1.前言 昨天总结了一下Linux下网络编程“惊群”现象,给出Nginx处理惊群的方法,使用互斥锁.为例发挥多核的优势,目前常见的网络编程模型就是多进程或多线程,根据accpet的位置,分为如下场景: (1)单进程或线程创建socket,并进行listen和accept,接收到连接后创建进程和线程处理连接 (2)单进程或线程创建socket,并进行listen,预先创建好多个工作进程或线程accept()在同一个服务器套接字.                        这两种模型解充分发挥了

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

前言 本节我们继续SQL之旅,本节我们如题来讲讲一些基本知识以及需要注意的地方,若有不妥之处,还望指出,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 数据库架构和对象 数据库包含架构,而架构又包含对象,架构可以看做是表.视图.存储过程等对象的容器.架构是一个命名空间,它被用做对象名称的前缀,比如在Cnblogs的架构中有一个名称为Blogs的表,此时我们用架构式限定式名称(即两部分式对象名称)所以Blogs表示为Cnblogs.Blogs.如果我们引用对象时省

二.DML:Data Manipulation Language 数据操作语言 作用:操作表中的数据的. 关键:INSERT UPDATE DELETE 注意:日期或字符串.字符要使用单引号引起来. 假设已经存在表user : mysql>CREATE TABLE uesr( id int, username ), gender ), birthday date, entry_date date, job ), salary ,), resume text ); 查看表中的所有记录: mysql

大部分内容来自stackoverflow上的回答:Socket options SO_REUSEADDR and SO_REUSEPORT, how do they differ? Do they mean the same across all major operating systems?     由于现有的操作系统上的socket都来自BSD socket,且每种操作系统都后续进行了相应的改变.下面先说 BSD socket中的行为,在最后一节单独介绍linux系统下的socket特定行

文章内容来源于stackoverflow上的回答,写的很详细http://stackoverflow.com/questions/14388706/socket-options-so-reuseaddr-and-so-reuseport-how-do-they-differ-do-they-mean-t      虽然不同的系统上socket的实现方式有一些差异,但都来源于对BSD socket的实现,因此在讨论其它系统之前了解BSD socket的实现是非常有益的.首先我们需要了解一些基本知识

一.数据完整性 数据完整性要求数据库中的数据具有准确性.准确性是通过数据库表的设计和约束来实现的.为了实现数据完整性,数据库需要做两方面的工作: 确保每行的数据符合要求. 确保每列的数据符合要求. 为了实现以上要求,Oracle提供了一下4种类型的约束(Constraint). 1.实体完整性约束 实体完整性要求表中的每一行数据都反映不同的实体,不能存在相同的数据行.通过主键约束,唯一约束来实现实体完整性. (1)主键约束: 表中的一列或者纪略组合的值能用来唯一的表示表中的每一行,这样的一列或者

发布:thebaby   来源:net     [大 中 小] 检查ftp备份数据完整性及短信告警的shell,有需要的朋友可以参考下. 该脚本实现如下的功能: 对远程备份到ftp服务器的数据完整性及是否ftp到该服务器进行了检查,如果没有及时备份到该ftp服务器则脚本会触发短信告警功能模块实现短信的告警,最后由于ftp服务器的空间有限,笔者在征求相关人员已经后制定了90天之前的数据进行删除的策略并在脚本中也实现了该功能.现将该脚本分享出来,供大家学习参考. 复制代码代码如下: #!/usr/b

因数据库存储数据要持之以恒,数据库中的表需要一些方法验证各种数据类型.不仅仅局限于数据类型,还有唯一值,值的范围,或者某列的值和另外一个表中的列匹配. 当你在定义表的时候其用这些数据验证方法.这叫做声明数据完整性.也就是我们说的表约束. USE tempdb GO CREATE TABLE s ( sid ) , sname ) , ssex ) CHECK ( ssex = '男' OR ssex = '女' ) DEFAULT '男' , sage ) , sclass ) UNIQUE ,

mongoDB研究笔记:journaling保证意外故障下的数据完整性   mongoDB的Journaling日志功能与常见的log日志是不一样的,mongoDB也有log日志,它只是简单记录了数据库在服务器上的启动信息.慢查询记录.数据库异常信息.客户端与数据库服务器连接.断开等信息.Journaling日志功能则是mongoDB里面非常重要的一个功能,它保证了数据库服务器在意外断电.自然灾害等情况发生下数据的完整性.尽管mongoDB还提供了其它的复制集等备份措施(后面会分析),但Jour

