1. 后端部分 发送redis消息 可以参考此篇实现(直接使用Jedis即可) http://www.cnblogs.com/binyue/p/4763352.html 2.后端部分: 接收redis消息 var redis; if(process.argv.length <= 2){ redis = require('redis').createClient(); }else{ redis = require('redis').createClient(6379,process.argv[2]

前言: 这篇文章主要介绍了Redis集群的相关,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 注意!要求使用的都是redis3.0以上的版本,因为3.0以上增加了redis集群的功能. 1.redis介绍 1.1什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的非关系型数据库.通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前支持的键值数据类型有:字符串,散列,列表,集合,有序集合 2.2应用场景 缓存(数据查询.短连接.

运维Redis集群的核心任务就是配置文件Redis.conf 命令行将现使用的Redis配置参数导出到 redis.conf.bak文件 .conf > redis.conf.bak 查看文件内容 # 关闭保护模式,让其他主机连接 protected-mode no # 设置端口为7000 port 7000 # tcp 连接等待队列长度 tcp-backlog 511 timeout 0 tcp-keepalive 300 # 开始后台模式 daemonize yes supervised n

spring websocket 和socketjs实现单聊群聊,广播的消息推送详解 WebSocket简单介绍 随着互联网的发展,传统的HTTP协议已经很难满足Web应用日益复杂的需求了.近年来,随着HTML5的诞生,WebSocket协议被提出,它实现了浏览器与服务器的全双工通信,扩展了浏览器与服务端的通信功能,使服务端也能主动向客户端发送数据. 我们知道,传统的HTTP协议是无状态的,每次请求(request)都要由客户端(如 浏览器)主动发起,服务端进行处理后返回response结果,而

redis cluster 集群 安装 配置 详解 张映 发表于 2015-05-01 分类目录: nosql 标签:cluster, redis, 安装, 配置, 集群 Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集.redis3.0以前,只支持主从同步的,如果主的挂了,写入就成问题了.3.0出来后就可以很好帮我们解决这个问题. 目前redis 3.0还不稳定,如果要用在生产环境中,要慎重. 一,redis服务器说明 192.168.10.219 6379 192.168.

Quartz.net持久化与集群部署开发详解 序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持

hadoop1.2.1+zk-3.4.5+hbase-0.94.1集群安装过程详解 一,环境: 1,主机规划: 集群中包括3个节点:hadoop01为Master,其余为Salve,节点之间局域网连接,可以相互ping通. 机器名称 IP地址 hadoop01 192.168.1.31 hadoop02 192.168.1.32 hadoop03 192.168.1.33 三个节点上均是CentOS6.3 x86_64系统,并且有一个相同的用户hadoop.hadoop01做为master配置N

Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型 下面这篇文章写得非常好,有利于初学mapreduce的入门 http://www.nosqldb.cn/1369099810935.html

高可用,多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解 2014.06 标签:GFS2 multipath 集群文件系统 cmirror 实验拓扑图: 实验原理: 实验目的:通过RHCS集群套件搭建GFS2集群文件系统,保证不同节点能够同时对GFS2集群文件系统进行读取和写入,其次通过multipath实现node和FC,FC和Share Storage之间的多路冗余,最后实现存储的mirror复制达到高可用. GFS2:全局文件系统第二版,GFS2是应用最广泛的集群文件系统.它是由红帽公司开发出来的,允

Redis 简介 Redis 提供数据缓存服务,内部数据都存在内存中,所以访问速度非常快. 早期,Redis 单应用服务亦能满足企业的需求.之后,业务量的上升,单机的读写能力满足不了业务的需求,技术上实现主从服务,并读写分离,分担主 Master 的读负担.再之后,出现了哨兵集群,和现在的 Cluster 集群. 如图,首先简单介绍与了解下各阶段的服务方式: 主从模式: 以下为哨兵模式: 简单介绍下哨兵模式: 哨兵本身是一个小集群,Redis 本身为一主多从.哨兵模式只提供单一节点(主节点)对外

