zookeeper1 : 192.168.1.103zookeeper2 : 192.168.1.104zookeeper3 : 192.168.1.105solr1 : 192.168.1.106solr2 : 192.168.1.107solr3 : 192.168.1.108 JDK安装目录:/data/jdkSolr安装目录:/data/SolrCloud/Solr/solrSolr配置文件目录:/data/SolrCloud/Solr/solr-configSolr数据文件目录:/da

Redis简介 Redis是一个基于C语言开发的开源(BSD许可),开源高性能的高级内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.它支持数据结构,如 字符串.散列.列表.集合,带有范围查询的排序集,位图,超级日志,具有半径查询和流的地理空间索引.Redis具有内置复制,Lua脚本,LRU驱逐,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区. 可以对这些数据类型进行原子性操作,例如 附加到字符串:递增哈希值:将元素推送到列表中:计算集合交集,并集

ActiveMQ 高可用集群安装.配置(ZooKeeper + LevelDB) 1.ActiveMQ 集群部署规划: 环境: JDK7 版本:ActiveMQ 5.11.1 ZooKeeper 集群环境:10.14.0.1:2181,10.14.0.2:2182,10.14.0.3:2183(ZooKeeper 集群部署请参考<ZooKeeper 集群的安装.配置>) 主机 集群端口 消息端口 管控台端口 节点安装目录 10.14.0.1 63631 53531 8361 /opt/prod

MySQL集群安装与配置   文章目录 [隐藏] 一.mysql集群安装 二.节点配置 三.首次启动节点 四.测试服务是否正常 五.安全关闭和重启 MySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.MySQL Cluster 能够使用多种故障切换和负载平衡选项配置NDB存储引擎,但在 Cluster 级别上的存储引擎上做这个最简单.下面我们简单介绍MySQL Cl

一.集群安装 1. Kafka下载: 可以从kafka官方网站(http://kafka.apache.org)上找到下载地址,再wgetwget http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.8.2.2/kafka_2.10-0.8.2.2.tgz 解压该文件: tar zxvf kafka_2.10-0.8.2.2.tgz 注意kafka依赖于zookeeper和scala,以上tgz文件名中的2.10即为scala的版本号 zk和scala的安装在此不再赘述

第一部分:环境配置(含操作系统.防火墙.SSH.JAVA安装等) Hadoop 2.8集群安装模拟环境为: 主机:Hostname:Hadoop-host,IP:10.10.11.225 节点1:Hostname:Hadoopnode1,IP:10.10.11.254 两台机器均为Centos 7.*,64位版本. 主机操作系统安装时采用界面化形式,节点1采用最小化安装.安装完成后,首先设置机器名称并设置固定IP,方法如下: 1.修改主机名: 修改/etc/host.hostname文件,注意请

Zookeeper安装和配置 准备工作 安装 JDK,此步略. 下载 zookeeper wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz # 或者 curl -O https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz 解压 zookeeper

storm集群安装 机器:(storm及zookeeper都是这3台机器) 192.168.80.20 192.168.80.21 192.168.80.22 须要准备的软件有: zookeeper(zookeeper-3.4.4.tar.gz),storm(storm-0.8.1.zip) ,jdk 1.配置zookeeper 这里就不介绍了! 2.配置storm 解压storm 进入conf文件夹,编辑storm.yaml文件 ########## These MUST be filled

环境准备 服务器四台: 系统信息 角色 hostname IP地址 Centos7.4 Mster hadoop-master-001 10.0.15.100 Centos7.4 Slave hadoop-slave-001 10.0.15.99 Centos7.4 Slave hadoop-slave-002 10.0.15.98 Centos7.4 Slave hadoop-slave-003 10.0.15.97 四台节点统一操作操作 创建操作用户 gourpadd hduser user

一.事前准备 1.kafka官网:http://kafka.apache.org/downloads. 2.选择使用版本下载. 3.kafka集群环境准备:(linux) 192.168.145.129   主机名:kafka01 192.168.145.130              kafka02 192.168.145.131              kafka03 4.本次安装版本:kafka_2.10-0.8.2.0 5.注意事项 ①:kafka依赖zookeeper集群. ②:集

一.安装与单机配置 1.下载: wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.6.tar.gz 如果网站下载不了,可以使用其他的备用网站,如下: http://apache.01link.hk/zookeeper/ http://apache.communilink.net/zookeeper/ http://apache.website-solution.net/zookeeper/ http://ftp.

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据结点 ( DataNode )组成,每个结点均是一台普通的计算机.在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似,一样可以建目录,创建,复制,删除文

一. zookeeper安装(集群):http://www.cnblogs.com/wangfajun/p/8692117.html  √ 二. ActiveMq配置: 1. ActiveMq集群部署规划: 环境:Centos6.6.JDK1.7 版本:ActiveMq 5.11.1 zookeeper集群环境:. 主机 集群端口 消息端口 管控台端口 ActiveMq节点安装目录 10.0.70.12 62621 51511 8161 /home/fajun/activemq/node-01

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 注意:HADOOP的核心组件有: 1)HDFS(分布式文件系统) 2)YARN(运算资源调度系统) 3)MAPREDUCE(分布式运算编程框架) Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据

RabbitMQ简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件). RabbitMQ是一套开源(MPL)的消息队列服务软件,是由LShift提供的一个Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成. 选择RabbitMQ 市面上有很多MQ可以选择,如:ActiveMQ.ZeroMQ.Apache Qpid及RocketMQ,为什么要选择RabbitMQ

在前一篇:kafka学习1:kafka安装 中,我们安装了单机版的Kafka,而在实际应用中,不可能是单机版的应用,必定是以集群的方式出现.本篇介绍Kafka集群的安装过程: 一.准备工作 1.开通Zookeeper和Kafka需要的端口 在 zookeeper-端口说明 中,我们可以看到Zookeeper需要用到3个端口,我们都需要开放这个端口.Linux开放端口,可以参考:Linux 开启端口命令 这篇文章. 否则在启动的时候,会出现如下错误(连接超时错误): 2.修改主机名称 在搭建Kaf

1.安装+配置(集群) 192.168.0.10.192.168.0.11.192.168.0.12(每台服务器kafka+zookeeper) # kafka依赖java环境,需要提前安装好jdk.下面使用自己安装的zookeeper(也可以使用kafka自带的zk) cd /data/server -0.9.0.0.tgz -0.9.0.0 kafka server.propeties broker. # broker唯一标识,依次累加 delete.topic.enable=true li

一.说明 从 ActiveMQ 5.9 开始, ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的 Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB 的 Master-Slave 实现方式,其他两种方式目录共享和数据库共享依然存在.三种集群方式的对比: 1.基于共享文件系统(KahaDB, 默认) <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> <

Memcache集群的安装和配置 :http://blog.163.com/asd_wll/blog/static/210310402013084405481/

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA.YARN等. 注意:apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库, 所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译 集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 cloud1 192.168.61.128jdk.hadoopNameNode.DFSZKFailoverController cloud2 192

zk服务器集群规模不小于3个节点,要求各服务器之间系统时间要保持一致. 在master节点的/home/hadoop目录下,解压缩zk....tar.gz,具体安装的路径自选 解压后重命名该文件夹为zk 设置环境变量 vi /etc/profile 新增 export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zk path后新增 :$ZOOKEEPER_HOME/bin source /etc/profile 保存文件生效 在另外两个节点slave1和slave2上分别设置改环境