SnakeYaml文档 Constructor转字符串

2024-09-07

Java使用snakeyaml解析yaml

YAML Yaml是一种"是一个可读性高并且容易被人类阅读,容易和脚本语言交互,用来表达资料序列的编程语言."类似于XML但比XML更简洁,语法详见 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html 在JAVA中也有相关的类库可以进行解析YAML 准备工作这里使用gradle加入依赖 compile 'org.yaml:snakeyaml:1.17' 之后就可以使用了 load 先上代码 @Test public void load()

elasticsearch插入索引文档对数字字符串的处理

对于字符串在搜索匹配的时候,字符串是数字的话需要匹配的是精准匹配,如果是部分匹配字符串的话,需要进行处理,把数字型字符串作为一个字符中的数组表示插入之后显示如下: 如果插入之后显示如画线部分的话,则表示精准匹配在用clien的java api插入的时候: String json=null; if (req.getTagId() != null) { String[] test = req.getTagId().split(",");

文档对象模型操作xml文档

简介 :文档对象模型(DOM)是一种用于处理xml文档的API函数集. 2.1文档对象模型概述按照W3C的定义,DOM是“一种允许程序或脚本动态地访问更新文档内容,结构和样式的.独立于平台和语言的规范化接口.DOM是表示文档(比如HTML和XML)和访问.操作构成文档的各种元素的应用程序接口,它以树状结构表示HTML和XML文档,定义了遍历这个树和检查.修改树的节点的方法和属性. DOM的核心API还允许你创建和填充文件.加载文档并保存. 2.2DOM实现微软的net框架在Systemx.x

MFC用串行化实现文档存储和读取功能

在面向对象的程序设计中,一般都是用二进制文件来保存文档资料.在VC++中控制和使用文件流的方法很多,MFC程序设计中常用的有两种方法:用CFile对象存储和读取文件:利用串行化存取文件.其中用CFile对象直接存储文档,存在着以下两个问题:一是过程繁琐,例如绘图系统中常存在大量的数据对象(直线对象.矩形对象等):另一个问题是功能受限,VC++为了程序集成的需要,设汁成了复合文档,可以把各种外来对象(如OLE对象的嵌入和链接)的内容存储到外部文件中并从外部文件中读取内容更新构造对象,而程序的设计者

Django QuerySet API文档

在查询时发生了什么(When QuerySets are evaluated) QuerySet 可以被构造,过滤,切片,做为参数传递,这些行为都不会对数据库进行操作.只要你查询的时候才真正的操作数据库. 下面的 QuerySet 行为会导致执行查询的操作: 循环(Iteration):QuerySet 是可迭代的,在你遍历对象时就会执行数据库操作.例如,打印出所有博文的大标题: for e in Entry.objects.all(): print(e.headline) 切片(Slicing

IOS 解析XML文档

前段时间想找点事做,就是试着看能不能用豆瓣的API做点什么,于是就碰到了这个问题——XML解析. 老师还没讲,只能自己去查. XML文档解析主要有SAX和DOM两种模式,IOS上两种模式都可以用,这里就不做过多介绍,我选择的SAX模式. IOS解析XML用的是自带的NSXML框架,框架的核心是NSXMLParser类和它的委托协议NSXMLParserDelegate,其主要的解析工作是在NSXMLParserDelegate实现类中完成的.委托中定义了许多回掉方法,在SAX解析器从上到下遍历X

将HTML字符转换为DOM节点并动态添加到文档中

将HTML字符转换为DOM节点并动态添加到文档中将字符串动态转换为DOM节点,在开发中经常遇到,尤其在模板引擎中更是不可或缺的技术. 字符串转换为DOM节点本身并不难,本篇文章主要涉及两个主题: 1 字符串转换为HTML DOM节点的基本方法及性能测试 2 动态生成的DOM节点添加到文档中的方法及性能测试本文的示例: 有如下代码段 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&

分布式文档存储数据库 MongoDB

MongoDB 详细介绍 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 整体架构: 内部架构: 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: 面向集合存储,易存储

Beautiful Soup 4.2.0 文档

Beautiful Soup 4.2.0 文档 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 这篇文档介绍了BeautifulSoup4中所有主要特性,并且有小例子.让我来向你展示它适合做什么,如何工作,怎样使用,如何达到你想要的效果,和处理异常情况. 文档中出现的例子在Python2.7和Python3.2中的执行结果相

bs4--官文--遍历文档树

遍历文档树还拿”爱丽丝梦游仙境”的文档来做例子: html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="

【VS开发】设置文档标题

[注意]我们注意到我们的文档的创建的时候我们会发现系统会去调用Doc类中的OnNewDocument函数,这里我们知道他是一个虚函数,我们可以在这里设置我们的文档的标题. 代码如下: BOOL CGraphicwangDoc::OnNewDocument() { if (!CDocument::OnNewDocument()) return FALSE; // TODO: add reinitialization code here // (SDI documents will reuse th