参考文档 http://www.cnblogs.com/huangjacky/p/3700473.html http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2012/12/14/2817669.html http://running.iteye.com/blog/2065351 #引用其他配置文件 # include /path/to/local.conf #是否daemon运行no,yes daemonize no #pid文件的位置 pidfile /tmp/r

原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac

http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1280962 大纲 一.前言 二.Keepalived 详解 三.环境准备 四.LVS+Keepalived 实现高可用的前端负载均衡器 一.前言 这篇文章是前几篇文章的总结,我们先简单的总结一下我们前面讲解的内容,前面我们讲解了,LVS(负载均衡器).Heartbeat.Corosync.Pacemaker.Web高可用集群.MySQL高可用集群.DRDB.iscsi.gfs2.cLVM等,唯一没有讲解的就是LVS

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

集群原文地址: http://www.cnblogs.com/520playboy/p/6716235.html 常用命令原文地址: http://www.cnblogs.com/gmq-sh/p/6232633.html rocketmq集群 第一步:先安装jdk, maven等工具 vim /etc/profile 添加 JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools

注意:如果是在局域网中运行elasticsearch集群也是很简单的,只要cluster.name设置一致,并且机器在同一网段下,启动的es会自动发现对方,组成集群. 2.elasticsearch-servicewrapper 1)安装 到github,https://github.com/elastic/elasticsearch-servicewrapper下载,把service拷贝到ES_HOME/bin目录下. 2)使用 ES_HOME/bin/service/elasticsearc

Nacos的单节点,也就是我们最开始使用的standalone模式,配置的数据是默认存储到内嵌的数据库derby中. 如果我们要搭建集群的话,那么肯定是不能用内嵌的数据库,不然数据无法共享.集群搭建的时候我们需要将Nacos对接Mysql进行数据存储. 集群模式跟我们平时进行扩容是一样的,可以通过Nginx转发到多个节点,最前面挂一个域名即可,如下图: 通常如果我们只是为了体验的话直接在本地起动3个实例就可以了,没必要真的去搞三台服务器,下面我们就以在本地的方式来搭建集群. 将Nacos的解压包

序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持数据库这样的解决方案,OpenSymphony

这两天好好的研究了下推送这功能,关于它我将分成两部分来讲,一.IOS手机端,二.Servlet服务端,今天先讲下IOS端 一.感受 下面讲下我对推送这个功能在IOS下的感受,这个算是我做了服务端的功能和手机端的功能后的一个体会吧, 这功能在IOS上是多少给我带来了点鸡肋的感觉,首先很多时候收到推送有延时现象,还有如果连续推送两条消息给一个Iphone手机,如果遇到延时这个问题,那么第一条推送就会被覆盖.(这里我用的是友盟的推送,这个推送暂时感觉还不错,大多数推送能及时收到,至少我暂时测试是如此,

lvs-nat模型构建 1.lvs-nat模型示意图 本次构建的lvs-nat模型的示意图如下,其中所有的服务器和测试客户端均使用VMware虚拟机模拟,所使用的CentOS 7 VS内核都支持ipvs功能,且安装ipvsadm控制书写lvs规则工具. RS端两台服务器为httpd服务器做请求的负载均衡. 注意: 1) 客户端可以使用Windows上的浏览器,会后缓存影响结果,所以采用CentOS上的curl命令请求http协议显示更加直观 2) DIP上不能配置iptables规则 2.VS网

LVS概述 1.LVS:Linux Virtual Server 四层交换(路由):根据请求报文的目标IP和目标PORT将其转发至后端主机集群中的某台服务器(根据调度算法): 不能够实现应用层的负载均衡 lvs(又称ipvs)是基于内核中的防火墙netfilter实现 2.lvs集群术语: vs:Virtual Server 虚拟服务,可称为Director.Dispatcher分发器.Balancer负载均衡器 rs:Real Server 真实服务器 CIP:Client IP 客户端IP