1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件夹,且各包含n个小zip文件,小zip文件中包含目录及对应的HTML文本文件 采用第一方案:依次解压缩各小zip文件,存放在一个目录中,然后上传到HDFS中 存在问题:每个小zip都包含上万个小文件,按照第一方案解压缩,耗费的

直接读取ZIp文件读取写入到别的文件中. package jp.co.misumi.mdm.batch; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; i

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

package iie.udps.example.operator.spark; import scala.Tuple2; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat; impor

首先看看Demo的截图: 下面我将一步步展示实现这个Demo的过程,这个需求就是读出Zip文件中的图片与视频. Demo整体架构: 首先我们准备几张图片和视频,然后将其压缩至resource.zip文件中,做完之后,我们建立一个resource.xml文件记录压缩包内的资源 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <files> <file type="video" name=

/** * Read a text file from HDFS, a local file system (available on all nodes), or any * Hadoop-supported file system URI, and return it as an RDD of Strings. */ def textFile( path: String, minPartitions: Int = defaultMinPartitions): RDD[String] = wi

Spark也有数据本地化的概念(Data Locality),这和MapReduce的Local Task差不多,如果读取HDFS文件,Spark则会根据数据的存储位置,分配离数据存储最近的Executor去执行任务. 这么理解没错,我搭建的Spark集群情况是这样: 15台DataNode节点的HDFS集群,我在每个DataNode上都部署了一个Spark Worker,并且,启动Spark Application的时候,每个Worker都有一个Executor,这样理论上来说,只要读取HDF

<?php /* php 从zip压缩文件中提取文件 */ $zip = new ZipArchive; if ($zip->open('jQuery五屏上下滚动焦点图代码.zip') === TRUE) {//中文文件名要使用ANSI编码的文件格式 $zip->extractTo('foldername');//提取全部文件 //$zip->extractTo('/my/destination/dir/', array('pear_item.gif', 'testfromfile

使用ant.jar进行文件zip压缩 import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.O

Python模块学习:zipfile zip文件操作 Python 学习入门(16)-- zipfile 0. 解压 with zipfile.ZipFile('../data/jaychou_lyrics.txt.zip', 'r') as zin: zin.extractall('../data/') # 将 .txt.zip 解压为 .txt with open('../data/jaychou_lyrics.txt') as f: f.read() ... 1. zipfile 下的 Z

第一步,上次文件并保存到服务器目录下 /// <summary> /// 上传压缩文件 /// </summary> protected void UploadZip() { //定义上传文件暂存目录 string uploadDic = @"C:\Test\"; //判断是否选择文件 ) { //判断文件格式 if (FileUpload1.FileName.EndsWith(".zip")) { //判断上传文件目录是否存在 if (!D

spark 1.5.1是支持直接读取gz格式的压缩包的,和普通文件没有什么区别: 使用spark-shell进入spark shell 交互界面: 输入命令: sc.textFile("\huawei\mr\20161120\880873\*.gz").foreach(println) 回车后是可以看到该目下很多个gz压缩包文件都被打印出来了. 单文件 gzip zzz.dat # 压缩 源文件被删除 生成zzz.dat.gz gzip -d  zzz.dat.gz  解压,源文件被珊

错误信息: scala> val file = sc.textFile("hdfs://kit-b5:9000/input/README.txt") 13/10/29 16:59:45 DEBUG MutableMetricsFactory: field org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableRate org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation$UgiMetrics.loginSuccess

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab

一.JDK内置操作Zip文件其实,在JDK中已经存在操作ZIP的工具类:ZipInputStream. 基本使用: public static Map<String, String> readZipFile(String file) throws Exception { Map<String, String> resultMap = new HashMap<String, String>(); Charset gbk = Charset.forName("GB

1.读取压缩文件:ZipInputStream 借助ZipFile类的getInputStream方法得到压缩文件的指定项的内容,然后传递给InputStreamReader类的构造方法,返回给BufferedReader类实例化,从而使得指定项的内容输出到内存中. 2.压缩文件:ZipOutputStream 2.1 注意,zipOut.putNextEntry(entry);// 此方法会清空zip文件原来存在的内容,然后写入文件,并将流定位到条目数据的开始处,直到关闭ZipOutputSt

Python操作Zip文件 需要使用到zipfile模块 读取Zip文件 随便一个zip文件,我这里用了bb.zip,就是一个文件夹bb,里面有个文件aa.txt. import zipfile # 默认模式r,读 azip = zipfile.ZipFile('bb.zip') # ['bb/', 'bb/aa.txt'] # 返回所有文件夹和文件 print(azip.namelist()) # # 返回该zip的文件名 print(azip.filename) # 压缩文件里bb文件夹下的

今天发生了个有趣的事情,有个朋友发了一个带密码保护的Zip文件给我,却不给我密码,我就琢磨这怎么可以'猜'到密码呢? 经过一系列的尝试,最终使用python把这个密码给'猜'出来了.要想写出破解密码的脚本需要了解一下python的zipfile库,这里百度上的资源多的很,我就直接给大家上代码再一一解释. import zipfile from threading import Thread 首先导入zipfile 和 Thread库下的threading,作用分别是:可以通过代码来打开zip文件

在写Python程序时,将不同功能代码写在不同文件中是一个好习惯,但是对于某些情况.如需要将脚本提供给别人运行使用,如若将程序写在几个文件中,则需要将文件都发给他人.别人就需要管理不同文件,这样对于别人来说会显得杂乱,麻烦.如果将代码都写在一个文件中,对于简单的脚本没啥毛病,但如果复杂了代码量多了,都写在一个文件,则对自己而言不好维护. 如果能将不同文件代码放在一个目录中,直接运行目录,不就能解决了这个问题了吗.Python提供这样的方式:Python能直接执行一个包含 __main__.py的

[背景]当一个文件夹里存好好多.zip文件需要解压时,手动一个个解压再给文件重命名是一件很麻烦的事情,基于此,今天介绍一种使用python实现批量解压文件夹中的压缩文件并给文件重命名的方法—— [代码实现] #!/usr/bin/env python #! -*- coding:utf-8 -*- import zipfile import os import shutil def un_zip(file_name): """解压单个文件"""

如果需要下载的文件有很多是中文名的,解压时有中文名的文件出现乱码,试了很多方法不能解决问题.据说有一个Java插件包,用这个插件包可以解决中文名乱码的问题,但不知解压的文件是否要用它提供的类压缩后的文件,是否能解决用rar工具压缩的有中文名的文件,这个还没有试过. 参考资料:@1.http://www.oschina.net/code/snippet_4873_4142 @2.http://www.cnblogs.com/tnxk/archive/2011/09/22/2185248.html