种数据,能收尽收,避免遗漏.多变

MATLAB实例:PCA(主成成分分析)详解 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 主成成分分析 2. MATLAB解释 详细信息请看:Principal component analysis of raw data - mathworks [coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X) coeff = pca(X) returns the principal componen

主成分分析PCA 降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联.多重共线性会导致解空间的不稳定,从而可能导致结果的不连贯. 2.高维空间本身具有稀疏性.一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间,而在十维空间上只有0.02%. 3.过多的变量会妨碍查找规律的建立. 4.仅在变量层面上分析可能会忽略变量之间的潜在联系.例如几个预测变量可能落入仅反映数据某一方面特征的一个组内. 降维的目的: 1.减少预测变量的个数 2.确保这些变量是相互独立的 3.提供一个框架来解释结果 降维的方法有:主成

MATLAB程序: x=-1:0.1:1; [x y] = meshgrid(x); %grid data = load("filename.txt"); figure mesh(x,y,data) %三维图 view([90,90]) %三维图的俯视图得到相应的二维图 三维图 二维图

二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围 三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围

先在 pycharm 安装 myqr.或者,Python3 必装,然后命令行 pip install myqr  也可. 将我的微信公众号网址:http://weixin.qq.com/r/hRMQCB7EL0NQrVpr90aX 生成二维码  myqr http://weixin.qq.com/r/hRMQCB7EL0NQrVpr90aX  生成二维码效果: 准备一张图片:lovelove.git 用GIF生成一个动态二维码 myqr http://weixin.qq.com/r/hRMQCB

#coding:utf-8 from matplotlib import mpl import matplotlib.pyplot as plt#载入matplotlib快速绘图的函数库 import numpy as np data = np.clip(np.random.randn(5,5),-1,1)#生成随机数据,5行5列,最大值1,最小值-1 fig = plt.figure(); #第一个子图,按照默认配置 ax = fig.add_subplot(221) ax.imshow(da

%直接PDFLATEX编译即可\documentclass[border=1mm]{standalone}\usepackage{tkz-euclide,pgfplots}\begin{document}\begin{tikzpicture}[domain=0:4]\tkzInit[xmax=4.2,ymax=4.2,xmin=-1.2,ymin=-3.2,xstep=1]\tkzGrid\tkzAxeXY\draw[color=red] plot (\x,\x) node[right] {$f

python全代码如下 import re import csv import matplotlib.pyplot as plt x=[] y=[] m=eval(input()) #输入折线条数 for i in range(m): y.append([]) fo = open("E:\\shu\\2.txt", "r", encoding='UTF-8') plt.ylim(0, 20) # 设定y轴范围 for line in fo.readlines():

这两天,一个前端朋友在面试的笔试过程中遇到了一道类似于"用js实现将一个具有相同code值的一维数组转换成相同code值在一起的二维数组"的题目.他面试过后,把这个问题抛给了我,问我会实现吗?说实话,一开始,我也懵,我唯一能想起来的就是遍历这个一维数组,然后拿数组中的code值来做比较,但是真实现起来就没那么容易了,况且以前我也没有实现过这样的功能,平时的开发中好像也没遇到过这样的功能. 来看看大概的笔试题吧: let arr = [ {code: "China",

一.画二维图 1.原始数据(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array([10,30,20,50,100,120]) 2.先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace #插值 from scipy.interpolate import spline X_new = np.linspace(X.min(),X.ma

路径计数转成二维数点很妙啊 题目描述 NiroBC 姐姐是个活泼的少女,她十分喜欢爬树,而她家门口正好有一棵果树,正好满足了她爬树的需求. 这颗果树有 $N$ 个节点,标号 $1 \ldots N$ .每个节点长着一个果子,第 $i$ 个节点上的果子颜色为 $C_i$​ . NiroBC 姐姐每天都要爬树,每天都要选择一条有趣的路径 $(u, v)$ 来爬. 一条路径被称作有趣的,当且仅当这条路径上的果子的颜色互不相同. $(u, v)$ 和 $(v, u)$ 被视作同一条路径.特殊地, $(i

Google API快速生成QR二维码 现在来说生成二维码最简单的方法是使用Google Chart API来实现,再次膜拜Google大神- Google Chart API是一套可以让你在线生成报表图的系统,通过URL你可以得到各种图表.举个例子:你在浏览器中输入 https://chart.googleapis.com/chart?cht=qr&chs=200×200&choe=UTF-8&chld=L|4&chl=http://Codeup.org 你将得到一个内容

首先,要去下载Zxing的源码,由于Zxing 的服务内容比较广,我们先把所有的源码都下载下来,使用的时候根据需要加载. 或者从开源中国下载https://www.oschina.net/question/tag/zxing  下载好的zip   提取里面的文件之后是     我们需要的文件已经被标出来了,其中core文件需要打包成jar,但是由于Android studio 打包jar比较麻烦,所以我们可以直接从网上下载别人打包好的,但是需要注意版本 这里我们给出一个下载core jar 包的

我们都知道,最近2年移动支付在中国堪称新四大发明之一. 二维码无处不在,特别是最近的支付宝扫码领红包,微信,qq,到处在发,阿里有点攻占腾讯移动支付市场的势头啊~博主忽然就对二维码是怎么画的有了点好奇,然后自己就整了一下,整体看下来比较简单,好了废话不多说,直接上码~ 1,新建一个工程,如下图,命名为QRcode,然后新建package 命名为code 2,新建一个类QRCode,代码如下: package code; import java.awt.Color; import java.awt

一.二维码扫描机制 二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的:在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的"0"."1"比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集:每个字符占有一定的宽度:具有一定的校验功能等.同时还具有

(二维图形的创建) 1,在命令面板的[新建],单击第二个按钮: 从中选择对象名称,在视图种单击拖动进行创建,特殊:线:摁[shift]限制水平,垂直方向: 2,二维对象参数: 在渲染中启用:显示二维线条(可做辅线) 在视口中启用:可在视图中看到实际效果. 插值: 步数:设置线条拐角区域的分段数: 自适应:选中后,线条拐角自动进行平滑处理(可只勾选该项): 1,编辑样条线, 将二维的线条分别进行点,段,线条三种方式的子编辑,对应快捷[1][2][3]: 若为二维图形,则需要[右键]/[转换为可编辑

前言 因工作需要,需要定位图片中的二维码:我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库.通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位.本文将讲解如何使用opencv定位二维码. 定位二维码不仅仅是为了识别二维码:还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位.定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,本文先从二维码的特性讲起. 1 二维码特性 二维码在设计之初就考虑到了识别问题,所以二维码有一些特征是非常明显的. 二维码有三个“回“”字形图案,这一点非常明显.中间的一个点位

一,zxing是什么? 1,zxing的用途 如果我们做二维码的生成和扫描,通常会用到zxing这个库, ZXing是一个开源的,用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库. zxing还可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码 2,zxing官方项目地址: https://github.com/zxing/zxing 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取:

1 1 1 ★什么是二维码 通俗解释: 二维码是一种能存储信息的特定格式图片. 技术解释: 二维码(2-dimensional bar code) ,又称二维条码, 是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的:在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的"0"."1"比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理: 二维条码/二维码能够在横

开源码 Java 解码器(编码解码)下载:http://sourceforge.jp/projects/qrcode/downloads/28391/qrcode.zip Java QR Code Open Source Decoder(只有编码)下载:http://www.java4less.com/qrcoded.zip J4L-QRCode 1.0 - Java component to create QR Code barcodes http://www.mayacode.com/ 在线