socketserver这个模块是利用IO多路复用以及多线程实现并发的,可以让服务器同时建立多个链接 原理如图 我们这样更改服务器代码 import socketserver '''需要先写上一个类继承它''' class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler):#必须继承这个类才能实现并发 def handle(self):#每个链接建立后都会自动执行该方法 conn = self.request#这个是每个客户端的链接 conn.sendall(b

一.为什么会有协程 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长 ps:在介绍进程理论时,提及进程的三种执行状态,而线程才是执行单位,所以也可以将上图理解为线程的三种状态 其中第二种情况并不能提升效率,只是为了让cpu能够雨露均沾,实现看起来所有任务

C#高性能大容量SOCKET并发(零):代码结构说明 C#高性能大容量SOCKET并发(一):IOCP完成端口例子介绍 C#高性能大容量SOCKET并发(二):SocketAsyncEventArgs封装 C#高性能大容量SOCKET并发(三):接收.发送 C#高性能大容量SOCKET并发(四):缓存设计 C#高性能大容量SOCKET并发(五):粘包.分包.解包 C#高性能大容量SOCKET并发(六):超时Socket断开(守护线程)和心跳包 C#高性能大容量SOCKET并发(七):协议字符集

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(十一):编写上传客户端 客户端封装整体框架 客户端编程基于阻塞同步模式,只有数据正常发送或接收才返回,如果发生错误则抛出异常,基于TcpClient进行封装,主要类结构如下图: TcpClient:NET系统封装,实现了底层Socket操作,提供了阻塞和非阻塞调用: OutgoingDataAssembler m_outgoingDataAssembler:协议组装器,用来组装往外发送的命令,主要用于组装协议格式: DynamicBufferManager

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(零):代码结构说明 C#版完成端口具有以下特点: 连接在线管理(提供在线连接维护,连接会话管理,数据接收,连接断开等相关事件跟踪): 发送数据智能合并(组件会根据资源使用情况,对多个同时发送向同一连接的多个消息数据进行合并写入缓冲区: 内存池管理(提供一系列的接收和发送buffer可复用池): 数据读写封装: 通讯协议封装: 由不同的类负责实现,比MSDN的例子代码多了不少逻辑,为了方便大家阅读和理解,把整体类框架设计整体如下. 类结构图 类说明 Asyn

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(十):SocketAsyncEventArgs线程模型 线程模型 SocketAsyncEventArgs编程模式不支持设置同时工作线程个数,使用的NET的IO线程,由NET底层提供,这点和直接使用完成端口API编程不同.NET底层IO线程也是每个异步事件都是由不同的线程返回到Completed事件,因此在Completed事件需要对用户对象进行加锁,避免同一个用户对象同时触发两个Completed事件. void IO_Completed(object

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(九):断点续传 上传断点续传 断点续传主要是用在上传或下载文件,一般做法是开始上传的时候,服务器返回上次已经上传的大小,如果上传完成,则返回-1:下载开始的时候,由客户端上报本地已经下载大小,服务器根据位置信息下发数据,因此上传下载协议都需要带Size大小,例如我们协议格式. 上传开始: 客户端->服务器 { [Request] Command=Upload Dir=Dir                        #目录,全路径名 FileName=

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(七):协议字符集 UTF-8 UTF-8是UNICODE的一种变长字符编码又称万国码,由Ken Thompson于1992年创建.现在已经标准化为RFC 3629.UTF-8用1到6个字节编码UNICODE字符.用在网页上可以同一页面显示中文简体繁体及其它语言(如日文,韩文). 使用UTF-8的好处是现在一些手机平台都是使用UTF-8,另外在一些嵌入式平台,如果不支持中文,只支持英文,可以不转换,UTF-8就可以识别. NET默认支持的编码是Unicode

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(六):超时Socket断开(守护线程)和心跳包 守护线程 在服务端版Socket编程需要处理长时间没有发送数据的Socket,需要在超时多长时间后断开连接,我们需要独立一个线程(DaemonThread)来轮询,在执行断开时,需要把Socket对象锁定,并调用CloseClientSocket来断开连接,具体处理代码如下: namespace SocketAsyncSvr { class DaemonThread : Object { private Th

