spark 1.5.1是支持直接读取gz格式的压缩包的,和普通文件没有什么区别: 使用spark-shell进入spark shell 交互界面: 输入命令: sc.textFile("\huawei\mr\20161120\880873\*.gz").foreach(println) 回车后是可以看到该目下很多个gz压缩包文件都被打印出来了. 单文件 gzip zzz.dat # 压缩 源文件被删除 生成zzz.dat.gz gzip -d  zzz.dat.gz  解压,源文件被珊

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

package iie.udps.example.operator.spark; import scala.Tuple2; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; impor

/** * Read a text file from HDFS, a local file system (available on all nodes), or any * Hadoop-supported file system URI, and return it as an RDD of Strings. */ def textFile( path: String, minPartitions: Int = defaultMinPartitions): RDD[String] = wi

Spark也有数据本地化的概念(Data Locality),这和MapReduce的Local Task差不多,如果读取HDFS文件,Spark则会根据数据的存储位置,分配离数据存储最近的Executor去执行任务. 这么理解没错,我搭建的Spark集群情况是这样: 15台DataNode节点的HDFS集群,我在每个DataNode上都部署了一个Spark Worker,并且,启动Spark Application的时候,每个Worker都有一个Executor,这样理论上来说,只要读取HDF

错误信息: scala> val file = sc.textFile("hdfs://kit-b5:9000/input/README.txt") 13/10/29 16:59:45 DEBUG MutableMetricsFactory: field org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableRate org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation$UgiMetrics.loginSuccess

Jar包

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab

#_*_coding:utf-8_*_ # spark读取csv文件 #指定schema: schema = StructType([ # true代表不为null StructField("column_1", StringType(), True), # nullable=True, this field can not be null StructField("column_2", StringType(), True), StructField("

mysql协议中流程和go语言实现的恶意mysql服务器:https://blog.csdn.net/ls1120704214/article/details/88174003 poc :https://github.com/allyshka/Rogue-MySql-Server 简单的原理:http://aq.mk/index.php/archives/23/ 今天实验了好久,直到最后一次才成功,之前的几次什么都读取不到,搞了一个下午,到现在,没午睡,好困呀,写完睡觉去,晚上起来还要肝概率论和

1. 在生产环境下,很多文件是GBK编码格式的,而SPARK 常用的textFile方法默认是写死了读UTF-8格式的文件,其他格式文件会显示乱码 用如下代码实现读取GBK文件的方法 import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text}import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormatimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkCo

spark 1.5.1是支持直接读取gz格式的压缩包的,和普通文件没有什么区别: 使用spark-shell进入spark shell 交互界面: 输入命令: sc.textFile("\huawei\mr\20161120\880873\*.gz").foreach(println) 回车后是可以看到该目下很多个gz压缩包文件都被打印出来了. 参考文章: http://blog.csdn.net/xuyaoqiaoyaoge/article/details/52943606

spark默认读取的是hdfs上的文件. 如果读取本地文件,则需要加file:///usr/local/spark/README.md. (测试时候发现,本地文件必须在spark的安装路径内部或者平行) 读取hdfs文件, 可以这样指定路径 hdfs://ns1/tmp/test.txt. 如果不指定任何前缀,则使用hdfs的默认路径/user/data/ 启动spark-shell: 由于已经在spark-defaults.conf中指定了spark.master,所以启动时默认以standa

c语言实现二进制(01)转化成txt格式文本: 下面的程序只能实现ascall对应字符转换,如果文件内出现中文字符,则会出现错误. 本程序要自己创建个文本格式的输入文件a1.txt,编译后能将文本文件前255字节以内的字符转换成相应的AscII码值的二进制表示,并存入输出文件a2.txt中.然后再将二进制文件还原并存入b2.txt文件. 参考链接:https://www.jb51.net/article/158695.htm 1 #include <cstdio> 2 #include <

/*4.创建一个目录info,并在目录中创建一个文件test.txt,把该文件的信息读取出来,并显示出来*/ #import <Foundation/Foundation.h>#define PATH @"/Users/qianfeng/Desktop/hehe/info"#define PATH1 @"/Users/qianfeng/Desktop/hehe/info/test.txt"int main(int argc, const char * a

datafile.txt  #文件 Man: this is the right room for an argument. Other Man: I've told you once. Man: No you haven't Other Man: Yes, I have. (pause) Man: When? Other Man: Just now. Man: No you didn't Other Man: Yes I did. Man: You didn't Other Man: I'm

1. 转换成CSV文件: http://www.dotnetgallery.com/lab/resource93-Export-to-CSV-file-from-Data-Table-in-Aspnet.aspx 2. 读取CSV文件:http://www.dotnetfox.com/articles/parse-or-read-csv-file-using-textfieldparser-in-Asp-Net-1112.aspx 3. 将数据库中的文件 转换成word Excel CSV Te

因为写脚本的用到了,所以研究了下怎么将configparser从ini文件中读取的内容转换成字典格式. 整理一下,希望能对大家有帮助. 从http://stackoverflow.com/questions/3220670/read-all-the-contents-in-ini-file-into-dictionary-with-python置顶的答案获得的启发,写下了适用于Python3的方法. 首先要注意的是:Python2.*中的ConfigParser,在Python3.*中改为con

读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容并做统计 有网友在问,C#读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容,并把各个文本的数据做统计. 昨晚Insus.NET抽上些少时间,来实现此问题,加强自身的功力.先是准备好几个文本文件.第一个文本文件t1.txt:   Money of Xiaohong(this year) 12 Money of Xiaoma(Last year) 13 sdfgsd Money of Xiaoqiang(this year) 16 Money of Xiaogan

using System.Data; using System.IO; /// <summary> /// Stream读取.csv文件 /// </summary> /// <param name="filePath">文件路径</param> /// <returns></returns> public static DataTable OpenCSV(string filePath) { DataTable