Hadoop权威指南:数据完整性 [TOC] 常用的错误检测码是CRC-32(循环冗余校验) HDFS的数据完整性 HDFS会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和 datanode负责在收到数据后储存该数据及其验证校验和 客户端从datanode读取数据时也会验证校验和,与datanode中存储的校验和进行比较 每个datanode均持久保存一个用于验证的校验和日志 每个datanode也会在一个后台线程中运行一个DataBlockScanner,定期验证存储在这个datanod

前些天,与另外一个项目组的同事聊天的时候,谈到他遇到的一个有意思的BUG.在window上启动服务器,然后客户端连接的时候收到一些奇怪的消息,查证了,原来是他自己的另一个工具也在相同的地址上监听,客户端连接到了后面这个工具程序上.我问他,是相同的IP和端口?他说是的,因为服务器代码和工具程序都设置了SO_REUSEADDR这个socket选项,所以可以在同样的地址上监听. 可是,在我的认知里面, SO_REUSEADDR这个选项并不是说让两个程序在相同地址(相同的IP 和 端口)上监听,而是说可

前言 上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握.这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性! Hadoop用户在使用HDFS储存和处理数据不会丢失或者损坏,在磁盘或者网络上的每一个I/O操作不太可能将错误引入自己正在读/写的数据中,但是如果 在处理的数据量非常大到Hadoop的处理极限时,数据被损坏的概率还是挺大的. 一.数据完整性概述 检测数据是否损坏的常用措施是:在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的同道进行传输时

freebsd与linux下bind系统调用小结:    只考虑AF_INET的情况(同一端口指ip地址与端口号都相同) freebsd支持SO_REUSEPORT和SO_REUSEADDR选项,而linux只支持SO_REUSEADDR选项. freebsd下,使用SO_REUSEPORT选项,两个tcp的socket可以绑定同一个端口:同样,使用SO_REUSEPORT选项,两个udp的socket可以绑定同一个端口. linux下,两个tcp的socket不能绑定同一个端口:而如果使用SO

数据完整性主要指的是数据的精确性和可靠性,目的就是为了防止数据库中存放的数值,以及字符具有合法性(即按照管理员定义的规则进行存放) 分为以下四类: 实体完整性 实体完整性要求每一个表中的主键字段都不能为空或者重复的值.实体完整性指表中行的完整性.要求表中的所有行都有唯一的标识符,称为主关键字.主关键字是否可以修改,或整个列是否可以被删除,取决于主关键字与其他表之间要求的完整性.   实体完整性规则:        基本关系的所有主关键字对应的主属性都不能取空值,例如,学生选课的关系选课(学号,课

参考: https://www.jianshu.com/p/61df929aa98b SO_REUSEPORT学习笔记:http://www.blogjava.net/yongboy/archive/2015/02/12/422893.html 代码示例:https://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?api=io.netty.channel.epoll.EpollDatagramChannel Linux下UDP丢包问题分析思路

一.数据完整性包括: 1. 域完整性 2. 实体完整性 3. 引用完整性 二.保证实体完整性 1. 主键约束 2. 唯一约束 3. 自动增长列 三.保证域完整性 1. 数据类型约束 2. 非空约束 3. 默认值约束 四.保证引用完整性 1. 外键约束:从表的公共字段是主表的外键 五.保证自定义完整性 六.引用完整性 1. 主表和从表 两个表建立关系(两个表只要有公共字段就有关系),一个称为主表,一个称为从表. 2. 外键约束可以实现: a. 主表中没有的,从表中不允许插入 b. 从表中有的,主表

存储在数据库中的所有数据值均正确的状态.如果数据库中存储有不正确的数据值,则该数据库称为已丧失数据完整性. 详细释义 数据库中的数据是从外界输入的,而数据的输入由于种种原因,会发生输入无效或 错误信息.保证输入的数据符合规定,成为了 数据库系统,尤其是多用户的 关系数据库系统首要关注的问题.数据完整性因此而提出.本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法. 数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability).

数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability).(补充mysql数据完整性和约束) 它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的. 数据完整性分为四类: 实体完整性(Entity Integrity).域完整性(Domain Integrity).参照完整性(Referential Integrity).用户定义的完整性(User-definedIntegrity). 实体完

作者:天山老妖S 链接:http://blog.51cto.com/9291927 一.数据完整性简介 1.数据完整性简介 数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据,数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况. 数据完整性是指数据的可靠性和准确性,数据完整性类型有四种: A.实体完整性:实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束,主键约束或标识列属性). B.域完整性:限制类型(数据类型),格式(通过检查约束和规则),可能值范围(通过外键约束,检查约束,默认值定义,非空约束和规