1../start-yarn.sh 后从服务器没有nodemanager 进程,并且这里没有报错 在从服务器上的日志上见: 从服务器查看日志: 查看2.8.4官方文档: https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.4/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/PluggableShuffleAndPluggableSort.html 注意在yarn-site.xml官方文档的配置文件中该项目默认是空的:

Weblogic 节点管理器  nodemanager 一.Weblogic  规划 : Server名称 端口 ip 备注 xyyadmin 7001 10.10.54.74 管理server app01 8001 10.10.54.74 应用server 属于节点管理 二.weblogic安装参考本人文章:http://blog.csdn.net/oraclesoft/article/details/9998685 三.创建节点管理器: 选择域—>计算机进行创建 设置如下: 添加 serve

通过 CeSi + Supervisor 可视化集中管理服务器节点进程 简介 Supervisor 的安装及基本使用 1. 安装 2. 基本使用  2.1 启动 supervisor 2.2 Supervisor 客户端 supervisorctl 安装配置 CeSi 1. 简介 2. 安装 3. 配置 4. 启动 Supervisor 服务设置开机自启动 参考链接 通过 CeSi + Supervisor 可视化集中管理服务器节点进程 简介 Supervisor 是一个用 Python 写的进

导读内容:1.如何通过web查看hdfs集群状态2.如何通过web查看运行在在主节点master上ResourceManager状态3.如何通过web查看运行在在slave节点NodeManager资源状态 4.JobHistory 可以查看什么信息 转载连接:http://www.aboutyun.com/thread-7712-1-1.html  

#以下是一个本地的shell脚本,用于同时重启远端多台服务器tomcat服务 #!/bin/sh# ancyshi 重新启动节点tomcat服务function restartNodeTomcatServer(){ node=$1 echo restart tomcat:$node #ssh root@$node "/usr/local/apache-tomcat-6.0.43/bin/./shutdown.sh" #结束tomcat进程 ssh root@$node "ps

当我们启动Hadoop集群的时候,发现有一台机器的nodemanager启动后自动关闭, 查看日志的时候发现有错误:yarn-root-nodemanager-log 解决办法: netstat  anp |grep  端口号 如果有进程占用这个端口,kill   -9   这个进程 重新启动即可

supervisor提供的两种管理方式,supervisorctl和web其实都是通过xml_rpc来实现的. xml_rpc其实就是本地可以去调用远端的函数方法,在python中只需要引入xmlrpclib即可实现对客户端的操作 例如: import xmlrpclib server = xmlrpclib.server('http://localhost:9001/RPC2') methods = server.system.listMethods()print(methods) 结果如下:

搭建集群后再namenode上查看进程发现除了三个基本进程还可能有别的进程,例如本来在子节点出现的进程出现在了主节点上,namenode按正常来说是有三个进程的:namenode,resourcemanager,secondarynamenode,子节点上有两个进程:nodemanager,datanode,但是可能会出现本来出现在子节点上的进程出现在主节点上了,如下 (请忽略3123进程) 刚开始我也有点懵,后来想了想发现,额..

问题导读 1.如何实现检测NodeManagers健康?2.配置ssh互信的作用是什么?3.启动.停止hdfs有哪些方式? 上篇: hadoop[2.7.1][多节点]集群配置[必知配置知识1]http://www.aboutyun.com/thread-15609-1-1.html 监控NodeManagers健康 hadoop提供检测一个节点健康状态的机制,管理员可以配置NodeManager去周期性执行一个脚本来决定一个节点是否健康 管理员可以在这个脚本中做任何的状态监控从而决定此节点是否

问题导读 1.说说你对集群配置的认识?2.集群配置的配置项你了解多少?3.下面内容让你对集群的配置有了什么新的认识? 目的 目的1:这个文档描述了如何安装配置hadoop集群,从几个节点到上千节点.为了学习hadoop,你可能先从单节点入手 (查看 Single Node Setup).这里有中文版hadoop2.7[单节点]单机.伪分布.分布式安装指导http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html这个文档不包括:hadoop在安全模式下配置和HA[高

