声明:原文章来自http://blog.csdn.net/oonets334/article/details/7528558.如需知道更详细内容请访问. 一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000

目录 . 引言 . PHP Pool . listen . Process Manage(PM) . pm.max_children . PHP DB Connection Pool(数据库连接池) 0. 引言 0x1: WEB系统的性能优化需要考虑哪些方面 对于一个WEB系统来说,从client发起请求,到服务器端处理,最后到返回到client显示结果,在大多数情况下这是一个较长的链路,其中的每一个环节都存在可以优化性能的热点,例如 . 将多台web server配置成集群模式,在集群的前端(

讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的. pool 一个让人沮丧的消息是绝大多数 PHP 程序员都忽视了池的价值.这里所说的池可不是指数据库连接池之类的东西,而是指进程池,PHP 允许同时启动多个池,每个池使用不同的配置,各个池之间尊重彼此的主权领土完整,互不干涉内政. -pool 有什么好处呢?默认情况下,PHP 只启用了一个池,所有请求均在这个池中执行.一旦某些请求出现拥堵之类的情况,那么很

本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的. pool 一个让人沮丧的消息是绝大多数 PHP 程序员都忽视了池的价值.这里所说的池可不是指数据库连接池之类的东西,而是指进程池,PHP 允许同时启动多个池,每个池使用不同的配置,各个池之间尊重彼此的主权领土完整,互不干涉内政. -pool 有什么好处呢?默认情况下,PHP 只启用了一个池,所有请求均在这个池中执行.一旦某些请求出现拥堵之类的情况,那么很可能会连累整个池出现火烧赤壁的结局:如果启用多个池,那么

教学目标:1.使学生了解JAVA课程的性质.定位.作用:为什么要学习JAVA?让学生知道如何学好JAVA: 教学内容: 一.        问几个问题 1.             你们到这里来干什么的? 来学习JAVA程序设计 为什么要来学习JAVA呢? 找个好工作,拿到高薪水 2.             怎么样才能达到你们的目标呢? 有的同学说学好JAVA就可以了,但是如何才能学好呢? 学好JAVA的几个关键 1.             认认真真上课 2.             按时按

修改somaxconn 该内核参数默认值一般是128(定义了系统中每一个端口最大的监听队列的长度),对于负载很大的服务程序来说大大的不够.一般会将它修改为2048或者更大. echo 2048 > /proc/sys/net/core/somaxconn    但是这样系统重启后保存不了 在/etc/sysctl.conf中添加如下 net.core.somaxconn = 2048 然后在终端中执行 sysctl -p 来自为知笔记(Wiz)

导读:在linux中,/proc/sys/net/core/somaxconn这个参数,linux中内核的一个不错的参数somaxconn 看下其解析: 对于一个TCP连接,Server与Client需要通过三次握手来建立网络连接.当三次握手成功后, 我们可以看到端口的状态由LISTEN转变为ESTABLISHED,接着这条链路上就可以开始传送数据了. 每一个处于监听(Listen)状态的端口,都有自己的监听队列.监听队列的长度,与如下两方面有关: - somaxconn参数. - 使用该端口的

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有

https://jaminzhang.github.io/linux/understand-Linux-backlog-and-somaxconn-kernel-arguments/ 各参数的含义:https://www.alibabacloud.com/help/zh/faq-detail/41334.htm 理解 Linux backlog/somaxconn 内核参数 By 12月08日 2016 Linux LinuxTCPSocketbacklogsomaxconn 理解 Linux

上篇小弟分享了几个“即席查询与分析”的典型案例,引起了不少共鸣,好多小伙伴迫不及待地追问我们:说好的“手把手教你搭建即席查询与分析Demo”啥时候能出?说到就得做到,差啥不能差人品,本篇只分享技术干货,目的只有一个,就是让每一个伙伴都能根据本篇向导搭建出一个“即席查询与分析Demo”. 为了让各位伙伴能够尽快上手体验,所选案例就以上一篇中的“机动车缉查布控即席查询与分析”为例,上篇我们已经比较详尽的分析了用户需求,没好好听课的小伙伴赶紧把“大数据即席查询与分析(中篇)”再好好复习一下,这里不再赘

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Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP服务器,Nginx,它的发音为“engine X”,是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服务器．Nginx是由俄罗斯人 Igor Sysoev为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru站点开发. Nginx以事件驱动(epoll)的方式编写,所以有非常好的性能,同时也是一个非常高效的反向代理.负载平衡.但是Nginx并不支持cgi方式运行,原因是可以减少因此带来的一些程序上的漏洞.所以必须使用Fast

Python开发常用组件.命令(干货) 持续更新中-关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.生成6位数字随机验证码 import random import string def num_code(length=6): """ 生成长度为length的数字随机验证码 :param length: 验证码长度 :return: 验证码 """ return ''.join(random.choice(string.digits)

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背景 在网站开发中,文件上传是很常见的一个功能.相信很多人都会遇到这种情况,想传一个文件上去,然后网页提示"该文件过大".因为一般情况下,我们都需要对上传的文件大小做限制,防止出现意外的情况. 但是在有些业务场景中,大文件上传又是必须的,比如邮箱附件,或者内部OA等等. 问题 服务端为什么不能直接传大文件?跟php.ini里面的几个配置有关 upload_max_filesize = 2M //PHP最大能接受的文件大小 post_max_size = 8M //PHP能收到的最大PO

准备来一波新技术,待续.... Old: 联系源码:https://github.com/dunitian/LoTHTML5 文档下载:https://github.com/dunitian/LoTDotNet/ 思维导图(不断更新): 图片:http://dnt.dkill.net/DNT/HTML5/index.jpg 源码:http://dnt.dkill.net/DNT/HTML5/h5.zip 在线文档:http://dnt.dkill.net/DNT/HTML5 00.Web大前端时

Web大前端时代之:HTML5+CSS3入门系列:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5121725.html 源码:https://github.com/dunitian/LoTHTML5/tree/master/LoTHTML5/4.HTML5定位 定位类型 IP 定位 优点 任何位置都可用 在服务器端处理 缺点 不精确,一般精确到城市 运算代价大,可能出错 代理的时候就可能定位出错了 GPS定位 优点 定位精准 缺点 定位时间长,耗电量大 室内效果不好 需要

TPCx-BB是大数据基准测试工具,它通过模拟零售商的30个应用场景,执行30个查询来衡量基于Hadoop的大数据系统的包括硬件和软件的性能.其中一些场景还用到了机器学习算法(聚类.线性回归等).为了更好地了解被测试的系统的性能,需要对TPCx-BB整个测试流程深入了解.本文详细分析了整个TPCx-BB测试工具的源码,希望能够对大家理解TPCx-BB有所帮助. 代码结构 主目录($BENCH_MARK_HOME)下有: bin conf data-generator engines tools

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100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS