转载自http://blog.csdn.net/huangkangying/article/details/11178425 目录(?)[-] MSI VS INTxPin-based interrupt 对MSI的误解 MSI Capability结构 相对于PIN-basedout-ofband中断 MSI的好处 SCI VS SMI 两者区别 两者联系 触发过程   MSI VS INTx(Pin-based interrupt) MSI的全称是Message Signaled Inter

在使用Vs 2012 時,項目發佈到Local IIS 中,如果在調試某個頁面中時,都要F5--> Login --> Debug 很繁瑣,下列有一種較快捷的方式,能夠更快的調試代碼. 1. IIS中設置: 如上圖,在IIS 中找到發佈的項目,右鍵-->管理應用程序--> 高級設置-->物理路徑憑證-->選擇特定用戶,然後設置賬戶密碼,此處用的是Windows Administrator 賬號. 2. 第1點設置之後,便可在VS 中添加斷點,然後調試-->附加到進

作者 彭東林 pengdonglin137@163.com 平臺 tiny4412 ADK Linux-4.4.4 u-boot使用的U-Boot 2010.12,是友善自帶的,爲支持設備樹和uImage做了稍許改動 簡介 前面我們實現了一種設備樹下中斷的使用方法,下面介紹第二種,這種方式本質上跟前者是一樣的,使用的是platform_bus的接口. 爲了便於比較,還是以底板上面上的四個按鍵爲例分析,其中前兩個按鍵使用第二種方式,後兩個按鍵使用第一種方式. 正文 原理圖可以參考博文:基於tiny

tornado使用了单进程(当然也可以多进程) + 协程 + I/O多路复用的机制,解决了C10K中因为过多的线程(进程)的上下文切换 而导致的cpu资源的浪费. tornado中的I/O多路复用前面已经讲过了.本文不做详细解释. 来看一下tornado中的协程模块:tornado.gen: tornado.gen是根据生成器(generator)实现的,用来更加简单的实现异步. 在tornado的官方文档中有这么一句话: Most asynchronous functions in Torna

1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.5 及以上版本. 2.

作者 彭東林 pengdonglin137@163.com 平臺 tiny4412 ADK Linux-4.4.4 u-boot使用的U-Boot 2010.12,是友善自帶的,爲支持設備樹和uImage做了稍許改動 概述 這篇博客以一個簡單的按鍵中斷來演示一下有了設備樹後的中斷的使用,其中涉及到新版kernel的pinctrl和gpio子系統. 正文 在tiny4412的底板上有四個key,如下: 上圖中,在沒有按鍵的時候,對應的GPIO是被拉高的,當按下鍵的時候,對應的GPIO被拉低,從而產

lua中的协程和线程类似: 1. 协程拥有自己的独立的栈,局部变量,和指令: 2. 所有协程都可以共享全局变量: 3. 协程不能像线程那样并行执行,协程之间需要相互协调执行,同一个时刻只能运行一个协程: 如何使用协程: coroutine.create:创建一个协程,返回一个协程句柄: coroutine.status:查看一个协程的状态,suspended,running,dead,normal: coroutine.resume:恢复一个协程的执行,如果正常就返回true,错误返回false

这篇文章很不错的问题,推荐阅读英文原版: Introduction to Coroutines Scripting with Coroutines   这篇文章转自:http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/38492937 协程介绍 在Unity中,协程(Coroutines)的形式是我最喜欢的功能之一,几乎在所有的项目中,我都会使用它来控制运动,序列,以及对象的行为.在这个教程中,我将会说明协程是如何工作的,并且会附上一些例子来介绍它的用法

1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每当程序切换回来时,就进入上一次离开时程序所处的代码段. 综合起来,协程的定义就是: 必须在只有一个单线程里实现并发 修改共享数据不需加锁 用户程序里保存多个控制流的上下文栈 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程 2.yield实现的协程 传统的

fasthttp中的协程池实现 协程池可以控制并行度,复用协程.fasthttp 比 net/http 效率高很多倍的重要原因,就是利用了协程池.实现并不复杂,我们可以参考他的设计,写出高性能的应用. 入口 // server.go func (s *Server) Serve(ln net.Listener) error { var lastOverflowErrorTime time.Time var lastPerIPErrorTime time.Time var c net.Conn v

前面讲的都是一些Go 语言的基础知识,感兴趣的朋友可以先看看之前的文章.https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html. 今天就来讲讲go 里面的高级功能,也是go语言重要的特性:Go协程(Goroutine). 什么是Go协程 Go协程(Goroutine)是与其他函数同时运行的函数.可以认为Go协程是轻量级的线程,由Go运行时来管理. 在函数调用前加上go关键字,这次调用就会在一个新的goroutine中并发执行.当被调

python中的协程:greenlet和gevent 协程是一中多任务实现方式,它不需要多个进程或线程就可以实现多任务. 1.通过yield实现协程: 代码: import time def A(): while 1: print('------A-----') time.sleep(0.1) yield() def B(): while 1: print('-------B-----') time.sleep(0.1) next(a) a = A() B() 执行结果: -------B---

C#中的协程: IEnumerator ShowSpiritInfo() { UIMessageMgr.ShowMsgWait(true); DestroyUIModelInfo(); bool isLoad = false; AppInterface.GUIModule.CreateUISpirit(currSpiritId, delegate(UISpirit sp) { infoTextureCtrl.TargetSpirit = sp; infoTextureCtrl.ui_Tx.wid

Lua中的协程 http://www.outsky.org/code/lua-coroutine.html Sep 6, 2014 Lua中的协程和其他变量一样,都是第一类值(first-class alue),可以被保存在变量中,可以被作为参数传递,可以被函数返回. 协程有4种状态:挂起(suspended),运行(running),死亡(dead)和正常(normal). Lua为协程提供了3个基础接口:create,resume和yield. #coroutine.create 创建一个新

PHP5.5一个比较好的新功能是加入了对迭代生成器和协程的支持.对于生成器,PHP的文档和各种其他的博客文章已经有了非常详细的讲解.协程相对受到的关注就少了,因为协程虽然有很强大的功能但相对比较复杂, 也比较难被理解,解释起来也比较困难. 这篇文章将尝试通过介绍如何使用协程来实施任务调度, 来解释在PHP中的协程. 我将在前三节做一个简单的背景介绍.如果你已经有了比较好的基础,可以直接跳到“协同多任务处理”一节. 迭代生成器 生成器也是一个函数,不同的是这个函数的返回值是依次输出,而不是只返回一

前面讲了为什么python里推荐用多进程而不是多线程,但是多进程也有其自己的限制:相比线程更加笨重.切换耗时更长,并且在python的多进程下,进程数量不推荐超过CPU核心数(一个进程只有一个GIL,所以一个进程只能跑满一个CPU),因为一个进程占用一个CPU时能充分利用机器的性能,但是进程多了就会出现频繁的进程切换,反而得不偿失. 不过特殊情况(特指IO密集型任务)下,多线程是比多进程好用的. 举个例子:给你200W条url,需要你把每个url对应的页面抓取保存起来,这种时候,单单使用多进程,

很多人都对Handler的机制有所了解,如果不是很熟悉的可以看看我 如果看过源码的人都知道,在处理消息的时候使用了Looper.loop()方法,并且在该方法中进入了一个死循环,同时Looper.loop()方法是在主线程中调用的,那么为什么没有造成阻塞呢? 首先我们需要从Android程序启动的入口开始来看:  如果不清楚Android的应用启动详细流程的可以看看这个 然后再看看Looper.loop()方法: public static final void loop() { Looper

前言 ​ 并发编程这个技术领域已经发展了半个世纪了,相关的理论和技术纷繁复杂.那有没有一种核心技术可以很方便地解决我们的并发问题呢?这个问题如果让我选择,我一定会选择管程技术.Java 语言在 1.5 之前,提供的唯一的并发原语就是管程,而且 1.5 之后提供的 SDK 并发包,也是以管程技术为基础的.除此之外,C/C++.C# 等高级语言也都支持管程.可以这么说,管程就是一把解决并发问题的万能钥匙. 什么是管程 ​ 不知道你是否曾思考过这个问题:为什么 Java 在 1.5 之前仅仅提供了 s

golang中最大协程数的限制 golang中有最大协程数的限制吗?如果有的话,是通过什么参数控制呢?还是通过每个协程占用的资源计算? 通过channel控制协程数的就忽略吧. 以我的理解,计算机资源肯定是有限的,所以goroutine肯定也是有限制的,单纯的goroutine,一开始每个占用4K内存,所以这里会受到内存使用量的限制,还有goroutine是通过系统线程来执行的,golang默认最大的线程数是10000个.可以通过https://gowalker.org/runtime/debu

前情提要 上文已经实现了节点操作的前进.后退.导入.导出等操作,今日来实现“流程图预览”,以及视图的放大缩小 前提:项目安装过bpmn,安装可见上篇文章 实现要点 bpmn提供了两个神器:Modeler 和 Viewer,Modeler带有左侧节点栏和右侧属性栏,点击节点可进行相应操作,Viewer是“查看”,不能更改节点,两者相互独立,可按实际需求按需引入 绘制流程图:import BpmnModeler from 'bpmn-js/lib/Modeler'; 预览流程图:import Bpm

内容概述 本系列“vue项目中使用bpmn-xxxx”分为七篇,均为自己使用过程中用到的实例,手工原创,目前陆续更新中.主要包括vue项目中bpmn使用实例.应用技巧.基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下.如果转载或通过爬虫直接爬的,格式特别丑,请来原创看:我是作者原文 前情提要 前面我们讨论了bpmn流程图的基本绘制.添加节点颜色等,本次我们来说,如何把xml文件中各种标签包裹的节点属性,转成前端常用的json格式,方便回显在页面.首先,我们通过一张图看一下