Python爬虫系列（六）：搜索文档树

今天早上,写的东西掉了.这个烂知乎,有bug,说了自动保存草稿,其实并没有保存.无语今晚,我们将继续讨论如何分析html文档. 1.字符串 #直接找元素soup.find_all('b') 2.正则表达式 #通过正则找import refor tag in soup.find_all(re.compile("^b")):print(tag.name) 3.列表找a 和 b标签 soup.find_all(["a", "b"]) 4.True

解决Mongoose 返回的文档过大导致模板引擎art-template无法渲染的问题，错误-RangeError: Maximum call stack size exceeded

参考:https://blog.csdn.net/qq_40659195/article/details/88411838 最近尝试用Node写一个小案例,使用到了MongoDB,使用过的人可以知道,Node-js操作MongoDB的官方包实在有些麻烦,为了方便开发,使用了mongoose这样的一个中间插件,但是却发现,查询的数据无法通过art-template渲染(注: 这里使用的express框架,通过express配置的art-template),结果报错: Maximum call st

使用GDataXML生成、修改XML文档-陈棚

使用GDXML生成XML文档的步骤如下. 1.调用GDataXMLNode的elementWithName:方法创建GDataXMLElement对象,对象作为XML文档的根元素. 2.调用GDataXMLNode的elementWithName:方法不断创建GDataXMLElement对象(XML元素),并利用元素之间的父子关系组织这些XML元素. 3.调用GDataXMLDocument的initWithRootElement:方法根据指定根元素来生成GDataXMLDocument对象-

python 函数的文档字符串 docstrings

函数体的第一行可以是一个可选的字符串文本:此字符串是该函数的文档字符串,或称为docstring.(更多关于 docstrings 的内容可以在文档字符串一节中找到.)有工具使用 docstrings 自动生成在线的或可打印的文档,或者让用户在代码中交互浏览:在您编写的代码中包含 docstrings 是很好的做法,所以让它成为习惯吧.

JAVASE02-Unit01： API文档、字符串基本操作

API文档 . 字符串基本操作文档注释 package day01; /** * 文档注释只能定义在三个地方: * 类,方法,常量 * * 文档注释是功能注释,用来说明功能作用 * 在类上使用的目的是说明当前类的设计目的 * * @author adminitartor * @version 1.0 * @see java.lang.String * @since JDK1.0 * */ public class DocApiDemo { /** * sayHello方法中的问候语 */ pu

python文档字符串

#coding=utf-8 #文档字符串def d(i,j): """这个函数实现了一个乘法运算. 函数会返回一个乘法运算的结果.""" k=i*j return k print d.__doc__#文档字符串的调用help(d)#文档字符串的调用

提取一个txt 文档中含指定字符串的所有行

将一个txt 文档中含指定字符串内容的所有行提取出来并保存至新的txt文档中例如,要提取 1.txt 中所有包含”aaa” 的行的内容只需在此文件夹中新建一个bat文件,输入以下代码,双击运行,便会得到一个名为all.txt的文件,包含1.txt中所有含“aaa”的行的内容. @echo off findstr /c:"aaa" 1.txt>all.txt 备注:"aaa"为指定字符串:1.txt为原文件:all.txt为新文件. 运行结果如下:

Spyder docstrings文档字符串的标准

Spyder docstrings文档字符串的规范 python的docstring 非常重要. 有时候编写一个小函数只需要几行代码就可了. 但是完善的文档很可能比源代码长许多. 特点和标准 docstrings的特点: 可重构的结构化的文档字符串. docstrings需要遵守的标准: 无缩进的下划线被用来做分割线不同的缩进量, 表示不同的文本块. 就像python代码一样, 严格坚守缩进和排齐的原则. 函数的docstring应该放置在函数体内的第一行. 通常包括: 功能, 参数, 返回值

Python基础（2）：doc、文档字符串docString、help()

OS:Windows 10家庭中文版,Python:3.6.4 Python中的文档字符串(docString) 出现在模块.函数.类的第一行,用于对这些程序进行说明.它在执行的时候被忽略,但会被编译器存放到模块.函数.类的__doc__属性中.不过,并非每一个模块.函数.类都有文档字符串. Part 1.自定义模块.函数.类的文档字符串新建模块dstest.py,存放于Python安装目录下(可以在import模块时被找到): 导入dstest,查看模块dstest及其下的函数d

Python学习笔记010——函数文档字符串

函数文档字符串documentation string (docstring)是在函数开头,用来解释其接口的字符串.简而言之:帮助文档包含函数的基础信息包含函数的功能简介包含每个形参的类型,使用等信息是接口设计的重要部分. 注:一个良好的接口不能简单.清晰的表述该函数,则说明该函数还有优化改进的空间函数文档的使用必须在函数的首行,经过验证前面有注释性说明是可以的,不过最好函数文档出现在首行使用三引号注解的多行字符串(当然,也可以是一行),因三引号可以实现多行注解(展示)(''' '

SnakeYaml文档 Constructor转字符串

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