由于公司目前有200多微服务,微服务之间的调用关系错综复杂,调用关系人工维护基本不可能实现,需要调研一套全链路追踪方案,初步调研之后选取了skywalking和pinpoint进行对比; 选取skywalking和pinpoint对比的原因是:两者都使用探针(agent)技术进行信息采集,集成到项目内时不用修改业务代码,避免造成后期难以推进的问题; 以下是进行的一些维度的对比,主要从功能性需求和非功能性需求方面做参考: 功能性需求对比 支持协议语言有 Skywalking: Java.C#, P

由于公司目前有200多微服务,微服务之间的调用关系错综复杂,调用关系人工维护基本不可能实现,需要调研一套全链路追踪方案,初步调研之后选取了skywalking和pinpoint进行对比; 选取skywalking和pinpoint对比的原因是:两者都使用探针(agent)技术进行信息采集,集成到项目内时不用修改业务代码,避免造成后期难以推进的问题; 以下是进行的一些维度的对比,主要从功能性需求和非功能性需求方面做参考: 功能性需求对比 skywalking pinpoint 备注支持协议 Jav

链路监控选型的一个比较:1.cat框架:需要对业务代码有较强的侵入性,对代码的侵入性很大,集成成本较高,风险较大:2.zipkin框架:仅支持spring cloud,不支持dubbo,功能及其简单,集成容易:所有基本cat和zipkin就被排除了,接下来重点看pinpoint和skywalking的对比: pinpoint和skywalking对代码都没有侵入性,使用java探针字节码增加技术,二者监控能力相当,二者最主要的一个区别在于底层数据库1.Pinpoint只支持HBase,且扩展代价

目前分布式链路追踪系统基本都是根据谷歌的<Dapper大规模分布式系统的跟踪系统>这篇论文发展而来,主流的有zipkin,pinpoint,skywalking,cat,jaeger等. 本次APM系统选型主要对比pinpoint和skywalking.直接否定了zipkin和cat.因为zipkin和cat对代码有一定的侵入性,这是我不能接受的.而pinpoint和skywalking都是基于字节码注入技术,可以做到完全的代码无侵入.对现有系统的改造极小. 1,社区比较 skywalking

说到 Spring Cloud,那肯定要少不了提一下微服务框架,所谓的微服务框架就是把负责的功能拆分成比较小.功能比较单一的服务独立处理,例如单点登录服务.支付服务.订单服务等,当然如果订单功能比较复杂还可以独立出更具体的服务. 我在之前的文章中我所理解的SOA和微服务也提到过微服务的几个主要特点,个人感觉: 1.微服务在架构设计方面:可以帮助我们理清业务,更加清晰的设计系统架构. 2.微服务在开发方面:可以降低项目结构的复杂度,降低代码内部的耦合度. 3.在运维方面:可以清晰快速的定位排查问题

五大理由分析Springboot 2.0为什么选择HikariCP 2018-05-04 工匠小猪猪 占小狼的博客 本文非原创,是工匠小猪猪的技术世界搜集了一些HikariCP相关的资料整理给大家的介绍,主要讲解了为什么sb2选择了HikariCP以及HikariCP为什么这么快. 更多关于HikariCP的内容,可以搜索"工匠小猪猪的技术世界"公众号进行关注 Springboot2默认数据库连接池选择了HikariCP 默认的数据库连接池由Tomcat换成HikariCP. 如果在一

发些存稿:) 0. APM简介 随着微服务架构的流行,一次请求往往需要涉及到多个服务,因此服务性能监控和排查就变得更复杂: 不同的服务可能由不同的团队开发.甚至可能使用不同的编程语言来实现 服务有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心 因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题,这就是APM系统,全称是(Application Performance Monitor,当然也有叫 Application Performance

一.概述 Springboot2默认数据库连接池选择了HikariCP为何选择HikariCP理由一.代码量理由二.口碑理由三.速度理由四.稳定性理由五.可靠性HikariCP为什么这么快优化并精简字节码更好的并发集合类实现使用FastList替代ArrayListHikariCP 二.Spring Boot 2默认数据库连接池选择了HikariCP 默认的数据库连接池由Tomcat换成HikariCP. 如果在一个Tomcat应用中用spring.datasource.type来强制使用Hik

前言 程序开发毕竟还不是搬砖这种无脑体力劳动,需要事先有标准,有架构,有设计,绝对不是新公司今天创立,明天就可以开始编码的.其实很多公司在起步的时候没有财力和资源建设独立的基础架构或平台架构部门,甚至运维团队都没有,但是这不妨碍我们心中有一个蓝图知道努力的方向,本文我们就简单聊聊平台架构相关的工作内容(或者说作为一个技术管理,应该去梳理.统一.明确的部分)的蓝图.由于本文覆盖的内容比较多,只能抛砖引玉大概提一些,无法一一展开太详细的东西.图中的数字是我认为的优先级,仅供参考. 规范 规范它虽然不