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(五):粘包.分包.解包 粘包 使用TCP长连接就会引入粘包的问题,粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包,从接收缓冲区看,后一包数据的头紧接着前一包数据的尾.粘包可能由发送方造成,也可能由接收方造成.TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一包数据,造成多个数据包的粘连.如果接收进程不及时接收数据,已收到的数据就放在系统接收缓冲区,用户进程读取数据时就可能同时读到多个数据包. 粘包一般的解决办法是制定通讯协议,由协议来规定

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(三):接收.发送 异步数据接收有可能收到的数据不是一个完整包,或者接收到的数据超过一个包的大小,因此我们需要把接收的数据进行缓存.异步发送我们也需要把每个发送的包加入到一个队列,然后通过队列逐个发送出去,如果每个都实时发送,有可能造成上一个数据包未发送完成,这时再调用SendAsync会抛出异常,提示SocketAsyncEventArgs正在进行异步操作,因此我们需要建立接收缓存和发送缓存. 接收 通过Completed事件响应后调用AsyncSocke

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(四):缓存设计 在编写服务端大并发的应用程序,需要非常注意缓存设计,缓存的设计是一个折衷的结果,需要通过并发测试反复验证.有很多服务程序是在启动时申请足够的内存空间,避免在运行期间再申请空间,这种是固定空间申请.还有一种是在运行期间动态增长的缓存设计,随着运行动态申请内存,这种事动态空间申请.这两种机制各有优劣,固定空间申请优点是效率高,运行稳定,缺点是对应用场景具有限制:动态空间申请优点是能适应更好的应用场景,缺点是效率相对低一些,并发数降一些:这种性能

原文:C#高性能大容量SOCKET并发(二):SocketAsyncEventArgs封装 1.SocketAsyncEventArgs介绍 SocketAsyncEventArgs是微软提供的高性能异步Socket实现类,主要为高性能网络服务器应用程序而设计,主要是为了避免在在异步套接字 I/O 量非常大时发生重复的对象分配和同步.使用此类执行异步套接字操作的模式包含以下步骤: 1.分配一个新的 SocketAsyncEventArgs 上下文对象,或者从应用程序池中获取一个空闲的此类对象.

#通过gevent实现单线程下的多socket并发 服务器 #server side import sys import socket import time import gevent from gevent import socket,monkey monkey.patch_all() def server(port): s = socket.socket() s.bind(('0.0.0.0', port)) s.listen(500) while True: cli, addr = s.

Python select  Python的select()方法直接调用操作系统的IO接口,它监控sockets,open files, and pipes(所有带fileno()方法的文件句柄)何时变成readable 和writeable, 或者通信错误,select()使得同时监控多个连接变的简单,并且这比写一个长循环来等待和监控多客户端连接要高效,因为select直接通过操作系统提供的C的网络接口进行操作,而不是通过Python的解释器. 注:使用Python的文件对象选择()为Unix

先看服务端的代码 import sys # import socket import time import gevent from gevent import socket from gevent import monkey monkey.patch_all() #类似于python中的黑魔法,把很多模块的阻塞的变成非阻塞的,比如socket中的rece和send都变 # 为不阻塞了 def server(port): s = socket.socket() s.bind(("127.0.0.

1.1 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据

一 介绍 ''' 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, si

## 客户端 import socket import gevent import threading import multiprocessing ip_bind = ('127.0.0.1',8000) c=socket.socket() c.connect(ip_bind) def f(n): while True: data=str(n) c.send(bytes(data,encoding='utf8')) data = c.recv(1024) print('服务端:',str(da

socket多并发 socket可以实现单个客户端进行请求访问,它可以通过socketserver来实现并发功能呢,socketserver是通过启用多线程实现并发,在这里我们也可以通过gevent协程来实现单个线程下的多并发.   socket server: import gevent from gevent import socket,monkey monkey.patch_all() def server(port): s = socket.socket() s.bind(('0.0.0

selectors模块 此模块允许基于选择模块原语构建高级别和高效的I / O多路复用. 鼓励用户使用此模块,除非他们想要精确控制使用的os级别的原语. 注:selectors也是包装了select高级的包装内置函数,它包装了select与epoll,优先使用epoll windos内只支持select. 实现接收上万并发 服务端: import selectors import socket # 生成select实例对象 sel = selectors.DefaultSelector() de