Solidity是一种智能合约高级语言,运行在Ethereum虚拟机(EVM)之上.这里我会讲解一下关键字storage和memory的区别. storage的结构是在合约部署创建时,根据你的合约中状态变量的声明,就固定下来了,并且不能在将来的合约方法调用中改变这个结构.但是,storage中的内容是可以通过交易来改变的.这些交易调用因此将修改合约的状态. memory关键字告诉solidity应当在该函数运行时为变量创建一块空间,使其大小和结构满足函数运行的需要. 首先局部变量默认是stora

智能合约语言Solidity教程系列第二篇 - Solidity地址类型介绍. 写在前面 Solidity是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解,如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 本文前半部分是参考Solidity官方文档(当前最新版本:0.4.20)进行翻译,后半部分是结合实际合约代码实例说明类型的使用(仅针对专栏订阅用户). 地址类型(Address) 地址类型address是一个值类型, 地址: 20字节(一个以太坊地址的长度),地址类型也有成员,地址

Solidity教程系列第二篇 - Solidity地址类型介绍. 写在前面 Solidity是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解,如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 本文前半部分是参考Solidity官方文档(当前最新版本:0.4.20)进行翻译,后半部分是结合实际合约代码实例说明类型的使用(仅针对专栏订阅用户). 地址类型(Address) 地址类型address是一个值类型, 地址: 20字节(一个以太坊地址的长度),地址类型也有成员,地址是所有合约的

问题:内存数据mload时为什么从第32位开始 代码出处:https://gist.github.com/axic/5b33912c6f61ae6fd96d6c4a47afde6d pragma solidity ^; library ECVerify { // Duplicate Solidity's ecrecover, but catching the CALL return value function safer_ecrecover(bytes32 hash, uint8 v, byt

一.前言 最近一个问题经常萦绕在我的脑海:一个学习电子工程的机械师如何称为优秀的程序员?(注:本文作者本科学习机械设计,研究生转到电子工程系学习,毕业后却选择了系统程序员这样的职业).经过思考,我认为阻挡我称为一个优秀程序员的障碍是计算机科学的理论知识.自然辩证法告诉我们:理论源于实践,又指导实践,她们是相辅相成的关系.虽然从业十余年,阅code无数,但计算机的理论不成体系,无法指导工程面具体技能的进一步提升. 计算机科学博大精深,CPU体系结构.离散数学.编译器原理.软件工程等等.最终选择从下

ERC165: https://github.com/ethereum/EIPs/blob/master/EIPS/eip-165.md 就是一种发布并能检测到一个智能合约实现了什么接口的标准 这么做的原因: it is sometimes useful to query whether a contract supports the interface and if yes, which version of the interface, in order to adapt the way i

pragma solidity ^0.4.0; contract EMath{ string public _a="lin"; function f() public{ modify(_a); } //function modify(string storage name) private{ function modify(string memory name) private{ //string storage c = name;Type string memory is not i

转自:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt_basic_concept.html 一.前言 一些背景知识(例如:为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的)请参考引入Device Tree的原因,本文主要是介绍Device Tree的基础概念. 简单的说,如果要使用Device Tree,首先用户要了解自己的硬件配置和系统运行参数,并把这些信息组织成Device Tree source file.通过DTC(Device Tree C

一.概述 串行CPU工作流程 串行CPU的时序流程如下图所示:取指.译码.执行.回写. 其中,取指.回写是与存储器打交道:而译码与执行则是CPU内部自个儿的操作. 我们究竟想要CPU干什么?     CPU的最终目的不是计算,不是把计算结果存储在通用寄存器中.CPU的最终目的应该是按照次序不断的修改存储设备的存储内容. 利用CPU来显示,来唱歌······只有CPU把计算的结果存放在存储设备中的时候(姑且把修改特殊功能寄存器的值也看做是修改存储器的内容),才能实现这些功能.正如假设霍金有个很好的

原文网址:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt_basic_concept.html 一.前言 一些背景知识(例如:为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的)请参考引入Device Tree的原因,本文主要是介绍Device Tree的基础概念. 简单的说,如果要使用Device Tree,首先用户要了解自己的硬件配置和系统运行参数,并把这些信息组织成Device Tree source file.通过DTC(Device Tree

知识储备: 1.mysql 的crasy recovery 是通过redo log 和undo log 来完成的: 2.redo log 和undo log的记录的是对页面的物理操作:如在1024号page偏移为100的位置写入‘hello world':也就是说redo log 和nudo log 是否可以正确  的完成是依赖于page 的:如果这个page本身不对的话redo log 和undo log 将无法进行! 3.为什么说是无法进行而不是mysql 根据redo log ,undo

CPU二则 CPU二则 aligned load & unaligned load non-temporal store(streaming store) 参考文献 aligned load & unaligned load 看CPU指令手册的时候,会看到有两条指令:vmovups & vmovaps,这两条指令都是为了mov packed single point data between memory/AVX register.不一样的地方是就一个是u,一个是a.u的意思是un

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我学习以太坊区块链平台已经有一段时间了,这个真是让我越学越兴奋啊.网络上有很多关于以太坊的资料(文章,视频,平台官网),这些我们都很容易就获取到,由于平台还在快速迭代所以相关的资料内容普遍普遍滞后.自己基于所学整理了一个关于以太坊是什么,以及他是怎么工作的图.在开发者论坛以及线上社区中发现想了解这些新技术的人同样在学习的时候遇到了很多问题.这篇文章试图从一个web开发者的角度来解释以太坊.   如果你是一个web开发者,知道怎么很好的构架webapp的客户端以及服务端.   你有一个web应用托

源:https://www.bennythink.com/quic.html#title-0 今天在推上偶然发现 Google 在自己的服务器上启用了 QUIC,QUIC 这东西嘛(发音同 quick),就是 Quick UDP Internet Connection,Google 制定的一种基于 UDP 的低时延的互联网传输层协议.我觉得吧,Google 率先在自家鼓捣部署的东西,那都是比较有前景的,比如说 spdy(基本上成了 http/2 的前身),比如说 bbr,反正大概都是一些很牛的东

SQLite是个小型的数据库,很简洁,即支持文件也支持内存,比较适合小型的独立项目,在没有网络的时候做一些复杂的关系数据存储和运算. 为了考察性能做10M(1000万)条记录的测试,测试机4CPU.8G内存,操作系统:Ubuntu 16 测试结果: 10M条写入时间:92秒 平均每条检索时间:0.0172毫秒 最大内存占用1.7G 使用的Driver github.com/mattn/go-sqlite3 下面是测试的代码 //SQLite in memory,小心,不能只写:memory:,这

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Java进程使用的虚拟内存确实比Java Heap要大很多.JVM包括很多子系统:垃圾收集器.类加载系统.JIT编译器等等,这些子系统各自都需要一定数量的RAM才能正常工作. 当一个Java进程运行时,也不仅仅是JVM在消耗RAM,很多本地库(Java类库中引用的本地库)可能需要分配原生内存,这些内存无法被JVM的Native Memory Tracking机制监控到.Java应用自身也可能通过DirectByteBuffers等类来使用堆外内存. 那么,当一个Java进程运行时,有哪些部分在消

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本文分为两部分:"带参数的函数"和 "带修饰的函数". 浏览这篇博客前请先阅读: [NX二次开发]NX内部函数,查找内部函数的方法 带参数的函数: bool AMX__action_list_has_visible_items(struct AMX__action_list_s *)struct AMX__action_s * AMX__ask_action_by_accelerator(int,char const *)struct AMX__action_ite