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从Http Header头部全程传递的灰度规则和路由策略.这个功能意义在于: 不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位 可以监控流量何时切换到新版本,或者新的区域,或者新的机器上 可以监控灰度规则和路由策略是否配置准确 可以监控网关和服务灰度上下级树状关系 可以监控全链

------ @[toc]# 前言 我呢已经工作七年了,一直没有换工作,因为我这个人没什么太大的野心,安安稳稳的生活就挺好,目前的公司虽然福利一般,但是工作稳定,环境也都很熟悉了. 但是今年,到目前为止至领到了一个月的工资,马上就要面临经济奔溃了, 前面的6个月还能靠老婆的工资勉强度日,以前的一些积蓄用来还贷款,但是老婆因为种种原因离职待业在家,因此我得换一份能够稳定发工资的工作. 有出去面试过两家,我面的是项目管理方面的职位,发现项目管理方面的职位对技术的要求也很高.因为现在的公司是传统行业,

前言 前几天跟读者聊天,他说被产品经理给怼了.原因是线上出 Bug 了,最后是客户反馈才知道的. 我就问他:你们是不是没做监控? 读者:我们是刚成立的创业团队,目前最重要的就是堆功能,很多基础设施都没时间做. 正所谓有多大的碗吃多少的饭,不要盲目追求规模大,很牛的那种方案,合适的就可以.监控亦是如此,小方案只要够用,能解决问题,也是非常不错的选择. 下面给大家介绍一些常用的异常监控方式: 最小成本化 如果是刚成立的创业团队,可以用最小的实现成本来对系统的异常进行实时监控.所谓最小的实现成本,就是

大家好,我是柠檬. 柠檬哥作为一个普通大学.非计算机专业,自学后端技术进入腾讯做后端开发工作,我自己也是非科班自学计算机成功转行软件开发(有想听柠檬哥转行之路经历的吗,可以留言告诉我,人多就写写),体会过当初想学又不知从何学起的迷茫,还好最后摸索出了一条正确学习的路线. 思来想去,学习方向和路线很重要.比起具体的技术细节,可复制的经验.清晰的学习路线,是大部分人更加需要的东西. 朝着正确的方向努力否则只会离目标越来越远,不是吗? 只顾着写各种技术,不告诉大家这个知识点在后端技术图谱的什么位置,有

随着微服务架构的流行,客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务,致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂. 举个例子: 某条业务线的某个接口调用服务端时快时慢,这时就需要排查各个服务的日志进行分析,调动各个服务的开发人员联动排查,这种排查费时又费力.对于 ToB 的业务有时候还拿不到日志,难搞哦! 因此,就需要可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题,那就是 APM (Application Performance Monitor).

TLog能解决什么痛点 随着微服务盛行,很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务,在排错查日志的时候.因为业务链路贯穿着很多微服务节点,导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难. 这时候很多童鞋会开始考虑上SkyWalking,Pinpoint等分布式追踪系统来解决,基于OpenTracing规范,而且通常都是无侵入性的,并且有相对友好的管理界面来进行链路Span的查询. 但是搭建分布式追踪系统,熟悉以及推广到全公司的系统需要一定的时间周期,而且当中涉及到链路span节点的存

Net和Java基于zipkin的全链路追踪 https://www.cnblogs.com/zhangs1986/p/8966051.html 在各大厂分布式链路跟踪系统架构对比 中已经介绍了几大框架的对比,如果想用免费的可以用zipkin和pinpoint还有一个忘了介绍:SkyWalking,具体介绍可参考:https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/master/README_ZH.md 由于追踪的要求是Net平台和Java平台

前言 当一个APM或一个日志中心实际部署在生产环境中时,是有点力不从心的. 比如如下场景分析的问题: 从APM上说,知道某个节点出现异常,或延迟过过高,却不能及时知道日志反馈情况,总不可能去相应的节点上一个一个的翻日志文件吧. 从日志中心上说(特别是Exceptionless,能及时反馈出异常信息),知道某个节点出现异常日志,可不知道引起异常的源头在哪:或者出现延迟过高日志,却不能及时知道节点问题,还是链路问题:就算诸上问题都能应付,那么一行行的.一个个的日志文件和使用图形化的表述形式,谁会更加

前言 什么是APM?全称:Application Performance Management 可以参考这里: 现代APM体系,基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)的体系来做的.通过跟踪请求的处理过程,来对应用系统在前后端处理.服务端调用的性能消耗进行跟踪,关于Dapper的介绍可以看这个链接:Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统 by bigbully 作者:刀把五 链接:https://www.zhihu.com/question/27994350/ans

随着微服务架构的流行,一些微服务架构下的问题也会越来越突出,比如一个请求会涉及多个服务,而服务本身可能也会依赖其他服务,整个请求路径就构成了一个网状的调用链,而在整个调用链中一旦某个节点发生异常,整个调用链的稳定性就会受到影响,所以会深深的感受到 "银弹" 这个词是不存在的,每种架构都有其优缺点 . service map 面对以上情况, 我们就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题,这时候 APM(应用性能管理)工具就该闪亮登