前两天工作需求,要通过给的几个Oracle的视图把数据入到hive库中,很遗憾,使用的华为云平台的集区环境中并没有sqoop1,当然也并没有sqoop2,所以,想到的解决方案是使用spark读取Oracle在写入到hive表中: 1.首先,沟通了一个星期的数据库接口,是的,就是一个星期:拿到的结果为 10.111.50.7:1521/DB2,当然,数据库ip和服务名是我乱写的一个,格式是这样的: 还附带了一条查询语句:select * from jzwh.ALARMS 就完了,这就完了?事实上并

1 Spark读HBase Spark读HBase黑名单数据,过滤出当日新增userid,并与mysql黑名单表内userid去重后,写入mysql. def main(args: Array[String]): Unit = { @volatile var broadcastMysqlUserids: Broadcast[Array[String]] = null val today = args(0) val sourceHBaseTable = PropertiesUtil.getProp

要求:计算hasgj表,计算每天新增mac数量. 因为spark直接扫描hbase表,对hbase集群访问量太大,给集群造成压力,这里考虑用spark读取HFile进行数据分析. 1.建立hasgj表的快照表:hasgjSnapshot 语句为:snapshot 'hasgj','hasgjSnapshot' 2.计算每天mac增量的代码如下: package com.ba.sparkReadHbase.operatorHfile.hfileinputformat; import java.io

spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了. 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写数据. 首先 , 对于特殊的格式这里就要制定 dataFrame.write.format("orc")的方式. 其次, 对于写入分区表有2种方式,insertInto 和saveA

一.Spark基本术语表 转载自:http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/70843756 以下内容来自 http://spark.apache.org/docs/2.1.0/cluster-overview.html#glossary , 需要对 spark 的整个运行过程有所了解才能真正理解这些术语的涵义. 可以先看一下 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/972-2 了解一下概况. 术语        

                       表空间总结  一.认识表空间 1:表空间概念: 表空间是数据库中最大的逻辑单位,Oracle数据库采用表空间将相关的逻辑组件组合在一起,一个Oracle数据库至少包含一个表空间.每个表空间由一个或多个数据文件组成,一个数据文件只能与一个表空间相联系. 在每一个数据库中都有一个名为SYSTEM的表空间,即系统表空间,该表空间是在创建数据库或数据库安装时自动创建的,用于存储系统的数据字典表.程序单元.过程.函数.包和触发器等. 2.表空间的四种状态: 联

Oracle表碎片查询以及整理(高水位线) 1.表碎片的来源 当针对一个表的删除操作很多时,表会产生大量碎片.删除操作释放的空间不会被插入操作立即重用,甚至永远也不会被重用. 2.怎样确定是否有表碎片 收集表统计信息SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCHEMA_NAME',tabname=> 'TABLE_NAME'); -- 确定碎片程度 /* Formatted on 2017/9/21 14:14:37 (QP5

php/oracle: 解析oracle表中的NCLOB,CLOB字段里面的内容 假如你的字段名是:passenger_info 字段类型是:NCLOB/CLOB,在读表的时候,需要将 passenger_info 字段转换为字符型. $orderinfo = Orders::find()->select('id,create_time,total_price,pay_status,order_status,to_char(ticket_info) as ticket_info,to_char(

近期又有需求为:导入Oracle的表到hive库中: 关于spark读取Oracle到hive有以下两点需要说明: 1.数据量较小时,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)读取,效率应该没什么问题,能很快完成: 2.数据量较大时候,使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,分区条件,orclProperties)方法,分区读取,该方法可根据分区条件同时多线程读取:原理为在读取Oracle的S

概述 Oracle的表分区功能通过改善可管理性.性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处.通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高.此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具. 分区功能能够将表.索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区.每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性.从数据库 管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

Oracle 表之间的连接分为三种: 1. 内连接(自然连接) 2. 外连接 (1)左外连接 (左边的表不加限制)      (2)右外连接(右边的表不加限制)      (3)全外连接(左右两表都不加限制) 3. 自连接(同一张表内的连接) SQL的标准语法:             select table1.column,table2.column from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column

一:Oracle表空间 1,Oracle表空间与SQL Server文件组对比 SQL Server的文件组(文件组包括若干MDF,NDF数据文件)对我们来说并不陌生,前段时间我在博客“怎样玩转千万级别的数据”提到了过表分区的概念,其实表分区说到本质上就是按一定条件把不同数据放在不同的数据文件里,这些数据文件在物理上是相对独立的,在逻辑上又是一个整体.特别强调一下,在SQL Server中,建表时是默认把所有的表都保存在PRIMARY默认文件组 ,当数据库中表很多,并且数据量很大时,会导致数据库

oracle表结构和表内容差异比对 oracle中有三种集合操作,他们会把左边和右边的select 结果集进行集合操作. union 并集 intersect 交集 minus 差集 假设有如下两张表 STUDENT_A 和 STUDENT_B create table STUDENT_A ( id ) not null, name ), age NUMBER, sex ) ); insert into STUDENT_A (id, name, age, sex) , '); insert in

Oracle表之间的连接分为三种: 1.内连接(自然连接) 2.外连接 2.1.左外连接(左边的表不加限制,查询出全部满足条件的结果) 2.2.右外连接(右边的表不加限制,查询出全部满足条件的结果) 2.3.全外连接(左右两边表均不加限制) 3.自连接(同一张表内的连接) SQL的标准写法: select table1.column,table2.column from table1 [inner|left|right|full] join table2 on table1.column1 =

最近遇到这样的一个问题,Oracle存放表空间文件的盘符 空间不够了,必须把部分表空间迁移出去, [转]http://www.jb51.net/article/77026.htm 实现把用户表空间中的数据文件从某一个路径移动到另一个路径 一.针对可offline的非系统表空间 本例移动oracle的案例表空间(EXAMPLE表空间),将其从 D:\ORADATA\ORCL\ 移动到 D:\ORACLE\ORADATA\ 1.查看要改变的表空间的数据文件信息 SQL> select tablesp

利用闪回查看Oracle表历史时刻数据 1.查看表历史时刻数据 select * from tab_test AS OF TIMESTAMP to_timestamp('20140917 10:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss'); 2.利用flashback table恢复表到过去某一时刻 alter table tab_test enable row movement; flashback table tab_test to timestamp ('20140917 1

原文来自:http://www.cnblogs.com/leiOOlei/archive/2012/06/08/2541306.html oracle表分区详解 从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 表空间: 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间. 分区表: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,

Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区. 一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: 1. create table graderecord 2. ( 3. sno varchar2(10), 4. sname varchar2(20), 5. dormitory varchar2(3), 6. grade int 7. ) 8. partition by range(grade) 9. ( 10. partition bujige valu

oracle表空间相关常用命令小结: 1.ALTER DATABASE SET DEFAULT BIGFILE TABLESPACE;              //修改表空间数据文件类型 2.ALTER TABLESPACE 旧表空间名称 TO 新表空间名称;                      //修改表空间名称 3.select * from v$database;   show parameter db