不多说,直接上干货! Storm的版本选取 我这里,是选用apache-storm-1.0.2.tar.gz apache-storm-0.9.6.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解) 为什么我用过storm-0.9.6版本,我还要用storm-1.0.2? storm集群也是由主节点和从节点组成的. storm版本的变更:  storm0.9.x  storm0.10.x  storm1.x  前面这些版本里面storm的核心源码是由Java+clojule组成的.  storm2.x

今天下午整整为了启动一个节点瞎忙活一下午,惨痛的教训还是记录下来吧,毕竟付出了代价.事情原委,一个同事在一台机器上占用了大量内存训练CTR点击率模型,而这台机器上部署了分布式Hadoop的一个datanode,一开始报警我没太在意,突然同事告诉我他上不去这台机器了,我心里咯噔一下,完蛋,估计hadoop挂了,上去一看,果不其然,挂了然后下午瞎弄了差不多一下午都没能搞定.最终,在多篇博文的参考下,搞定了.总结问题如下: 下面这两种方法在实际应用中也可能会用到.1)重启坏掉的DataNode或Job

Hadoop: Setting up a Single Node Cluster. HADOOP:建立单节点集群 Purpose Prerequisites Supported Platforms Required Software Installing Software Download Prepare to Start the Hadoop Cluster Standalone Operation Pseudo-Distributed Operation Configuration Setu

1.实践场景 模拟上游Flume Agent在发送event时的故障切换 (failover) 1)初始:上游Agent向active的下游节点Collector1传递event 2)Collector1故障: kill该进程的方式来模拟, event此时发送给Collector2,完成故障切换 3)Collector1恢复:重新运行该进程,经过最大惩罚时间后,event将恢复发送给Collector1 2.配置文件 Agent配置文件 # flume-failover-client # age

前期博客 apache-storm-1.0.2.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解)(非HA和HA) 启动storm集群(HA) 本博文情况是 master(主) nimbus slave1(主)(从)  nimbus supervisor slave2(从)  supervisor 1.先在master上启动  nohup bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 & [hadoop@master storm]$ jps 2374 Quorum

转载:https://www.cnblogs.com/marility/p/9362168.html 1.测试环境 ip 主机名 角色 10.124.147.22 hadoop1 namenode 10.124.147.23 hadoop2 namenode 10.124.147.32 hadoop3 resourcemanager 10.124.147.33 hadoop4 resourcemanager 10.110.92.161 hadoop5 datanode/journalnode 1

注意:黑白名单只出现在名称(nn)节点<!-- 白名单 --><property><name>dfs.hosts</name>/Users/yangyanqing/文档/hadoop添加新节点+退役旧节点.txt<value></value><description>包含允许连接nn的主机名列表(文件名),必须是绝对路径,如果为空,所有主机都可以连接</description></property>

1.测试环境 ip 主机名 角色 10.124.147.22 hadoop1 namenode 10.124.147.23 hadoop2 namenode 10.124.147.32 hadoop3 resourcemanager 10.124.147.33 hadoop4 resourcemanager 10.110.92.161 hadoop5 datanode/journalnode 10.110.92.162 hadoop6 datanode 10.122.147.37 hadoop7

集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

Hadoop: 单节点安装 目标 本文描述了如何安装和配置单机的 Hadoop,这样你可以使用 Hadoop MapReduce 和 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)快速地尝试简单的操作. 前提 支持的平台 支持 GNU/Linux 作为开发平台和生产环境.经实战检验,Hadoop 能运行在包含 2000 台 GNU/Linux 机器组成的集群上. 同样支持 Windows,但后续步骤只适用于 Linux.要在 Windows 上安装 Hadoop,请查阅百科文档. 需要的软件 Linu

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.