Spark读取日志,统计每个service所用的平均时间 发布时间:2015-12-10 9:54:15来源:分享查询网 获取log日志,每个service以“#*#”开头.统计每个service所需的平均时间. import java.io.{File, PrintWriter} import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object SimpleApp { def main(args: Array[String]) { System.

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/o63aIM2p9rc2OjhxiC6wgA 1.查看有多少个IP访问: awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2.查看某一个页面被访问的次数: grep "/index.php" log_file | wc -l 3.查看每一个IP访问了多少个页面: awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}' log_file >

spark有自己的集群计算技术,扩展了hadoop mr模型用于高效计算,包括交互式查询和 流计算.主要的特性就是内存的集群计算提升计算速度.在实际运用过程中也当然少不了对一些数据集的操作.下面将通过以下练习来深化对spark的理解,所有练习将使用python完成,java.scala版本将后续完成. 操作一.使用RDDS操作数据集(这个练习将会在spark的交互式终端下完成,通过一个简单的文本文件,然后使用spark探索和变换Apache Web服务器的输出日志,所使用的数据集来至Loudac

实验环境 win7 64  oracle PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Productionhttp://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5604497 --这些操作需要在sysdba身份执行1.执行分析之前需要添加补充日志SELECT SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN FROM V$DATABASE;查看补充日志是否开启,NO为未开启ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTA

日志文件通常只有root可以读取,解决系统和网络方面的问题. /var/log/boot.log本次开机系统检测和启动硬件,和内核支持的相关功能的信息记录. /var/log/cron计划任务有没有被执行,是否正确编写等 /var/log/dmesg开机时内核检测过程产生的信息 /var/log/lastlog所有账号最近一次登录系统的相关信息,和lastlog命令有关 /var/log/maillog或/var/log/mail/*记录发送邮件时(SMTP),postfix产生的信息和接收邮件

在处理的文件comment有如下格式: ............................ xxx.xxx.10.59 db1059 mynbdpdatadb.idc4. dbname R620 master IDC2 Y Y Y xxx.xxx.11.59 db1159 mynbdpdatadw.idc4. dbname R620 slave IDC1 Y Y Y xxx.xxx.10.90 db1090 - dbname1,dbname2,dbname3 R620 slave IDC3

1.统计IP访问次数 awk '{print $3}' default |sort -n|uniq -c|sort -rn|head

一.下载WebLog Expert日志分析工具 官网下载地址:http://www.weblogexpert.com/download.htm 二.安装 安装很简单,点击“下一步”默认安装即可 三.配置tomcat,自动生成访问日志(localhost_access_YYYY_MM_dd.log) Tomcat默认情况下是没有开启自动生成访问日志,也就是说在tomcat/logs目录下没有类似access.log的日志文件,开启tomcat访问日志需要修改tomcat/conf/server.x

一.spark job日志介绍    spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但这个配置为全局配置,不能单独配置某个job的运行日志.    在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.properties,原来的内容如下:(log4j的用法和配置,请参考另一篇文档)

作为一个后端开发工程师,在Linux中查看查看文件内容是基本操作了.尤其是通常要分析日志文件排查问题,那么我们应该如何正确打开日志文件呢?对于笔者这种小菜鸡来说,第一反应就是 cat,tail,vi(或vim)了,是的,我曾经用过好多次vim编辑器来查看日志文件. 千万不要使用vi命令来查看大文件内容, 尤其对于那些几十G的大文件.因为vi仅仅是一个编辑器(可以理解为windows中的记事本),使用vi命令后则会把文件所有内容加载到内存中,如果内存不够大的话,则可能会导致服务器瘫痪. 为了生成测

1.动手实战和调试Spark文件操作 这里,我以指定executor-memory参数的方式,启动spark-shell. 启动hadoop集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ jps8457 Jpsspark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSingleNode:/usr/loc

一,Bug出现了, 需要“干掉”它 bug一听挺吓人的,但是只要你懂了,android里的bug是很好解决的,因为android里提供了LOG机制,具体的底层代码,以后在来分析,只要你会看bug, android里应用开发也就很简单了. 那我们先来看看android里的ANR,怎么出现ANR呢,很简单. # adb shell # cd data/app #  monkey   -p  com.xxx.xxx   -v   3000      (com.xxx.xxx是你应用程序的包名,如果想知

apache日志文件每条数据的请意义,以及一些实用日志分析命令. 一.日志分析  如果apache的安装时采用默认的配置,那么在/logs目录下就会生成两个文件,分别是access_log和error_log  1).access_log  access_log为访问日志,记录所有对apache服务器进行请求的访问,它的位置和内容由CustomLog指令控制,LogFormat指令可以用来简化该日志的内容和格式  例如,我的其中一台服务器配置如下: CustomLog "| /usr/sbin/

原文地址:mysql慢日志文件分析处理作者:maxyicha mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句,默认是没有这个log的,为了开启这个功能,要修改my.cnf或者在mysql启动的时候加入一些参数. 如果在my.cnf里面修改,需增加如下几行 long_query_time = 10 log-slow-queries = long_query_time 是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是10秒. log-slow-queries 设置把日志写在那里,为空的

 /VAR/LOG/各个日志文件分析 author:headsen  chen    2017-10-24   18:00:24 部分内容取自网上搜索,部分内容为自己整理的,特此声明. 1.   /var/log/messages - 包括整体系统信息,其中也包含系统启动期间的日志.此外,mail,cron,daemon,kern和auth等内容也记录在var/log/messages日志中. 2.   /var/log/dmesg - 包含内核缓冲信息(kernel ring buffer).

txt文件按行处理工具类(可以分析日志.截取小说等) package file; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream

---恢复内容开始--- 日志保存位置 默认 var/log目录下 主要日志文件 内核及公共消息日志:message 计划任务日志:cron 系统殷桃日志:demsg 邮件系统日志:maillog 用户登陆日志:/var/log/lastlog./var/log/secure./var/log/wtmp./var/run/utmp 内核及系统日志: 由系统服务 rsyslogd 统一管理 软件包:rsyslog-5.8.10-8.el6.x86_64 主要程序:/sbin/rsyslogd

1.查询日志.慢查询日志.二进制日志对比 查询日志 general_log 会记录用户的所有操作,其中包含增删查改等 可以指定输出为表 慢查询日志 slow_log 只要超过定义时间的所有操作语句都记录 可以指定输出为表 二进制日志 log_bin 记录可能执行更改的所有操作 mysqlbinlog查看   2.日志的分析 2.1日志的存储 数据操作过程中,Mysqld是将接收到的语句按照接收的顺序(注意不是执行顺序)写到查询日志文件中.一条一条就类似这样: # Time: 070927 8:0

这篇文章主要介绍了apache日志文件每条数据的请意义,以及一些实用日志分析命令,需要的朋友可以参考下(http://wap.0834jl.com) 一.日志分析 如果apache的安装时采用默认的配置,那么在/logs目录下就会生成两个文件,分别是access_log和error_log 1).access_log access_log为访问日志,记录所有对apache服务器进行请求的访问,它的位置和内容由CustomLog指令控制,LogFormat指令可以用来简化该日志的内容和格式 例如,