1. SMOS数据介绍 The Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) 卫星是欧空局发射的一颗以探测地球土壤水含量以及海表盐度为目标的卫星,卫星所搭载的唯一载荷为Microwave Imaging Radiometer using Aperture Synthesis (MIRAS微波成像综合孔径辐射计). SMOS的数据体系,目前有以下级别: (1) Raw data: SMOS Payload data in their original format

1 SMAP(Soil Moisture Active and Passive)数据介绍 SMAP baseline science data products在下面的表格中展示,这些数据产品可以从两个NASA设计的数据中心下载, Alaska Satellite Facility (ASF) and National Snow and Ice Data Center (NSIDC). ASF专门提供SAR 数据,NISDC专门提供冰冻圈科学与陆地微波数据.同时也可以在Worldview浏览SM

雷达卫星数据产品介绍(一) — ERS 卫星 ERS-1 ERS-2 欧空局分别于 1991 年和 1995 年发射. 携带有多种有效载荷, 包括 侧视合成孔径雷达(SAR)和风向散射计等装置),由于 ERS-1(2)采用了先 进的微波遥感技术来获取全天候与全天时的图象, 比起传统的光学遥感图象有着 独特的优点. ERS 卫星参数: 卫星参数: 工作波段:C(4.20GHz-5.75GHz) 椭圆形太阳同步轨道 轨道高度:780 公里 半长轴:7153.135 公里 轨道倾角:98.52o 飞行

http://www.36dsj.com/archives/17192 大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言. 我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术?2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性?3.Spark与h

公司地址: 俄罗斯 公司网址: http://www.fast-report.com 详细信息: 由技术总监Alexander Tzyganenko创建于1998年,Fast Reports, Inc.开发了快速报表软件:应用程序.库和插件.     FastReport产品列表   FastReport.Net  产品功能:报表控件 平台:Visual Studio 2005/Visual Studio 2008/Visual Studio 2010 开发商:FastReport 版本:1.9

合适的数据展示方式可以帮助用户快速地定位和浏览数据,以及更高效得协同工作.在设计时有以下几点需要注意:依据信息的重要等级.操作频率和关联程度来编排展示的顺序.注意极端情况下的引导.如数据信息过长,内容为空的初始化状态等.1.表格表格被公认为是展现数据最为清晰.高效的形式之一.注: 1. 表格中的时间.状态.操作栏需保持词语完整不过行. 2. 当数据为空时,可使用『- -』来表示暂无数据.2.折叠面板(Collapse)折叠面板通过对信息的分组和收纳,指引用户递进式的获取信息,使界面保持整洁的同时

CNA, FCoE, TOE, RDMA, iWARP, iSCSI等概念及 Chelsio T5 产品介绍 2016年09月01日 13:56:30 疯子19911109 阅读数:4823 标签: RDMA高速网络ChelsioCNAiWARP 更多 个人分类: 个人总结工具计算机网络   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/wuzhimang/article/details/52399064 鉴于研究所的需求,最近开始研究Chel

   在 Webform 数据展示中      界面层  : HTLM 业务逻辑层 :只能用 C#  Repeater    重复器  能够用来循环展示数据 具有5种模板  HeaderTemplate : 对页眉进行格式设置 ,在加载开始执行一遍,(不论放置什么位置都会首先执行)  FooterTemplate : 对页脚进行格式设置,在加载最后执行一遍  ItemTemplate : 对每一个数据项进行格式设置 (有多少数据就执行多少次) AlternatingItemTemplate :

一.前言 大数据这个概念不用我提大家也听过很多了,前几年各种公开论坛.会议等场合言必及大数据,说出来显得很时髦似的.有意思的是最近拥有这个待遇的名词是“人工智能/AI”,当然这是后话. 众所周知,大数据的发展是来源于Google三驾马车,分别是: Google File System(GFS) —2003 MapReduce —2004 Bigtable —2006 不得不说,Google真的是一家牛逼的公司,开源了这些思想造福了全球的IT事业.不过有意思的是,这三篇论文一开始并不是大数据相关的

GoldenGate 是一家创建于1995年的美国公司,开发总部设在旧金山,在北美,欧洲和亚洲(包括新加坡.印度.澳大利亚)设有支持中心. 公司名称 GoldenGate 总部地点 旧金山 成立时间 1995年 经营范围 专注于数据同步领域 公司性质 外商独资 被收购 2009年被甲骨文Oracle公司收购 目录 1GoldenGate 公司简介 2GoldenGate 产品介绍 1GoldenGate 公司简介编辑 GoldenGate公司专注于数据同步领域,是实现数据同步技术的领导者.至20

作业一:两个列表之间数据从一个列表移动到另一个列表 <div style="width:600px; height:500px; margin-top:20px"> <div style="width:200px; height:300px; float:left"> <select id="list1" size="10" style="width:200px; height:300p

http://ssdb.io/docs/zh_cn/index.html 用户案例 如果你在生产环境中使用 SSDB, 欢迎你给我发邮件(ssdb#udpwork.com), 我很愿意把你加入到下面的用户列表中. 邮件中请包含如下信息: 产品/公司/团队名称 LOGO(作为附件) 网站链接 公司/产品介绍 SSDB的使用简介, 作用描述 懒投资 懒投资 是由源码资本及中国福布斯富豪夏佐全先生联手投资的优质理财平台. 懒投资使用 SSDB 存储会话 Session, 网站定制, 缓存等数据, 并作

目       录 1.      概述... 2 2.      演示信息... 2 3.      简单介绍... 3 4.      产品特点... 4 5.      价值体现... 5 1.   概述 经过一段时间的努力,iNeuDA产品组件已经开发和测试完成,现在正式上线.现在iNeuOS工业互联网操作系统的技术体系和产品体系更佳完善,为中小企业提供更佳全面解决方案.如下图: iNeuDA 一站式大数据分析平台作为国内领先的新一代自助式.探索式分析工具,在产品设 计理念上始终从用户的

引言 对于一个大型的互联网应用,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. •水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性: •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题: •读写分离策略:最大限度了提高了应用中读取数据的速度和并发量: 问题描述 1.单个表数据量越大,读

很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种

这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

摘自 https://www.jianshu.com/p/d52020f0c247 本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集.分析与可视化数据.希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务. 市场 我们尝试的,是他们找到的阿里云市场的一款 API 产品,提供天气数据. 它来自于易源数据,链接在 https://market.aliyun.com/products/57096001/cmapi010812.html?spm=517

简介: 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家李飞飞就<云原生分布式数据库与数据仓库系统点亮数据上云之路>进行了精彩分享. 云计算时代,云原生分布式数据库和数据仓库开始崛起,提供弹性扩展.高可用.分布式等特性. 数据库将面临怎样的变革?云原生数据库与数据仓库有哪些独特优势?在日前的 DTCC 2020大会上,阿里巴巴集团副总裁.阿里云数据库产品事业部总裁.ACM杰出科学家

作者 | 柳密 阿里巴巴阿里云智能 ** 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 导读:本节课主要介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中低成本运行 Spark 数据计算.首先简单介绍下阿里云 Serverless Kubernetes 和 弹性容器实例 ECI 这两款产品:然后介绍 Spark on Kubernetes:

Global Web-Enabled Landsat Data (GWELD)[1] NASA 原先的 Web-Enabled Landsat Data Conterminous U.S. Seasonal and Alaska Latitude/Longitude products 于 2019-12-2退役.由GWELD产品取代. GWELD产品包括 月度产品 GWELDMO v031 https://lpdaac.usgs.gov/products/gweldmov031 年度产品 GWE